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2Problème 1Exercice DM3

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Academic year: 2021

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Texte intégral

(1)

Mat231 2008/9

DM3

1 Exercice

Déterminer l'expression en fonction de n des suites récurrentes xn; yn; zndénies par la récurrence linéaire : 8

<

:

xn+1 = xn+ yn+ 3zn

yn+1 = xn+ 3yn+ zn

zn+1 = 3xn+ yn+ zn

2 Problème

Le but de ce problème est de réduire un endomorphisme  de matrice A dans la base canonique de Rdsans calculer le polynôme caractéristique C(X), déni ici comme étant le déterminant de XI A. Pour v 2 Rdxé, on dénit la suite récurrente vn 2 Rdpar v0= v et vk+1= Avk.

2.1 Partie 1

1. Commençons par un exemple dans R3(d = 3)

A = 0

@ 1 1 3

1 3 1 3 1 1

1 A

et v0 = (1; 0; 0). Calculer v1; v2; v3. Exprimer v3 comme combinaison linéaire de fv0; v1; v2g. On va voir qu'elle donne le polynôme caractéristique.

2. On se place à nouveau dans le cas général. Montrer que la famille fv0; :::; vdg est liée. En déduire qu'il existe un polynôme P (X) 2 R[X] tel que P (A)v = 0 dont on majorera le degré.

3. Soit P1(X) et P2(X) deux polynômes vériant P1(A)v = 0 et P2(A)v = 0 et soit R(X) le reste de la division euclidienne de P1(X) par P2(X). Calculer R(A)v.

4. Soit M(X) un polynome non nul de degré minimal m tel que M(A)v = 0. Montrer que tout polynôme vériant P (A)v = 0 est un multiple de M(X). On peut donc normaliser M(X) en imposant que son coefcient dominant vaut 1.

5. Soit  une racine de M et M1= M=(X ). Montrer que

(A I)M1(A)(v) = 0 (1)

Montrer que M1(A)v 6= 0, en déduire un vecteur propre de A associé à . Expri- mer ce vecteur propre comme combinaison linéaire de v0; :::; vm 1en fonction des coefcients de M1(X).

6. On suppose que la famille F = fv0; :::; vd 1g est libre. Montrer qu'il existe 0; :::; d 1

tels que

vd= 0v0+ ::: + d 1vd 1

Montrer que M = Xd d 1Xd 1 ::: 0.

7. Calculer les racines de M(X) pour la matrice de l'exemple, puis des vecteurs propres associés à chaque racine (en utilisant (1)).

1

(2)

2.2 Partie 2 : bonus

Cette section ne fait pas partie du DM3

On va ici faire le lien avec le polynôme caractéristique, et déterminer un cas générique où la méthode de diagonalisation précédente fonctionne.

1. On suppose que la famille F = fv0; :::; vd 1g est libre. Quelle est la matrice de  dans la base F ? Calculer le polynôme caractéristique de cette matrice et en déduire que M(X) = C(X).

2. On admettra qu'en général M(X) est un diviseur du polynôme caractéristique C(X) (pour le montrer, multiplier XI A par sa comatrice, on trouve C(X)I, donc le reste de la division de C(X) par XI A est 0 = C(A)). Lorsque M(X) est de degré d 1, on dénit  par

C

M = X 

et on note m le coefcient de degré d 2 de M. Montrer que trace(A) =  m

Déterminer le polynôme caractéristique de A lorsque la famille fv0; :::; vd 1g est liée mais la famille fv0; :::; vd 2g est libre.

3. On suppose dans la suite que  est diagonalisable sur C et que toutes ses valeurs propres sont distinctes. Soit fw1; :::; wdg une base de vecteurs propres de A corres- pondant aux valeurs propres 1; :::; d. Soient 1; :::; dles coordonnées de v0dans cette base propre. Calculer les coordonnées de v1 puis de v2; :::; vd 1dans la base propre. En déduire que la famille fv0; :::; vd 1est libre si et seulement si tous les i sont non nuls (indication : le déterminant est de type Vandermonde).

4. Expliquez pourquoi on a de bonnes chances de trouver le polynôme caractéristique de A lorsqu'on choisit v0au hasard.

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