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Academic year: 2022

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Universit´e Pierre & Marie Curie Licence de Math´ematiques L3

UE LM365 – Int´egration 2 Ann´ee 2014–15

TD1. Tribus, classes monotones, mesures

Exercice 1. Montrer qu’une intersection quelconque de tribus sur un ensemble donn´e est une tribu.

Est-ce le cas avec l’union ?

Exercice 2. Soit E etF deux ensembles,f :E →F etB une tribu surF. Montrer que A={f−1(B), B∈ B}

est une tribu surE.

Exercice 3. Les classes suivantes sont-elles des classes monotones ? Des tribus ?

a) L’ensemble des unions finies disjointes d’intervalles du type ]a, b] dansR, avec−∞ ≤a≤b≤+∞

(on pose ]a,+∞] =]a,+∞[). L’ensemble{A∈ P(R), Aest au plus d´enombrable} ∪ {R}dansR. b) L’ensemble {A∈ P(N),card(A)<+∞} ∪ {N}dans N.

c) L’ensemble des disques ouverts deR2. L’ensemble des unions finies de convexes de Rd,d≥2.

d) L’ensemble des compacts d’un espace m´etrique.

Exercice 4. Soit Ω un ensemble,Bune tribu sur Ω,P1 etP2 deux mesures de probabilit´e sur (Ω,B).

Montrer queM={A∈ B, P1(A) =P2(A)} est une classe monotone.

Exercice 5. Soit µune mesure de probabilit´e sur (R,B(R)). Sa fonction de r´epartition F est d´efinie surRpar

∀x∈R, F(x) =µ(]− ∞, x]).

a) Montrer queF est croissante, continue `a droite, et que limx→+∞F(x) = 1, et limx→−∞F(x) = 0.

On note F(x−) = limy→x, y<xF(y). Montrer que b) µ(]a, b]) =F(b)−F(a) si −∞< a < b <+∞.

c) µ([a, b]) =F(b)−F(a−) si−∞< a≤b <+∞. d) µ(]a, b[) =F(b−)−F(a) si−∞< a < b≤+∞.

e) µ([a, b[) =F(b−)−F(a−) si−∞< a < b≤+∞.

Exercice 6.

a) Soit (an)n∈N une suite de r´eels et (bn)n∈N une suite de r´eels positifs de somme 1. Montrer que µ:P(R)3A7→P

n:an∈Abn est une mesure de probabilit´e sur la tribu discr`ete.

b) On note P

n∈Nbnδan cette mesure que l’on restreint `a la tribu bor´elienne. Calculer la fonction de r´epartition de la probabilit´e et ´etudier ses points de discontinuit´es.

c) Soitp∈]0,1[. On poseq= 1−p. Quelle est la fonction de r´epartition de la mesureP

n≥1qn−1p δn? Exercice 7. Soit µune mesure sur R telle que∀n∈N, µ([−n, n])<+∞. On d´efinit sa fonction de r´epartition g´en´eralis´eeG par

G(x) =

−µ(]x,0[) six <0 µ([0, x]) si x≥0

a) Montrer que G est une fonction croissante, continue `a droite, v´erifiant G(0−) = 0 ≤ G(0) et

´

etudier l’analogue des propri´et´es de la fonction de r´epartition d’une probabilit´e.

b) Si µest une probabilit´e, quel est le lien entre Get sa fonction de r´epartitionF?

Exercice 8. Montrer qu’une mesure de probabilit´e surRest caract´eris´ee par sa fonction de r´epartition.

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