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4 Dynamique non linéaire du modèle neuronal de Hindmarsh-Rose et synchronisation

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Dynamique non lin´ eaire du mod` ele neuronal de Hindmarsh-Rose et synchronisation

Nathalie Corson1 & M.A. Aziz-Alaoui2

1 nathalie.corson@univ-lehavre.fr

2 aziz.alaoui@univ-lehavre.fr

LMAH, Universit´e du Havre, BP 540, 76058 Le Havre Cedex

Le mod`ele de Hodgkin-Huxley (HH), Eq.(1), form´e de quatre Equations Diff´erentielles Ordinaire (E.D.O.), mod´elise la d´ependance volta¨ıque justifiant l’activation et l’inactivation des canaux ioniques pr´esents dans la membrane des neurones.

























−CdV

dt =m3hgN a¯ (E−EN a) +n4K(E−EK) + ¯gL(E−EL)−I dn

dt =αn(1−n)−βnn dm

dt =αm(1−m)−βmm dh

dt =αh(1−h)−βhh

(1)

La simplification de Hindmarsh-Rose, grˆace `a des observations biologiques conduit `a un syst`eme de deux E.D.O. auquel Hindmarsh et Rose [1] ont ajout´e une troisi`eme ´equation mod´elisant le d´eclenchement et l’arrˆet des pouss´ees de potentiels d’action, Eq.(2).















 dx

dt =ax2−x3−y−z dy

dt = (a+α)x2−y dz

dt =µ(bx+c−z)

(2)

Dans ce travail, nous pr´esentons une ´etude num´erique pr´ecise de la dynamique chaotique du syst`eme de Hindmarsh-Rose en terme d’exposants de Lyapunov, de diagrammes de bifurcations, et de portrait de phases. En outre, l’´etude de la synchronisation [2] de deux syst`emes de Hindmarsh-Rose coupl´es est r´ealis´ee afin d’approcher les valeurs des param`etres pour lesquels la transmission du flux d’information entre deux neurones est optimale.

R´ ef´ erences

1. J.L. Hindmarsh, R.M. Rose, A model of neuronal bursting using three coupled first order differential equations, Proc. R. Oc. Lond. B221, 87-102, 1984

2. E.Lange, I.Belykh,M. Hasler,Synchronization of Bursting Neurons : What matters in the Network Topology, 6 decembre 2004

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