• Aucun résultat trouvé

4 LOGIQUE ET RAISONNEMENTS

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "4 LOGIQUE ET RAISONNEMENTS"

Copied!
6
0
0

Texte intégral

(1)

4 LOGIQUE ET RAISONNEMENTS

4 Logique et raisonnements

4.1 Notions de base de la logique

Définition 1 (Implication).

Soient P et Q deux propriétés (ou assertions). On note « P ⇒ Q » et on lit « P implique Q » le fait que :

Si P est vraie alors Q est vraie Exemple 2.

⊲ x =−2⇒x <0

⊲ x > 4⇒x2 >16 (mais x2 >16;x >4)

⊲ ABCD a 3 angles droits ⇒ ABCD est un parallélogramme Définition 3 (Négation).

Soit P une propriété. On note non-P la propriété qui est vraie si P est fausse et fausse si P est vraie.

Exemple 4.

Si P = "Tous les garçons de la classe mesurent plus de 1m90"

Alors non-P = "Au moins un garçon de la classe mesure moins de 1m90"

Remarque.

P ⇒Q veut aussi dire que :

⊲ P est une condition suffisante pour Q

⊲ Q est une condition nécessaire pour P

⊲ Parmi Q et non-P, au moins une propriété est vraie Définition 5 (Équivalence).

Soient P et Q deux propriétés. On note « P ⇔Q » et on lit « P équivalent à Q » le fait que : P ⇒Q et Q⇒P

Exemple 6.

⊲ x=−2⇔x <0 et |x|= 2

⊲ x2 >16⇔x >4 ou x <−4

⊲ ABCD est un parallélogramme ⇔−→

AB =−−→

DC Remarque.

P ⇔Q veut aussi dire que :

⊲ P est une condition nécessaire et suffisante pour Q

⊲ Q⇔P

⊲ P et Q sont vraies ou fausses simultanément

⊲ P si et seulement si Q

(2)

4.2 Notations : ∀, ∃ etΣ 4 LOGIQUE ET RAISONNEMENTS Proposition 7.

Soient P et Q deux propriétés. On a : 1. {P ⇒Q} ⇔ {non-Q⇒non-P} 2. {P ⇒Q et Q⇒R} ⇒ {P ⇒R}

3. {P ⇒Q et Q⇒R et R⇒P} ⇔ {P ⇔Q⇔R}

Exemple 8.

⊲ P = "Il pleut" et Q= "Il y a des nuages"

P ⇒Q : "Si il pleut alors il y a des nuages"

non-Q⇒non-P : "Si il n’y a pas de nuage alors il ne pleut pas"

{P ⇒Q} ⇔ {non-Q⇒non-P}

ABCD a 3 angles droits ⇒ABCD est un rectangle et

ABCD est un rectangle ⇒ABCD est un parallélogramme donc

ABCD a 3 angles droits ⇒ABCD est un parallélogramme

4.2 Notations : ∀ , ∃ et Σ

Définition 9 (Quantificateurs).

On appelle quantificateurs les symboles ∀ et ∃.

⊲ ∀ signifie « pour tout » ou « quelque soit »

⊲ ∃ signifie « il existe » Exemple 10.

⊲ Soit la fonction f(x) =x2. On peut écrire :

∀x∈R, f(x)≥0

⊲ Soit la fonction f(x) =x2 −1. On peut écrire :

∃x∈R tel que f(x)≥0 Remarque.

L’existence ne donne pas l’unicité ! Exemple 11.

Soit la fonction f(x) = x2 −1. On peut écrire :

∃x∈R tel que f(x) = 0

mais il n’y a pas unicité puisque x= 1 et x=−1 vérifient cette propriété. En effet : x2−1 = 0 ⇔ x2 = 1 ⇔ x= 1 ou x =−1

(3)

4.2 Notations : ∀, ∃ etΣ 4 LOGIQUE ET RAISONNEMENTS Exemple 12.

⊲ "cos(x) = 0 admet des solutions" s’écrit :

∃x∈R tel que cos(x) = 0

⊲ "n est un multiple de 3" s’écrit :

∃k∈Z tel que n= 3k

⊲ "Cf et Cg ont un point commun" s’écrit :

∃x∈R tel que f(x) =g(x)

⊲ "Cf est au dessus de Cg sur R" s’écrit :

∀x∈R, f(x)≥g(x)

⊲ "Les termes de la suites (un)n∈N sont tous nuls" s’écrit :

∀n ∈N, un= 0

⊲ "Au moins deux termes de la suites (un)n∈N sont égaux" s’écrit :

∃n1 ∈N,∃n2 ∈N tels que un1 =un2

⊲ "f est croissante sur R" s’écrit :

∀x∈R,∀y∈R, x≤y⇒f(x)≤f(y) Exemple 13.

non-(∃m ∈R tel que ∀x∈R, f(x)≤m) = (∀m ∈R,∃x∈R tel que f(x)> m) Remarque.

L’ordre des quantificateurs est important ! Exemple 14.

La propriété

∀x∈Z,∃y ∈Z tel que x+y = 0 est VRAIE.

En effet, pour tout x∈Z, si on pose y=−x alors y est bien dans Z et on a x+y=x−x= 0.

La propriété

∃y∈Z tel que ∀x∈Z, x+y = 0 est FAUSSE.

Pour le démontrer on montre que la négation est vraie. La négation s’écrit :

∀y∈Z,∃x∈Z tel que x+y 6= 0

Soit y ∈ Z, si on choisit x ∈ Z tel que x 6= −y, alors x+y 6= 0. Donc pour tout y ∈ Z un tel x ∈ Z existe et on vient de démontrer que la négation est vraie et donc que la propriété est fausse.

(4)

4.3 Raisonnements mathématiques 4 LOGIQUE ET RAISONNEMENTS

Définition 15.

Soit (un)n∈N une suite et soit N ∈N. On note XN

n=1

un la somme des N premiers termes de la suite : XN

n=1

un=u1+u2+u3+· · ·+uN

Exemple 16.

⊲ X5 n=1

n= 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 5×6 2 = 15

⊲ X4

n=1

2n= 21+ 22+ 23+ 24 = 2× 1−24 1−2 = 30 Proposition 17.

Soient (an)n∈N et (bn)n∈N deux suites.

⊲ XN

n=1

(an+bn) = XN

n=1

an+ XN

n=1

bn

⊲ ∀λ∈R, XN

n=1

(λan) =λ XN

n=1

an

⊲ ∀λ∈R, XN

n=1

λ=λN

4.3 Raisonnements mathématiques

4.3.1 Raisonnement par contre-exemple

Pour montrer qu’une propriété universelle (c’est à dire commençant par un∀) P est fausse, il suffit de trouver un contre-exemple, c’est à dire un cas pour lequel P est fausse.

Exemple 18.

∀x∈R,∃y ∈R tel que xy = 2

Avecx= 0, on a∀y∈R, xy = 0donc il n’existe pas dey∈Rtel quexy = 2. Donc la propriété est fausse.

Remarque.

Pour montrer qu’une propriété existentielle (c’est à dire commençant par un ∃) P est fausse, il faut prouver que la négation non-P est vraie.

(5)

4.3 Raisonnements mathématiques 4 LOGIQUE ET RAISONNEMENTS

4.3.2 Raisonnement par contraposée Définition 19.

Soient P etQdeux propriétés. On appelle contraposéede «P ⇒Q» l’implication « non-Q⇒non-P » Pour montrer qu’un énoncé de la forme «P ⇒Q» est vrai, on peut montrer que « non-Q⇒non-P »

Exemple 20.

Pour montrer que :

n2 impair ⇒n impair il est plus facile de montrer que

n pair ⇒n2 pair

En effet, si n est pair alors ∃k∈Z tel que n = 2k, on a alors n2 = 4k2 et donc n2 est bien pair.

4.3.3 Raisonnement par l’absurde

Pour montre qu’un énoncéP est vrai, on suppose queP est faux puis on démontre un résultat absurde (en utilisant non-P).

Exemple 21.

Montrer que 0 n’a pas d’inverse dans R.

Supposons par l’absurde que 0 a un inverse dans R. Alors il existe A ∈R tel que A×0 = 1 or dans R, A×0 = 0, donc 0 = 1. Comme ceci est absurde l’hypothèse de départ est fausse. Donc 0 n’a pas d’inverse dans R.

4.3.4 Raisonnement par récurrence

On veut montrer qu’un énoncé, qui dépend d’un paramètren ∈N, notéPn est vrai pour toutn ≥n0, n0 étant l’indice à partir duquel Pn est toujours vrai.

Méthode

1. Initialisation : On montre quePn0 est vrai 2. Hérédité :On montre que Pn⇒Pn+1

3. Conclusion

(6)

4.3 Raisonnements mathématiques 4 LOGIQUE ET RAISONNEMENTS Exemple 22.

⊲ Montrer que ∀n ≥0, 2n ≥n+ 1.

1. Initialisation :

Pour n= 0, 20 = 1 et 0 + 1 = 1 donc on a bien 20 ≥0 + 1.

Donc la propriété est vraie au rang 0.

2. Hérédité : On suppose le résultat vrai au rang n et on montre qu’il est vrai au rang n+ 1.

On sait que 2n≥n+ 1 et que 2n+1 = 2×2n. On a alors : 2n+1 ≥2(n+ 1)

et comme n ≥0, 2(n+ 1) = 2n+ 2≥n+ 2 = (n+ 1) + 1 Donc 2n+1 ≥(n+ 1) + 1

Donc la propriété est héréditaire.

3. Conclusion : On a montré par récurrence que ∀n≥0, 2n≥n+ 1.

⊲ Montrer que ∀n ≥0, 4n+ 2 est divisible par 3.

1. Initialisation :

Pour n= 0, 40+ 2 = 1 + 2 = 3 est divisible par 3.

Donc la propriété est vraie au rang 0.

2. Hérédité : On suppose le résultat vrai au rang n et on montre qu’il est vrai au rang n+ 1.

On sait que 4n+ 2 est divisible par 3 d’où, ∃k ∈N tel que 4n+ 2 = 3k. On a alors : 4n+1+ 2 = 4×4n+ 2 = 4(4n+ 2−2) + 2

= 4(3k−2) + 2

= 12k−8 + 2

= 12k−6

= 3(4k−2) Donc 4n+1+ 2 est divisible par 3 et donc la propriété est héréditaire.

3. Conclusion : On a montré par récurrence que ∀n≥0, 4n+ 2 est divisible par 3.

Références

Documents relatifs

Mais, au-delà de leur simple agrégation, il propose des priorités d’actions stratégiques à l’ensemble des acteurs pour faciliter la prise en compte des enjeux

L’enjeu de cette prospective est, dans des contextes variés (urbain, périurbain, rural), de mettre en mouvement les acteurs des territoires pour partager des connaissances sur les

Pour faire une démonstration par l’absurde, on prend pour vraie la proposition de départ et on prend comme hypothèse la négation de ce que l’on veut montrer

contradiction. b) Montrer que l’un au moins des trois réels est inférieur ou égal à 1.. E15 : Montrer que les formules suivantes sont fausses, bien que la « relation de

Les indicateurs statistiques concernant les résultats du joueur n°2 sont donnés dans le tableau ci-dessous.. Indicateurs statistiques des résultats du

Choisis un réseau social de ton choix (Facebook, Twitter, Instagram, Snapchat, Youtube, Tiktok, What’s app, LinkedIn, Pinterest, Soundcloud, Periscope) et établis sa

Une assertion est un ´ enonc´ e math´ ematique pouvant contenir des variables libres, chaque variable d´ ecrivant un ensemble donn´ e, et qui pour chaque valeur de ses variables

2.. Une urne contient 6 boules blanches et 4 boules rouges indiscernables au toucher. Un essai consiste à tirer simultanément 3 boules de l'urne. Une partie comporte 7 essais