1èreBT S DOM OT IQU E Variables aléatoires continues Lundi 04 mai 2009
Devoir surveillé n˚7
Tous les résultats seront arrondis à10−2. EXERCICE no 1
On noteXla variable aléatoire qui, à chaque homme prélevé au hasard, associe sa taille en centimètres. On suppose queX suit la loi normale de moyenne 178 et d’écart-type 10.
1. Déterminer la probabilité de chacun des événements suivants :
(a) A: « Un homme prélevé au hasard a une taille supérieure strictement à 180 ».
(b) B : « Un homme prélevé au hasard a une taille inférieure ou égale à 150 ».
(c) C : « Un homme prélevé au hasard a une taille comprise entre 160 et 185 inclus ».
2. (a) Déterminer le réelatel queP(X ≥a) = 0,80. Interpréter ce résultat.
(b) Déterminer le réelb tel queP(176−b≤X ≤180 +b) = 0,68. Interpréter ce résultat.
(c) Déterminer une estimation de la taille en dessous de laquelle se situe la moitié de la population.
EXERCICE no 2
SoitX etY des variables aléatoires.
X suit la loi normale N( 2 ; 0,1 ),Y suit la loi normaleN( 3 ; 0,2 ).
1. Déterminer la loi de la variable aléatoire Z =−2X+ 3.
2. Déterminer la loi de la variable aléatoire U =X−Y.
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1èreBT S DOM OT IQU E Variables aléatoires continues Lundi 04 mai 2009
Correction du DS n˚7
EXERCICE no 1
1. On poseT = X−178
10 , T suit alors la loi normale centrée réduiteN( 0 ; 1 ) et X= 10T + 178.
(a) Calcul deP(A) : P(X >180)
=P(10T + 178>180)
=P(T >0,2)
= 1−P(T ≤0,2)
= 1−Π(0,2)
= 1−0,5793
= 0,4207.
P(A) = 0,42
(b) Calcul de P(B) : P(X ≤150)
=P(10T+ 178≤150)
=P(T ≤ −2,8)
=P(T ≥2,8)
= 1−P(T <2,8)
= 1−P(T ≤2,8)
= 1−Π(2,8)
= 1−0,9974
= 0,0003.
P(B) = 0,003
(c) Calcul deP(C) : P(160≤X ≤185)
=P(160≤10T+ 178≤185)
=P(−1,8≤T ≤0,7)
=P(T ≤0,7)−P(T <−1,8)
= Π(0,7)−P(T >1,8)
= Π(0,7)−[1−P(T ≤1,8)]
= Π(0,7)−1 + Π(1,8)
= 0,7580−1 + 0,9641
= 0,7221.
P(C) = 0,72 2. On a toujoursT = X−178
10 etX= 10T+ 178.
(a) P(X≥a) = 0,80
⇐⇒P(10T+ 178≥a) = 0,80
⇐⇒P
T ≥ a−178 10
= 0,80
⇐⇒1−P
T < a−178 10
= 0,80
⇐⇒P
T < a−178 10
= 0,20 0,20<0,5 donc, a−178
10 <0
⇐⇒P
T > −a+ 178 10
= 0,20
⇐⇒1−P
T ≤ −a+ 178 10
= 0,20
⇐⇒Π
−a+ 178 10
= 0,80
Or, Π(0,84) = 0,80 donc : −a+ 178
10 = 0,84
⇐⇒a= 178−10×0,84 = 169,6
a= 169,60 soit : 80% des hommes ont une taille supérieure ou égale à 169,6 cm.
(b) P(176−b≤X ≤180 +b) = 0,68
⇐⇒P(176−b≤10T+ 178≤180 +b) = 0,68
⇐⇒P
−2−b
10 ≤T ≤ 2 +b 10
= 0,68
⇐⇒2Π
2 +b 10
−1 = 0,68
⇐⇒Π
2 +b 10
= 0,84
or, Π(0,99) = 0,84 donc 2 +b
10 = 0,99
⇐⇒b= 10×0,99−2 = 7,9
b= 7,90 soit : 68% des hommes ont une taille comprise entre 168,1 cm et 187,9 cm.
(c) 178 étant la moyenne de cette loi normale, la moitié de la population à une taille inférieure à 178 cm.
EXERCICE no 2
1. Z suit la loi normale de paramètres :
( m =−2E(X) + 3 =−2×2 + 3 =−1 σ =| −2|σ(X) = 2×0,1 = 0,2 Donc : Z N( −1 ; 0,2 ) .
2. U suit la loi normale de paramètres :
( m =E(X)−E(Y) = 2−3 =−1 σ =pσ(X)2+σ(Y)2 =p0,12+ 0,22 = 0,22 Donc : U N(−1 ; 0,22 ) .
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