Optimisation multi-objectif sous incertitudes de phénomènes de thermique transitoire

Apprentissage Statistique Un exemple de modèle régressant : Les réseaux de neurones arti- arti-ficiels Identification de système pour la modélisation dynamique de boîtes noires Estimation des mesures de risque Un exemple d’algorithme d’optimisation global déterministe : DI- DI-RECT Algorithmes basés sur les modèles de substitution Conclusions sur la méthode MOEGO NSGA-II Efficacité de MOEGO NSGA-II couplé à EGO Application à l’optimisation pire cas sur le problème industriel Conclusions sur l’optimisation pire cas par MOEGO NSGA-II couplé à EGO