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Transformation doublement logarithmique de pourcentages cumulés

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

J OURNAL DE LA SOCIÉTÉ STATISTIQUE DE P ARIS

J. D UFRÉNOY

Transformation doublement logarithmique de pourcentages cumulés

Journal de la société statistique de Paris, tome 108 (1967), p. 293-294

<http://www.numdam.org/item?id=JSFS_1967__108__293_0>

© Société de statistique de Paris, 1967, tous droits réservés.

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(2)

TRANSFORMATION DOUBLEMENT LOGARITHMIQUE DE POURCENTAGES CUMULÉS

Soit (n) une certaine quantité de ressource, disponible dès le temps t = 0 ou que Ton estime pouvoir être utilisable dans l'espace de temps t = 0 à t = T.

A partir de l'évaluation initiale, prise pour 100 %, on estime, pour chaque intervalle de temps successif & de t = 0 à t = T le pourcentage utilisé (n) depuis t = 0; le pourcentage tend vers zéro au temps final T.

La quantité de ressource peut être représentée par une population d'individus dont chacun est susceptible, dans chaque intervalle de temps &, de subir une modification irréversible (corres- pondant à un tirage au sort exhaustif). Dans le cas d'être vivants, chaque individu peut, au cours de chaque intervalle &, survivre ou mourir (courbe de mortalité), rester sain ou devenir un cas pathologique (courbe de morbidité; notamment au cours d'une épidémie telle que l'épidémie de fièvre thyphoïde de Zermatt).

La quantité de ressource peut se référer à tel ou tel produit minéral (charbon, minerai d'uranium...).

(3)

2 9 4 B I B L I O G R A P H I E

Henri Quastel a suggéré que, dans un très grand nombre de cas, les intervalles de temps U étant portés en abscisses sur échelle arithmétique, les pourcentages (n) étant portés sur échelle

— In (— In n), on détermine des points s'alignant sur une droite.

Notre éminent collègue, le professeur de Vogelaer, du département de Mathématiques de l'université de Californie à Berkeley, a bien voulu programmer le calcul sur ordinateur des valeurs de — In (— In n), que nous reproduisons en partie ici.

En portant parallèlement, sur échelle arithmétique, les valeurs de — In (— In n) de — 2 à 7, et, au niveau correspondant, les pourcentages (n), on établit une échelle fortement dissymétrique : à partir de n = 1/e = 0,3667, correspondant à — In (— In \.\e = 0, les valeurs de n s'espacent de plus en plus à mesure que l'on s'élève vers 99,999, correspondant à — In (— In) = 6,91.

Par contre, à partir de n = 0,3667, les pourcentages se tassent d'autant plus que l'on descend vers zéro pour cent, dont la position peut être considérée comme infiniment voisine du niveau

— In (In n) = — 2.

Exemple numérique :

Transformation — In (— In n^ appliquée aux prévisions d'utilisation des ressources d'énergie.

M. Robert Gibrat, étudiant « Les Statistiques de ressources énergétiques et l'avenir à long terme de l'énergie nucléaire » (Journ. Soc. Stat., 106e année, n08 1, 2, 3), a indiqué, de 1960 à 1985, la consommation A d'énergie électrique en TWH, et les « Ressources thermiques (T) complémen- taires » (notamment d'origine nucléaire) à prévoir.

Les valeurs successives de A et de T ont été converties en pourcentages cumulés du total correspondant pris pour 100 %; nous fournirons l'hypothèse qu'en 1985, ayant atteint le plafond de 100 %, les « ressources » seront tombées à zéro % : nous recalculerons donc les pourcentages cumulés selon cette hypothèse, soit (n); ces valeurs de n, portées sur l'échelle des pourcentages n correspondant à la transformation — In (— In n), s'alignent sur une droite :

i960 . . . . 1065 . . . . 1970 . . . . 1975 . . . . 1980 . . . . 1985 . . . . Total

72 103 150 205 290 410 1230

cumul 1% cumul n 72

175 325 530 820 1230

5.5 13.5 24 40 63

94.5 86,5 76 60 37

11 31 69 116 196 310 733

cumul % cumul

11 42 111 227 423 733

1.5 7.5 15 39 57

98.5 94.5 85.0 71.0 43.0

J . D U F R É N O Y

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