• Aucun résultat trouvé

DEMO - LISEZ MOI DEMO - LISEZ MOI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "DEMO - LISEZ MOI DEMO - LISEZ MOI"

Copied!
1
0
0

Texte intégral

(1)

DEMO - LISEZ MOI DEMO - LISEZ MOI

L’exercice représente une nappe aquifère fictive , exploitée par 13 puits de pompage A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L et M (voir plan de situation des puits sur la feuille du classeur intitulée «schema »).

Ces mèmes points d’eau servent ègalement comme puits d’observation des rabattements induits par les pompages .

Les interférences entre puits (rabattements induits par un forage sur les autres et réciproquement) , pour un débit de

pompage nominal de 10m3/s maintenu sur 50 ans , sont consignées dans les coefficients de la Matrice d’influence , matrice 13x13 (voir feuille de classeur intitulée « coef-influence ») .

Les calculs sont conduits sur la feuille de classeur intitulée

« Convertisseur » :

1- dans chacune des 13 cases de la ligne « débits » introduire le ou les débit(s) de pompage en m3/s dont on désire calculer les effets

2- taper ‘enter’

3- lire les résultats du calcul qui comportent : a) somme des débits pompés dans la nappe ; b) rabattement total induit dans chaque puits-témoin et fraction de rabattement dûe à chaque pompage

4- nouvel état du puits d’observation : Artésien ou pompage

5- hauteur de pompage par rapport au sol (ou hauteur d’artésianisme)

Références

Documents relatifs

Pour obtenir la moyenne, il faut que chaque total de points soit divisé par la somme

Remarque importante : une matrice carrée d’ordre 1 ne comporte qu’un élément et peut être confondue avec le réel correspondant... • tous les éléments non diagonaux

Utilisation de la fonction : Écrire un programme qui, après avoir saisi les coefficients d’une matrice A, donnera le nombre de zéros présents dans la matrice.

Ecart-types des erreurs d’ajustement de Xl, X2, X3, X4, pour les estimations suivantes de 03A3 : maximum vraisemblance et dépendant du temps (Données en ajoutant

Thanks to Jean-Marie Chesneaux, Julien Brajard, Romuald Carpentier, Patrick Corde, Pacôme Eberhart, Pierre Fortin, Jean-Luc Lamotte, ..... Thanks to Jean-Marie Chesneaux,

Given the speed of state-of-the-art OWL reasoners, this approach, in the following called the na¨ıve approach produces a very efficient reasoning procedure for realistic OWL

Du fait de leur origine « épreuve sur dossier », certains thèmes potentiels sont sur- représentés (il en est ainsi par exemple de la « modélisation » ou de

Seidel, nous cat´ egorifions, d’une mani` ere g´ eom´ etrique naive, chaque coefficient de la matrice de la repr´ esentation de Burau et nous montrons le r´ esultat de fid´ elit´