Examen LM390, session de l’ann´ee 2008–2009, sans document, ni calculatrice.
(1) IUn magasin vend des r´eveils provenant de 2 usines diff´erents A et B. On a constat´e que que 17% des r´eveils vendus dans ce magasin pr´esentaient un d´efaut. On a de plus r´eussi `a ´etablir que 20% des r´eveils de l’usineA
´etaient d´efectueux contre 10% pour l’usineB.
Calculer la proportion de r´eveils provenant de l’usine A.
(2) Un r´eveil pris au hasard dans le magasin pr´esente un d´efaut. Quelle est la probabilit´e conditionnelle qu’il provienne de l’usineB sous cette condition ?
(3) IISoith >0. SoitX une variable al´eatoire `a valeurs dans{0,±h,±2h, . . .}. On noteP(X=nh) =pn, P(X =
−nh) =p−n,pour toutn≥0,P∞
n=−∞pn= 1.
EcrireφX(t) sa fonction caract´eristique en termes de pn,n∈Z.
Donner sa plus petite p´eriode positiveλ >0.
D´eduire la valeur deφ(λ).
(4) IIISoit (An)n≥0une suite d’´ev´enements ind´ependants tous de probabilit´e strictement inf´erieure `a 1, cadP(An)<
1 pour toutn≥0. On suppose queP(S∞
n=0An) = 1.
Que vautP(T
n≥0(Ω\An)) ? Que vautQ
n≥0P(Ω\An) ?
D´eduire que presque-sˆurement une infinit´e deAn sont r´ealis´es.
(5) IVSoientX1, . . . , Xn, . . .des variables al´eatoires ind´ependantes, de mˆeme loi, d’esp´erance 0 et de variancev >0.
Existe-t-elle la limite de la suiteZn =Qn
k=1exp(Xnk) quand n→ ∞? Si oui, donner la limite, le (les) sens de la limite (p.s., en probabilit´e, en loi, dansLp) et argumenter votre r´eponse.
(6) Existe-t-elle la limite de la suiteWn =Qn
k=1exp(X√nk) quandn→ ∞? Si oui, donner la limite, le (les) sens de la limite et argumenter votre r´eponse.
Est-ce que la fonction de r´epartition deWn quandn→ ∞converge ? Si oui, donner sa limite.
(7) VSoientX1, . . . , Xn, . . .des variables al´eatoires ind´ependantes de mˆeme loi de fonction de r´epartition : FXi(x) = (1 + exp(−bx))−1 avec le param`etreb >0.
Donner la densit´e deX1.
Donner la loi de la variable al´eatoireY1= exp(−bX1).
(8) On poseMn= max(X1, . . . , Xn). Soit (an)n≥0 une suite de nombres r´eels, croissante, telle quean ↑ ∞.
Calculer la fonction de r´epartition deMn−an.
(9) Prouver que pour an =b−1lnnla suite (Mn−an)n≥0 converge en loi vers une loi limite, n→ ∞. Donner la fonction de r´epartition de cette loi limite.
As-t-on la convergence en loi deMn−an sian=clnnavecc > b−1? Argumentez votre r´eponse.
As-t-on la convergence en loi deMn−an sian=clnnavecc < b−1? Argumentez votre r´eponse.
(10) VISoient X1, . . . , Xn, . . . des variables al´eatoires ind´ependantes de mˆeme loi : P(X1 =nα) = n−β, P(X1 = 0) = 1−n−β de param`etresβ >0,α >0. On poseY1=X1X2, Y2=X2X3, . . . , Yn=XnXn+1, . . ..
Donner une condition n´ecessaire et suffisante sur le couple (α, β)∈R+×R+pour que la suite (Xn)n≥0converge en probabilit´e.
Donner une condition n´ecessaire et suffisante sur le couple (α, β)∈R+×R+pour que la suite (Yn)n≥0converge en probabilit´e.
(11) Donner une condition n´ecessaire et suffisante sur le couple (α, β)∈R+×R+pour que la suite (Xn)n≥0converge dansLp.
Donner une condition n´ecessaire et suffisante sur le couple (α, β)∈R+×R+pour que la suite (Yn)n≥0converge dansLp.
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1ère session P2
(12) Donner une condition n´ecessaire et suffisante sur le couple (α, β)∈R+×R+pour que la suite (Xn)n≥0converge p.s.
(13) Donner une condition n´ecessaire et suffisante sur le couple (α, β)∈R+×R+pour que la suite (Yn)n≥0converge p.s.
(14) VII Soient X et Y deux variables al´eatoires ind´epedantes `a valeurs dans Rde densit´es √1
2πc2 exp(−x2/(2c2)) et √1
2πd2exp(−y2/(2d2)) respectivement par rapport `a la mesure de Lebesgue. (c2 > 0 et d2 > 0 sont des param`etres r´eels). Donner la loi de la variable al´eatoireX/Y. (Vous pouvez commencer par calculer la loi du couple (X/Y, Y)).
(15) VIIISoient ((Xn, Yn))n≥0une suite de variables al´eatoires `a valeurs dansR2qui converge en loi vers la loi d’un vecteur Gaussien d’esp´erance (0,0) et de matrice de covariances
C=
1 ρ ρ 1
,
le param`etreρ∈]−1,1[ etρ6= 0.
Que peut-on en d´eduire sur la suiteφ(Xn,Yn)(t1, t2) de fonctions caract´eristiques de (Xn, Yn) ? Donner limn→∞Ecos(2Xn−Yn), limn→∞Esin(2Xn−Yn) si elles existent.
(16) Prouver qu’il existeN tel que pour tout n ≥N les deux variables al´eatoires du couple (Xn, Yn) ne sont pas id´ependantes.
(17) Trouver un coupleaetbpour que le couple (aXn+bYn, Yn) converge en loi vers la loi d’un couple de variables al´eatoires ind´ependantes. Donner les variances de la loi limite.
(18) Soitf : R2 → Rune fonction continue sur R2 (pas n´ecessairement born´ee). Prouver que la suite f(Xn, Yn) converge en loi.
On admettra que ce r´esultat reste vrai pour f continue surR2\A o`u P((Xn, Yn)∈A) = 0 pour toutn≥0.
(19) Prouver que la suite (aXn+bYn)/Yn converge en loi et donner la loi limite. (Pour cela, utiliser les questions (18) et (14)). D´eduire queXn/Yn converge en loi, donner la loi limite de Xn/Yn, sa densit´e.
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1ère session P2