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2 DISTRIBUTIONS EN DIMENSION

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

2 Distributions en dimension d = 1

2.1 D´ efinitions et exemples

SoitI⊂Run intervalle ouvert. On noteD(I) =C0(I).

D´efinition 2.1. Soit f : D(I) → RouC une fonctionnelle lin´eaire. On dit quef est unedistribution surI si pour tout ensemble compactK⊂I il existe un entierm≥0 et une constanteC >0 tels que

|f(ϕ)| ≤CkϕkCm(K) pour toutϕ∈C0(K),

o`uC0(K) d´esigne l’espace des fonctionsϕ∈C0(I) avec un support dansK, kϕkCm(K):= sup

x∈K m

X

l=0

(l)(x)|.

On noteD(I) l’ensemble des distributions sur I; c’est un espace vectoriel.

La valeur def surϕest not´ee

f(ϕ) = (f, ϕ) = Z

I

f(x)ϕ(x)dx.

Exemples 2.2. (a) Fonction de Dirac:

δ(ϕ) =ϕ(0).

(b) Soitcl ∈R et al ∈I pour l = 1, . . . , m. Alors la fonctionnelle f d´efinie par

f(ϕ) =

m

X

l=0

clϕ(l)(al) est une distribution.

(c) Soit f ∈ L1loc(I). Alors on peut consid´erer f comme une distribution surI:

f(ϕ) = Z

I

f(x)ϕ(x)dx.

Proposition 2.3. Une fonctionnelle lin´eairef :D(I)→Rest une distribution si et seulement si elle poss`ede la propr´et´e suivante :

(P) si{ϕj} ⊂ D(I) est une suite telle que

suppϕj ⊂K pour tout j≥1 (2.1) kϕjkCm(K)→0 quandj→ ∞pour toutm≥0, (2.2) o`uK⊂I est un compact, alorsf(ϕj)→0 quandj→ ∞.

(2)

D´emonstration. Il est claire que si f est une distribution, alors elle v´erifie la propri´et´e (P). Montrons l’implication r´eciproque. Supposons qu’il existe un compactK⊂I et une suiteψj⊂C0(K) tels que

|f(ψj)| ≥jkψjkCj(K) pour toutj≥1.

Soit

ϕj(x) = ψj(x) jkψjkCj(K)

.

Alors la suite{ϕj} v´erifie les propri´et´es (2.1), (2.2). D’autre part, |f(ϕj)| ≥1 pour toutj ≥1. La contradiction obtenue montre quef est une distribution.

Exemple 2.4. Valeur principale de x1. On d´efinit une fonctionnelle par v.p.1

x(ϕ) = lim

ε→0

Z

|x|>ε

ϕ(x) x dx.

Montrons que v.p.x1 est une distribution sur R. Soit ϕ∈ D(R) une fonction port´ee par l’intervalle [−R, R]. Alors

v.p.1

x(ϕ) = lim

ε→0

Z −ε

−R

ϕ(x)−ϕ(0)

x dx+

Z ε

R

ϕ(x)−ϕ(0)

x dx

= Z R

−R

Z 1

0

ϕ(tx)dtdx.

Donc v.p.1x est bien d´efini et lin´eaire. Montrons que v.p.1x v´erifie la pro- pri´et´e (P) de la proposition 2.3. Supposons que {ϕk} ⊂ D(R) est une suite telle que (2.1), (2.2) ont lieu. Alors

v.p.x1k) ≤ sup

|x|≤Rk(x)| →0 quandk→ ∞.

Exercice2.5. Soit{al} ⊂Iune suite sans point d’accumulation dansIetcl∈R des constantes. Montrer que la fonctionnellef d´efinie par

f(ϕ) =

X

l=0

clϕ(l)(al)

est une distribution surI.

2.2 Convergence des distributions

D´efinition 2.6. Soitfn, f ∈ D(I). On dit que la suite {fn} converge versf dansD(I) si

fn(ϕ)→f(ϕ) quandn→ ∞ pour toute fonctionϕ∈ D(I).

(3)

Exemples 2.7. (a) Soit

fn(x) = n

√2πe−n2x2/2.

Alors{fn} converge versδdansD(R). En effet, soitϕ∈ D(R). Alors fn(ϕ) = n

√2π Z

R

e−n2x2/2ϕ(x)dx

= 1

√2π Z

R

e−y2/2ϕ(y/n)dy→ϕ(0) quand n→ ∞,

o`u on a utilis´e le th´eor`eme de Lebesgue sur la convergence domin´ee.

(b) Soitfε(x) =x+iε1 avecε >0. Montrons que fε→ −iπδ+ v.p.1

x quandε→0+. Soitϕ∈ D(R) with suppϕ⊂[−R, R]. Alors

ε→0lim+fε(ϕ) = lim

ε→0+

Z R

−R

ϕ(x) x+iεdx

= lim

ε→0+

Z R

−R

(x−iε)

x22 dx ϕ(0) + Z R

−R

ϕ(x)−ϕ(0) x+iε dx

=−2iϕ(0) lim

ε→0+arctanR ε +

Z R

−R

ϕ(x)−ϕ(0)

x dx

=−iπϕ(0) + v.p.1 x(ϕ).

Exercice 2.8. (i) Soitω∈C0(R) une fonction telle que ω≥0,

Z

R

ω(x)dx= 1.

Montrer que la suiteωn(x) =nω(nx) converge vers la fonction de Diracδ quandn→ ∞.

(ii) Soitfn(x) = πx1 sin(nx). Montrer quefn→δ dansD(R) quandn→ ∞. Indication: utiliser le fait que

Z A

−A

sinx

x dx→π quand A→+∞.

Th´eor`eme 2.9. (sans d´emonstration)Soit{fn} ⊂ D(I)une suite telle que {fn(ϕ)} converge pour toute fonction ϕ ∈ D(I). Alors il existe f ∈ D(I) tel quefn→f dansD(I) quandn→ ∞.

(4)

2.3 Support des distributions

D´efinition 2.10. Soit f ∈ D(I) une distribution et J ⊂ I un ouvert. On dit que f est nulle sur J si f(ϕ) = 0 pour toute fonctionϕ ∈ D(I) telle que suppϕ⊂J. Sig∈ D(I) est une autre distribution, alors on dit quef est ´egale

`

ag sur J si la diff´erencef−g est nulle surJ.

Proposition 2.11. Soit f ∈ D(I) et J ⊂I un ouvert. Supposons que pour toutx∈J il existe un voisinageOx⊂Itel que f = 0surOx. Alorsf est nulle surJ.

D´emonstration. Soitϕ∈ D(J), c’est-`a-dire,ϕ∈ D(I) et suppϕ⊂J. On veut montrer quef(ϕ) = 0. Par l’hypoth`ese, pour toutx∈suppϕil existe un ouvert Ox⊂I tel quef = 0 surOx. Comme suppϕest compact, on peut choisir des pointsx1, . . . , xm∈I tels que

suppϕ⊂

m

[

j=1

Oxj. (2.3)

Soit{ϕj} une partition de l’unit´e subordonn´ee au recouvrement (2.3), c’est-`a- dire,ϕj ∈C0(Oxj) pourj= 1, . . . , m etP

jϕj = 1 sur suppϕ. Alors f(ϕ) =

f,

m

X

j=1

ϕjϕ

=

m

X

j=1

(f, ϕjϕ) = 0, o`u on a utilis´e le fait queϕjϕ∈C0(Oxj).

D´efinition 2.12. Soitf ∈ D(I). On noteNf⊂Il’ouvert maximal sur lequelf est nulle. Le compl´ementaire deNf dans I est appel´e lesupport de f et not´e suppf.

Exemple 2.13. Montrons que suppδ = {0}. En effet, si ϕ ∈ D(R) est une fonction telle que suppϕ⊂R\ {0}, alorsδ(ϕ) =ϕ(0) = 0.

Th´eor`eme 2.14. Soitf ∈C(I). Alors le support def au sens des distributions est confondu avec le support usuel def, c’est-`a-dire,

suppf ={x∈I, f(x)6= 0}. (2.4) D´emonstration. On note F l’ensemble figurant dans le membre de droite de la relation (2.4). Il est claire que siϕ ∈ D(I) est une fonction avec un support dansI\F, alorsf(ϕ) = 0. Donc, suppf ⊂F.

Montrons maintenant queF ⊂suppf. Soitx0∈/ suppf. Alors il existe un intervalle ouvertJ ⊂I contenant le pointx0 tel que la distributionf est nulle surJ. Montrons quef(x) = 0 pour tout x∈J. Si ce n’est pas le cas, alors il existe un intervalleJ⊂J et une constanteε >0 tel que

|f(x)| ≥ε pourx∈J.

(5)

Soit ϕ ∈ D(J) une fonction non n´egative qui n’est pas identiquement nulle.

Alors

|f(ϕ)|= Z

J

f(x)ϕ(x)dx ≥ε

Z

J

ϕ(x)dx6= 0.

Donc,f n’est pas nulle surJ. La contradiction obtenue entraˆıne quef(x) = 0 pour toutx∈J, d’o`u on conclut quex0∈/ F.

Exercice2.15. Soitf ∈ D(I) etϕ∈ D(I). Supposons que suppf∩suppϕ=∅. Montrer que (f, ϕ) = 0.

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