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MTH 6301

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

MTH 6301

Stratégie optimale de planification de la production d’un système

1

la production d’un système manufacturier flexible

Par: Amir Moukhli

12 décembre 2007

Référence principale

(2)

OBJECTIFS

• Développer une stratégie optimale de planification de la production d’un FMS

• Rentabiliser l’investissement (minimisation

3

• Rentabiliser l’investissement (minimisation du coût total encouru) tout en satisfaisant une demande donnée

F.M.S

Un système manufacturier flexible:

• Constitué d’une unité de fabrication

• Capable de produire plusieurs types de

• Capable de produire plusieurs types de pièce.

• La machine ne peut produire qu’un seul type de pièce à la fois.

(3)

PROCESSUS

Machine

Demande type 1 TAUX DE

PRODUCTION

Pannes aléatoires

Stock type 1

Z1 et Z2=?

5 Demande type 2

réparations

Coût de pénurie Coût de stockage

Stock type 2

Minimiser: Coût total = Coût de stockage + Coûts de pénurie

STRATÉGIE

Zj=?

(4)

SYSTÈME

1

Xs

DOE X

Pannes et Réparations MTTR et MTBF

Simulation

1

Cs

C

Y

R É

=

Aléatoires Stock et pénurie

7

1 2 2 p s

p

X X X

DOE Facteurs Z1 et Z2

Dem1, Dem2, u1max , umax2

Simulation

1 2 2 p s

p

C C C

É P O N S E Unité expérimentale

Constantes

PARAMÉTRES

1 2

1 2 1 2 1 2 max max 12 21

1 1 1 1 1 1

1 1.5 5 6

1.75 1.75 4 4 95 2.5

s s p p

C C C C d d u u q q

Probabilités Pièce/temps

1 1.5 5 6

1.75 1.75 4 4 95 2.5

(5)

DESIGN EXPÉRIMENTAL

zPlan factoriel complet 3² à 9 essais.

z3 réplications 9*3 à 27 essais

zmodèles : deuxième ordre (quadratiques)

9

zmodèles : deuxième ordre (quadratiques)

(-1,-1)

(0,-1)

(+1,-1) (0,0)

(-1,+1)

(+1,0) (0,+1)

(+1,+1)

(-1,0)

• Tamiser les facteurs

• Trouver la région de l’optimum

• Modéliser et optimiser

• Modalités de Z1 à 1 - 10 - 21

• Modalités de Z2 à 1 - 10 - 21

ANOVA

2 2

Y = β + β z + β z +β z +β z

(6)

SURFACE DE RÉPONSE

0 1

1 2 7 .1 7 6 3 .7 9 4 9 3 .8 9 1 4 β

β β

=

= −

= −

2 2

0 1 1 2 2 11 1 22 2

Y = β + β z + β z + β z +β z

11 2

1 1 2 2

* 1

* 2

*

3 .8 9 1 4 0 .1 8 5 3

0 .1 8 8 3

1 0 .0 3 1 0 .1 2 8 8 .4 4 z

z Y β β β

= −

=

=

=

=

=

CONCLUSION

zStratégie optimale de planification de la production d’un FMS.

zCombinaison de la technique de la simulation et du DOE

du DOE

zL’optimum minimise les coûts totaux encourus.

zPossibilité d’extension pour un modèle non- Markovien et/ ou plusieurs machines et/ou

(7)

QUESTIONS ?

13

QUESTIONS ?

ÉVOLUTION DES STOCKS

(8)

Matrice de transition

Chaîne de Markov

94 1 95 95

q q

 

 

1 2

t+1 1

15

11 12

21 22

95 95 1 1.5 2.5 2.5

q q

Q t

q q

 

 

=   =  

   

 

 

1 2

Analyse de sensibilité

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