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Submitted on 3 Jun 2016
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Formulation spatiale de données SIG pour la simulation de MAS/LUCC
Dominique Prunetti, Paul-Antoine Bisgambiglia, Claudio Detotto, Eric Innocenti, Caroline Tafani, Johan Jouve, Florian Gueniot
To cite this version:
Dominique Prunetti, Paul-Antoine Bisgambiglia, Claudio Detotto, Eric Innocenti, Caroline Tafani,
et al.. Formulation spatiale de données SIG pour la simulation de MAS/LUCC. Les journées DEVS
francophones : Théorie et Applications / Workshop RED 2016, Paul-Antoine Bisgambiglia; Gauthier
Quesnel; Raphaël Duboz, Apr 2016, Cargèse, France. pp.19-20. �hal-01322647�
Formulation spatiale de donn´ees SIG pour la simulation de MAS/LUCC
Dominique PRUNETTI
1∗Paul-Antoine BISGAMBIGLIA
2Claudio DETOTTO
1Eric INNOCENTI
2Caroline TAFANI
1Yohan JOUVE
1Floriant GUENIOT
11 UMR CNRS LISA 6240 France
2 UMR CNRS SPE 6134 France Universit´e de Corse Pasquale Paoli, France
R´esum´e
Les mod`eles cellulaires multi-´echelles (Cellular Automata Model - CAM) [9, 1, 3, 2] sont souvent utilis´es pour d´eterminer les facteurs-cl´es qui influencent les variations spatio-temporelles et l’utilisation des sols sur un territoire, notamment leurs d´eclinaisons de type ”syst`emes multi-agents d’utilisation et de couverture des sols” (Multi-Agent System models of Land-Use/Cover Change - MAS/LUCC)[4, 5, 10]. Dans ce travail, nous envisageons de d´evelopper un CAM de type MAS/LUCC afin d’´etudier par la simulation informatique la multifonctionnalit´e du foncier rural en Corse. Nous allons nous int´eresser plus particuli`erement `a l’approche ´economique d´ecrivant des usages multiples, en conflit ou compl´ementaires : tourisme/agriculture, chasse/agriculture, agriculture/environnement, etc. Il s’agit ici de d´evelopper un mod`ele capable d’exp´erimenter virtuellement des politiques de projet de territoire, afin que l’on puisse ´etudier l’impact de l’homme sur la ressource fonci`ere. Il s’agit notamment de poursuivre les travaux de 2010, en nous inspirant des mod`eles d´ecisionnels que nous avons d´ej`a d´evelopp´es dans [7, 6, 8]. Dans ce travail pr´eparatoire, nous discutons pr´ecis´ement de l’opportunit´e d’initialiser le mod`ele MAS/LUCC depuis des donn´ees exp´erimentales provenant d’un SIG
1. En effet, les donn´ees SIG ne pouvent pas ˆetre int´egr´ees en l’´etat dans le mod`ele. L’utilisation des donn´ees provenant du SIG n´ecessite un travail de ”rasteurisation”. Celui-ci doit permettre de rendre les donn´ees digestes par le CAM. Nous pro- posons dans ce travail une m´ethode d’int´egration fond´ee sur l’analyse ´econom´etrique. Pour cela, nous allons utiliser les sciences math´ematiques et statistiques afin d’exprimer compl`etement les donn´ees SIG dans le mod`ele MAS/LUCC.
Ce traitement d’int´egration est illustr´e sur la figure 1. Nous exprimons rationnellement `a l’aide des outils de la science
Figure 1 – Traitement d’int´egration des donn´ees exp´erimentales SIG.
´econom´etrique la transformation f (x, y) permettant de spatialiser les donn´ees SIG que nous poss´edons sur la Balagne
2. Ce traitement n´ecessite de d´eterminer l’´echelle de la grille, les dimensions de l’automate, la r´egression spatiale et le compl´ement des donn´ees manquantes dans le mod`ele. La m´ethode propos´ee permet d’exprimer les relations spatiales n´ecessaires `a l’int´egration des donn´ees, depuis le SIG. La formulation math´ematique exprime la spatialisation entre les donn´ees exp´erimentales SIG et les attributs du MAS/LUCC. Ce travail est un pr´ealable indispensable au traitement d’ini- tialisation du MAS/LUCC. Sachant que les simulations informatiques d´ependent ´enorm´ement des conditions initiales, la qualit´e de nos simulations d´ependra fortement de notre capacit´e `a formuler correctement ce traitement d’int´egration. Bien entendu il faudra valider l’approche en effectuant des simulations de sc´enarii connus.
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