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Exercices échantillonnage et intervalle de fluctuation.

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Academic year: 2022

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Lycée Paul Rey Denis Augier

Exercices échantillonnage et intervalle de fluctuation.

Exercice 1.

Lors d’élection présidentielle le candidat A obtient au second tour un score dep“0,65“65 % . Un an après cette élection, on décide d’interroger "n“987" personnes.

Parmi ces personnes interroger, on note X la variable donnant le nombre de personne ayant voté pour A.

1. Déterminer la loi suivit par X ainsi que ses paramètres en considérant que la résultat de cette élection serait toujours le même si l’on faisait cette élection aujourd’hui.

On a répétition 987 fois d’une même expérience (pour chaque personne interrogée) avec deux issues possibles (soit la personne a voté pour A (succès) soit non (échec)) de façon indépendante. Donc X le nombre de personnes ayant voté pour A suit une loi binomiale de paramètre n=987 et p=0,65.

2. Déterminer un intervalle de fluctuation au seuil de 95 %de la proportion de personnes interrogés ayant voté pour le candidat A.

I

«

p´1,96

cpp1´pq

n ;p`1,96

cpp1´pq n

ff

«

0,65´1,96

c0,65ˆ0,35

987 ; 0,65`1,96

c0,65ˆ0,35 987

ff

“ r0,620; 0,680s

3. On observe que le résultat de A auprès des ces personnes interrogés est de 4 % de moins. Interpréter ce résultat à l’aide de l’intervalle précédent.

On obtient donc une proportion de personnes ayant voté pour A de 61 % (puisque 65-4 =61).

Or 0,61R r0,620; 0,680s, donc on peut dire qu’au seuil de confiance de 95 %, que la proportion de personnes ayant voté pour A à sensiblement baissée par rapport à l’année des élections. (un an avant)

4. Maintenant, on suppose quen“10. Déterminer la probabilité pour que sur ces 10 personnes : On a X„Bp10,0,65q

(a) Aucune n’aient voté pour A :

PpX “0q “ p1´pqn“0,3510»0,00003 à 0,00001 près (b) Toutes aient voté pour A.

PpX “nq “pn“0,6510»0,013 à 0,001 près (c) Au moins une aient voté pour A.

PpX ď1“1´PpX “0q “1´ p1´pqn“1´0,3510»1 à 0,001 près

Exercice 2.

Lors d’élection présidentielle, on effectué un sondage des intentions de vote pour le second tour. On décide d’inter- roger "n“1837" personnes .

Le candidat A obtiendrait au second tour un score de f “0,525“52,5%.

1. Déterminerun intervalle de confiance au seuil de 95 % du résultat de A au second tour.

I

f´ 1

?n;f ` 1

?n

 „

0,525´ 1

?1837; 0,525` 1

?1837

“ r0,502; 0,548s

2. Peut-on affirmer au seuil de confiance de 95 % que le candidat sera élu au second tour ?

Comme 0,5R r0,502; 0,548s, on peut affirmer au seuil de confiance de 95 % que le candidat sera élu au second tour.

Remarque :Si 0,5PI on ne peut pas conclure.

Enfin si 0,5RI mais queI est en dessous de 0,5 alors on peut affirmer au seuil de confiance de 95 % que le candidat ne sera pas élu au second tour.

2018-2019 1

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