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PROBABILITÉ Conditionnelles et indépendance

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Academic year: 2022

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(1)

PROBABILITÉ

Conditionnelles et indépendance

II. PROBABILITÉ CONDITIONNELLE

Prolongement de l'exercice 2 de feuille:

Sachant qu'une personne est intéressée par internet, quelle est la probabilité qu'elle est moins de 25 ans ? On appelle probabilité de B sachant A cette probabilité (conditionnelle) et on la note pA(B). pA(B) = 840/1200 = 0,7

Calculer pA∧B

pA et que peut-on écrire ? 0,28/0,4 = 0,7 car 840/1200 = 840 3000 1200 3000 Définition :

A et B étant deux événements , A étant de probabilité non nulle.

On appelle probabilité de l’événement B sachant que A est réalisé, notée

pA(B) est

le réel

pA∧BpA

.

Cette probabilité est appelée probabilité conditionnelle.

Représentation à l'aide d'un arbre :

Remarque :

Si A et B sont tous deux de probabilité non nulle, alors on a : p(A ∩ B) = pA(B) x p(A) = pB(A) x p(B)

ex

III. INDÉPENDANCE

1. Événements indépendants Définition :

A et B sont 2 événements de probabilité non nulle.

A et B sont indépendants lorsque la réalisation de l’un ne change pas la réalisation de l’autre.

A et B sont indépendants si et seulement si . Propriété:

Deux événements A et B de probabilité non nulle sont indépendants si et seulement si

p(A ∩ B)

= p(A) x p(B) :

remarque: Deux événements A et B de probabilité non nulle sont indépendants si et seulement si

pA(B) = p (B) ou pB(A) = p(A)

1

A

A

B

B

B

B

P( A ) = 0,4

PA( B ) = 0,7

0,6

53/60 7/60 0,3

(2)

Remarque :

Ne pas confondre événements indépendants et événements incompatibles.

 2 événements A et B sont indépendants si p(A ∩ B)= p(A)p(B)

 2 événements A et B sont incompatibles si A ∩ B= ∅.

La notion d’indépendance dépend de la probabilité sur l’univers, celle d’incompatibilité est purement ensembliste.

2. Formule des probabilités totales

B = B∩ ( B ∪ A ) = (B ∩ A ) ∪ (B ∩ A ) et les évènements (B ∩ A ) et (B ∩ A ) sont incompatibles donc P(B ) = P ( (B ∩ A ) ∪ (B ∩ A )) = P ( B ∩ A ) + P (B ∩ A ) = P (A ) × pA(B) + p(B) × p

A (B) Cas général :

Définition :

Soient Ω un univers associé à une expérience aléatoire et n un entier supérieur ou égal à 2.

Les événements A

1

, A

2

, …, A

n

forment une partition de Ω si les trois conditions suivantes sont réalisées :

- pour tout i ∈ {1 ; 2 ;… ; n}, A

i

.

- pour tous i et j (avec i ≠ j) de {1 ;2 ;…n}, A

i

∩ A

j

≠ ∅.

- A

1

∪ A

2

∪ … ∪ A

n

= E.

Formule des probabilités totales

Soient A

1

, A

2

, …, A

n

une partition de l’univers Ω constituée d’événements de probabilités non nulles et B un événement quelconque contenu dans Ω.

Alors : p(B) = p(B ∩ A

1

) + p(B ∩ A

2

) + … + p(B ∩ A

n

)

Ou p(B) = p

A1

( B )

×

p ( A

1

)

+

p

A2

( B )

×

p ( A

2

)

+ +

p

An

( B )

×

p ( A

n

)

.

Dans notre exemple : P(B) = 0,4 × 0,7 + 0,6 ×

7

60

= 0,28 +0,07 = 0,35

3. Application aux épreuves indépendantes

Lors de la répétition d’expériences aléatoires indépendantes, la probabilité d’une liste de résultats est égale au produit des probabilités de chacun de ces résultats.

Exemple : On lance une pièce 3 fois, on note le côté trouvé à chaque fois : Pile ou Face.

1 2

×

1

2 × 1 2 =

1 8

2

Événement noté PPP, p(PPP) = 1/8

P

P

P

P P

P P F

F F

F

F

F

F

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