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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

MN50_FIN_A17

UTBM

MN 50

: INTRODUCTION A L’OPTIMISATION DES STRUCTURES MECANIQUES

________________________________________________________________________

EXAMEN

FINAL

18 janvier 2018 8h -10h P235 Les notes de cours et de TD sont autorisées, ainsi que les calculatrices

Automne

2017

M.Domaszewski, F.Peyraut

________________________________________________________________________

Page 1/2 Sujet 1 (8 points) :

Considérons une structure symétrique composée de six barres. Tenant compte de la symétrie, il y a trois variables d’optimisation : A1, A2, A3.

• Calculer les sensibilités de u par rapport aux trois variables par la méthode

directe. (4pts)

• Calculer les sensibilités de u par rapport aux trois variables par la méthode de

«mise à échelle des forces internes» (la méthode «des pseudo-forces»). (4pts)

Sujet 2 (7 points):

Considérons la même structure (Fig. 1). Les valeurs initiales sont: Â123=A=1.

• Calculer les sensibilités de σ par rapport aux trois variables d’optimisation. (4pts)

• Effectuer une approximation convexe de trois forces axiales. (3pts) 1

P L

L L

Fig. 1.

2 3

P

L L

(2)

MN50_FIN_A17

Page 2/2

Sujet 3 (5 points) :

Choisir la bonne réponse :

1. Dans la méthode d’approximation convexe, il faut calculer A. les dérivés premières de la fonction objectif.

B. les dérivées secondes de la fonction objectif.

2. Les algorithmes génétiques sont bien adaptés aux problèmes d’optimisation multicritère car

A. ils considèrent à la fois une population de points et non pas un seul point dans l’espace de solutions admissibles.

B. ils sont basés sur les règles probabilistes.

3. La méthode ESO (Evolutionary Structural Optimization) de Xie et Steven est basée sur

A. le concept du gradient.

B. la méthode FSD (Fully Stressed Design).

4. Dans l’espace 2D de deux fonctions objectif (f1, f2), il y a 7 points: A(3,8), B(6,7), C(7,5), D(4,6), E(3,3), F(6,2), G(4,1). On veut maximiser f1 et f2 en même temps (optimisation multicritère). Parmi les 7 points donnés, déterminer graphiquement les points qui représentent les solutions optimales de Pareto. Quels sont ces

points ? (2 pts)

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