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On suppose d’abord queα <1.On va effectuer une simulation d’une v.a

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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Examen du 24 juin 2010 Module LM346 - Dur´ee: 2h

Le polycopi´e, `a l’exclusion de tout autre document, est autoris´e.

Les deux exercices sont ind´ependantes.

Exercice I. Pourα, β >0 fix´es, on s’interesse `a la loizα,β,de densit´e

f(x) = βα

Γ (α)xα−1exp (−βx)1x≥0, o`u Γ (α) = Z

0

xα−1exp (−x)dx.

1. On suppose d’abord queα <1.On va effectuer une simulation d’une v.a.

de loizα,β par la m´ethode du rejet. On consid`ere pour cel`a la fonction g(x) =cα,β xα−110≤x≤1+ exp (−βx)1x>1

. (1) Calculercα,β pour queg soit une densit´e de probabilit´e.

(2) Proposer une mani`ere de simuler la loi de densit´e g(x) en utilisant la m´ethode de la fonction de r´epartition inverse.

(3) Trouver une constantec >1 telle que pour toutxdansR, f(x)≤cg(x).

(4) Simuler une v.a. de loizα,β. 2. On suppose maintenant queα >1.

(1) Montrer que si n∈N,si U1, ..., Un sont des v.a. i.i.d. de loi uniforme sur [0,1],alors

Y =−1

βln (U1×...×Un) a pour loizn,β.

(2) En d´eduire un algorithme de simulation d’une v.a. de loizα,β.Indication:

On note [α] sa partie enti`ere. On pourra utiliser une d´ecomposition α= [α] + (α−[α])avec α0=α−[α]<1et on pourra utiliser, sans le red´emontrer, que si X et Y sont des v.a. ind´ependantes de loi respectives z[α],β et zα−[α],β,alors Z=X+Y a pour loi zα,β.

Exercice II.On consid`ere la chaˆıne de Markov (Xn) `a valeurs dans{−2,−1,1,2}, d`efinie pour toutn≥1 par:Xn =−signe(Xn−1)Zn,o`u lesZnsont ind´ependantes et identiquement distribu´ees avec P(Z1 =−1) =P(Z1 = 2) = 14, P(Z1= 1) =

1

2 et avec la convention: signe(x) = 1 six >0 etsigne(x) =−1 si x <0.

(1) Donner la matrice de transition P et le graphe de transition de cette chaˆıne.

(2) La chaˆıne est-elle est irr´eductible? ap´eriodique?

(3) D´eterminer la (les) probabilit´e(s) invariante(s)π= (π1, π2, π3, π4) de la chaˆıne.

(4) Montrer que la proportion du temps que la suiteXnpasse dans l’ensemble {−1,1,2} converge vers 78 quand le temps d’observation tend vers l’infini.

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