Improvisation musicale multidimensionnelle dans le paradigme OMax

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Submitted on 17 Jan 2017

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Improvisation musicale multidimensionnelle dans le paradigme OMax

Ken Déguernel, Emmanuel Vincent, Gérard Assayag

To cite this version:

Ken Déguernel, Emmanuel Vincent, Gérard Assayag. Improvisation musicale multidimensionnelle dans le paradigme OMax. Journées Jeunes Chercheurs en Acoustique, Audition et Signal, Nov 2016, Paris, France. 2016. �hal-01437490�

Improvisation musicale multidimensionnelle dans le paradigme OMax

Ken D´eguernel

, Emmanuel Vincent

, G´erard Assayag

Inria Nancy

- STMS Lab, Ircam/CNRS/UPMC

Probl´ ematiques

I Projet ANR DYCI2 : Dynamiques Cr´eatives de l’Interaction Improvis´ee.

I Cr´eativit´e artificielle.

I Mettre en place des interactions musicales improvis´ees entre humains et ordinateurs.

I Apprentissage interactif, ´ecoute artificielle, mod´elisation de styles et de structures musicales.

1. Le paradigme OMax

I Paradigme OMax bas´e sur un principe d’´ecoute, d’apprentissage, de mod´elisation et de g´en´eration

I Interaction en direct ` a partir du jeu d’un musicien.

I Emergence du principe de r´einjection stylistique dans le jeu du musicien. ´ I Mod´elisation du style avec un oracle des facteurs.

2. L’oracle des facteurs

w = abcbacbaba

a b c b a c b a b a

b c

c

a b

I Structure issue de la bioinformatique.

I Liens suffixes (en pointill´es) relient les zones ` a contexte similaire.

I Param`etres de contrˆ ole : continuit´e, choix des sauts, r´ep´etitions...

I Efficace pour une mod´elisation unidimensionnelle (par exemple, une m´elodie).

3. Aspect multidimensionnel de la musique

I Nombreuses dimensions musicales : . m´elodie (M ),

. harmonie (C ),

. rythme, nuance, timbre...

I Les dimensions sont li´ees entre elles et d´ependantes du style ⇒ difficile

` a mod´eliser.

4. Utilisation d’un module probabiliste avec l’oracle des facteurs

I Utilisation de mod`eles probabilistes pour repr´esenter les corr´elations entre dimensions :

P (M

|M

) , P (M

|C

) ...

Le d´eveloppement d’un motif doit ˆetre fait de mani`ere logique, organique, [...]

bas´ee sur l’intuition enrichie par des connaissances (de tout ce qui a ´et´e ´etudi´e, jou´e, ´ecout´e, des diff´erents styles musicaux auxquels on a ´et´e expos´e, etc. au cours de notre vie - y compris toutes les exp´eriences personnelles); le r´esultat

´etant un vocabulaire musical personnel.

Marilyn Crispell (pour Cecil Taylor et Anthony Braxton)

I Interpolation des mod`eles probabilistes et optimisation pour repr´esenter au mieux les connaissances musicales :

P (M

|X

) =

I

P

i=1

λ

P

(M

|A

) I Mise en contexte par un oracle des facteurs.

I Parcours de l’oracle guid´e par les mod`eles probabilistes.

0 1 ... i j ...

P (i → j ) P (i → 1)

contexte P

5. Passage de messages entre oracles

I Communication entre plusieurs oracles portant sur des dimensions diff´erentes par graphe de cluster :

1: M

, M

2: M

, C

3: C

, C

4: C

, M

M

C

C

M

Oracle M

Oracle C δ

δ

δ

δ

δ

δ

δ

δ

P (M

|M

) P (M

|C

) P (C

|C

)

P (C

|M

) P

φ

φ

φ

φ

I Passage de messages par algorithme de propagation de croyances : δ

(S

) = P

C_i−S_i,j

φ

Q

k∈(N_i−{j})

δ

I Estime la distribution marginale de chaque cluster.

I Parcours dans un oracle d´epend d’une anticipation du parcours des autres oracles.

I Permet de mod´eliser un contexte d’improvisation libre collective.

R´ ef´ erences

[1] Marilyn Crispell.

Elements of improvisation.

In John Zorn, editor, Arcana : Musicians on Music, pages 190–192. 2000.

[2] Ken D´eguernel, Emmanuel Vincent, and G´erard Assayag.

Using multidimensional sequences for improvisation in the omax paradigm.

In Proceedings of the 13th Sound and Music Computing Conference, 2016.

[3] Daphne Koller and Nir Friedman.

Probabilistic Graphical Models Principles and Techniques.

MIT Press, 2009.

Inria Nancy - STMS Lab, Ircam/CNRS/UPMC - Universit´ e de Lorraine ken.deguernel@inria.fr