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COMA: an Opportunity for Building Fault-Tolerant Scalable Shared Memory Multiprocessors

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Academic year: 2021

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HAL Id: inria-00435234

https://hal.inria.fr/inria-00435234

Submitted on 23 Nov 2009

HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci- entific research documents, whether they are pub- lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers.

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COMA: an Opportunity for Building Fault-Tolerant Scalable Shared Memory Multiprocessors

Christine Morin, Alain Gefflaut, Michel Banâtre, Anne-Marie Kermarrec

To cite this version:

Christine Morin, Alain Gefflaut, Michel Banâtre, Anne-Marie Kermarrec. COMA: an Opportunity for Building Fault-Tolerant Scalable Shared Memory Multiprocessors. International Symposium on Computer Architecture, 1996, Philadelphie, United States. �inria-00435234�

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Water Barnes Cholesky Mp3d Applications

0 % 10 % 20 % 30 % 40 %

Time overhead

Commit phase Create phase Pollution

400 RP/s 100 RP/s 50 RP/s 5 RP/s 0 RP/s

(8)

400 100 50 5 Recovery point frequency (RP/s) 10 MB/s

15 MB/s 20 MB/s 25 MB/s 30 MB/s

Replication throughput per node

Water Barnes Cholesky Mp3d

Water Barnes Cholesky Mp3d

2%

4%

6%

8%

0%

10%

12%

Miss rate

Read misses Write misses

400 RP/s 100 RP/s 50 RP/s 5 RP/s 0 RP/s Standard

(9)

Water Barnes Cholesky Mp3d 0

5 10 15 20

Number of injections

Injections on read accesses Injections on write accesses

400 RP/s 100 RP/s 50 RP/s 5 RP/s 0 RP/s

Water Barnes Cholesky Mp3d 0

1000 2000 3000 4000 5000

Number of allocated pages

Number of shared pages Number of private pages

Standard coherence protocol ECP

x 2.64

x 1.36 x 1.22

x 1.14

9 12 16 25 30 36 48 56

Number of processors 0%

5%

10%

15%

20%

Time overhead

Water Barnes Cholesky Mp3d

(10)

9 12 16 25 36 48 56 Number of processors 200 MB/s

400 MB/s 600 MB/s 800 MB/s 1 GB/s 1,2 GB/s

Replication throughput (global)

Water Barnes Cholesky Mp3d

9 12 16 25 30 36 48 56

Number of processors 0%

5%

10%

15%

20%

Time overhead

Water Barnes Cholesky Mp3d

9 12 16 25 30 36 48 56

Number of processors 0

10 20 30 40

Number of injections

Water Barnes Cholesky Mp3d

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