• Aucun résultat trouvé

+ MTH 6301 Planification et analyse d’expériences

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "+ MTH 6301 Planification et analyse d’expériences"

Copied!
1
0
0

Texte intégral

(1)

Copyright © Génistat Conseils Inc., 2004, Montréal, Canada

MTH 6301 Pl ani f i c at i on e t anal ys e d’ e xpé r i e nc e s

(notes complémentaires sur le chapitre 1 - introduction) 5 classes d’expériences

1. comparaisons de traitements 2. tamisage de facteurs

3. exploration de surface de réponse 4. optimisation de système

5. robustesse de système

DOE ( Design and Analysis Of Experiments) vs SPC (Statististical Process Control) SPC : surveillance et amélioration de procédés …. processus instables

DOE : si le procédé est stable : intervention active sur le procédé Guide pour le choix de la réponse

1. doit aider à comprendre les mécanismes et les lois physiques impliquées dans le problème/processus

2. les variables continues sont préférables aux variables qualitatives 3. un système de mesure performant (petite erreur de mesure, répétables)

doit être en place

3 typesderéponsepourl’optimisation

1. “nominal is best” 2.“larger the better” 3. “smaller the better”

Guidepourl’dentification defacteurspotentiels : Diagramme de causes à effets (Ishikawa) Diagramme de flux du procédé

5 types de facteurs

E : expérimental (principal) B : bloc (secondaires, environnement)

C : maintenus constants M : non contrôlé mais mesuré N : non contrôlé 3 principes base pourla planification (conception)du plan d’essais

Répétition : répéterdel’essaicommesic’étaitla premièrefois Randomisation : conduite des essais dans un ordre aléatoire

Blocage : division (strates) du plan expérimental en blocs (sous ensembles)

les blocs sont définis avec des facteurs secondaires connus et contrôlés le blocage est efficace si la variation intra bloc est beaucoup plus

petite que la variation inter bloc L’analysedesdonnéesd’uneexpérience

Basée sur la théorie des modèles statistiques linéaires : Y = β 0

+

∑ β jXj+ ε Applications:l’analysederégression, analyse de la variance.

L’analysedesrésidusavecdesgraphiquespermetdevérifierleshypothèsesdebase Résidus sur échelle de probabilité gaussienne

Résidus versus prédiction Y Résidus versus chaque facteur X

Résidus versus ordred’exécution des tests

Représentation graphique des données avec les répétions des traitements diagramme de boîte à moustaches

cartes de contrôle Xbar & R : Xbar = moyenne réponse de chaque essai R = étendue réponse de chaque essai

Références

Documents relatifs

- Sur la partie médiane et aval de la Nartuby, des secteurs sont vulnérables à des crues d’ordre décennal, notamment sur une partie de la zone d’activité de Draguignan /

Notre unique satellite naturel, la Lune, change d’aspect de jour en jour?.

 Très important: ne jamais calculer l'estimation de la variabilité avec toutes les données en seul groupe ; les cartes sont alors trop insensibles (limites trop larges)

Annexe 8-h : Tronçon Allier entre Dore et Sioule : niveaux de vigilance et carte Annexe 8-i : Tronçon Sioulet - Sioule Amont : niveaux de vigilance et carte Annexe-8-j :

Risque de crue génératrice de débordements et de dommages localisés ou de montée rapide et dangereuse des eaux, nécessitant une vigilance. particulière notamment dans le

Partenariat et outils pour une meilleure anticipation des crues.. Service de Prévision des Crues Méditerranée Est

Les personnes prévenues de plusieurs infractions sont indiquées une fois pour chaque infraction dans la liste des infractions établie lors de l’exploitation des données de la SPC.

Les personnes prévenues de plusieurs infractions sont indiquées une fois pour chaque infraction dans la liste des infractions établie lors de l’exploitation des données de la SPC.