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École polytechnique de École polytechnique de Montréal Montréal MTH 6301 MTH 6301

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Academic year: 2022

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(1)

École polytechnique de École polytechnique de

Montréal Montréal MTH 6301 MTH 6301

Épuration des eaux usées urbaines Méthode de flottation

Présenté par NIRUSHE Edouard

(2)

Plan de présentation Plan de présentation

l Introduction

l Principe de fonctionnement

l Analyse des données

l Modèle statistique

l Plan de tamisage

l Plan d’optimisation

l Modélisation

l Conclusion

(3)

INTRODUCTION INTRODUCTION

l Importance de l’épuration des eaux usagées

l Type de procédé d’épuration des usés urbaines

l -Procédés biologiques

l -Procédés physico-chimiques

l Pourquoi le choix de l’épuration avec le flottateur

l Objectif du projet

(4)

PRINCIPE DE PRINCIPE DE

FONCTIONNEMENT FONCTIONNEMENT

De l’air est dissout sous pression dans un courant d’eau. Cette eau pressurisée est injectée dans l’appareil juste sous l’entrée

d’eau brute à traiter. Dans une zone de mélange prévue à cet effet, les microbilles

d’air (20 à 50 microns) générées par la

détente, se collent aux particules et les font flotter vers la surface, d’où la mousse est

raclée vers une goulotte d’évacuation.

(5)

Analyse des données Analyse des données

l Les données sont de 3 catégories

l -Hydraulic capacity

l -Flotation plant Design parameters

l -Chemical addition.

(6)

Paramètres des installations Paramètres des installations

l Inlet system, bypass system and outfall(5.yr.storm return interval) :140mgd

l Flotation plant:24mgr

l Sludge pumping:550gpm

l Détention Time:25min

l Available Air :68scfm.

l Ces données ne feront pas objet de notre étude quoique présents dans notre espace expérimental.

(7)

Facteurs Facteurs

l X1:Soda Ash Feeding Capacity:50% trade solute…15 to 150mg/l

l X2:Alum Feeding Capacity,36

Bé……….30 to 300mg/l

l X3:Polyelectrolyte Feeding Capacity 1% solution………….0.1 to 10mg/l

l X4:Sodium Hypo chlorite 15% trade solution………10 to 15mg/l

l X5:Recycle…………...…100 to 20%

(8)

Sources d’erreurs Sources d’erreurs

l Turbulence des eaux

l Performance des installations

l Expertise de l’opérateur

l composition des déchets

(9)

Boîte grise Boîte grise

Facteurs X2

X2 X3 X4 X5

PROCESSUS

ª :erreur :non contrôlable

Y:variable réponse

(10)

Variable réponse Variable réponse

l Taux des déchets contenu dans les eaux traitées

l Notre objectif est de trouver le moins de

déchets possible en jouant avec les facteurs qui optimise le traitement.

(11)

Tamisage Tamisage

l L’objectif est de voir les facteurs aux quels on doit accorder plus d’importance .

l Pour ce plan nous allons utiliser un plan factoriel fractionnel à deux modalités.

l 25-1 Résolution v 16 essais

l 2 réplications(n=3).

l 48 Traitements

(12)

Analyse des résultats Analyse des résultats

l -ANOVA

l -Diagramme de Pareto(voir les facteurs qui influence la variable réponse, les effets principaux et les effets d’interaction)

l -Analyse des résidus

(13)

Étape d’optimisation Étape d’optimisation

l Plan factoriel fractionnel à trois modalités

l Choix des modalités

l -Construire le diagramme de pareto.

l -Faire attention aux effets d’interaction

l -Étudier le modèle avec un polynôme du 2nd degré

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Modélisation Modélisation

l -Ressortir les coefficient de régression

l -Voir les effets linéaires et les effets quadratique

l Y=ßo + ßi x1 +... ßiixi2 + ßijxixj + ª

l Comparer le résultat avec la valeur prédicte

(15)

Conclusion Conclusion

l Ce plan permet de réduire le nombre des essais et donc réduire le coup des

expériences

l Il permet d’évaluer les facteurs qui

minimise le taux des déchets dans les eaux traitées

l Permet d’obtenir les modalités des facteurs qui optimisent la variable réponse

(16)

Questions Questions

l

?

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