cours 23
4.1 POLYNÔME DE
TAYLOR
Aujourd’hui, nous allons voir
✓
Trouver une approximation d’une fonctionLes fonctions apparaissent naturellement dans beaucoup de situations où on modélise un phénomène de la vie.
Les fonctions apparaissent naturellement dans beaucoup de situations où on modélise un phénomène de la vie.
Les fonctions qui en découlent ne sont pas toujours très simples, ce qui peut rendre l’analyse du phénomène difficile, voire impossible.
Les fonctions apparaissent naturellement dans beaucoup de situations où on modélise un phénomène de la vie.
Les fonctions qui en découlent ne sont pas toujours très simples, ce qui peut rendre l’analyse du phénomène difficile, voire impossible.
Or, rares sont les phénomènes étudiés dont la précision des mesures est infinie.
Les fonctions apparaissent naturellement dans beaucoup de situations où on modélise un phénomène de la vie.
Les fonctions qui en découlent ne sont pas toujours très simples, ce qui peut rendre l’analyse du phénomène difficile, voire impossible.
Or, rares sont les phénomènes étudiés dont la précision des mesures est infinie.
Ça serait bien si on pouvait trouver une façon de trouver une fonction simple à partir d’une fonction compliquée,
mais que les deux fonctions aient les mêmes valeurs à une certaine précision près.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
On a vu dans le cours de calcul différentiel qu’on peut utiliser la dérivée pour donner une approximation linéaire d’une fonction.
La droite tangente à une fonction est une approximation raisonnable de la fonction pour les valeurs de x qui sont près de a.
La droite tangente à une fonction est une approximation raisonnable de la fonction pour les valeurs de x qui sont près de a.
f (x) ⇡ f 0(a)(x a) + f (a)
La droite tangente à une fonction est une approximation raisonnable de la fonction pour les valeurs de x qui sont près de a.
Naturellement, remplacer une fonction par une droite simplifie grandement les calculs.
f (x) ⇡ f 0(a)(x a) + f (a)
La droite tangente à une fonction est une approximation raisonnable de la fonction pour les valeurs de x qui sont près de a.
Naturellement, remplacer une fonction par une droite simplifie grandement les calculs.
Or, l’approximation est grossière, voire inutilisable, dès qu’on prend des valeurs trop loin de a.
f (x) ⇡ f 0(a)(x a) + f (a)
La droite tangente à une fonction est une approximation raisonnable de la fonction pour les valeurs de x qui sont près de a.
Naturellement, remplacer une fonction par une droite simplifie grandement les calculs.
Or, l’approximation est grossière, voire inutilisable, dès qu’on prend des valeurs trop loin de a.
La droite est un peu trop simple.
f (x) ⇡ f 0(a)(x a) + f (a)
La droite tangente à une fonction est une approximation raisonnable de la fonction pour les valeurs de x qui sont près de a.
Naturellement, remplacer une fonction par une droite simplifie grandement les calculs.
Or, l’approximation est grossière, voire inutilisable, dès qu’on prend des valeurs trop loin de a.
La droite est un peu trop simple.
Quelles sont les fonctions les plus simples d’un point de vue du calcul différentiel?
f (x) ⇡ f 0(a)(x a) + f (a)
La droite tangente à une fonction est une approximation raisonnable de la fonction pour les valeurs de x qui sont près de a.
Naturellement, remplacer une fonction par une droite simplifie grandement les calculs.
Or, l’approximation est grossière, voire inutilisable, dès qu’on prend des valeurs trop loin de a.
La droite est un peu trop simple.
Quelles sont les fonctions les plus simples d’un point de vue du calcul différentiel?
Les polynômes!
f (x) ⇡ f 0(a)(x a) + f (a)
Une constante
Une constante
Une constante
Une constante
Une constante
Une constante
Une constante
Une constante
Une constante
Une constante
Une constante
Une constante
Linéarisation
Polynôme de Taylor d’ordre n
Polynôme de Taylor d’ordre n le reste
Polynôme de Taylor d’ordre n le reste
Polynôme de Taylor d’ordre n le reste
Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de Taylor de la fonction suivante autour de 1.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.Exemple
Trouver le polynôme de degré 5 de la fonction suivante autour de 0.f (x) = sin x
f (x) = sin x
g(x) = x x3
3! + x5 5!
f (x) = sin x
g(x) = x x3
3! + x5 5!
Faites les exercices suivants
Q.1
En d’autres termes, f (x) ⇡
Xn
k=0
f (k)(a)(x a)k k!
En d’autres termes, f (x) ⇡
Xn
k=0
f (k)(a)(x a)k k!
Et le reste nous donne une idée de l’erreur d’approximation.
En d’autres termes, f (x) ⇡
Xn
k=0
f (k)(a)(x a)k k!
Et le reste nous donne une idée de l’erreur d’approximation.
En d’autres termes, f (x) ⇡
Xn
k=0
f (k)(a)(x a)k k!
Et le reste nous donne une idée de l’erreur d’approximation.
Dans un cours plus avancé, on essaie de trouver une borne au reste.
Exemple
Trouver une approximation deà l’aide du polynôme de Taylor de degré 5 autour de 0 sin(1) et
Exemple
Trouver une approximation deà l’aide du polynôme de Taylor de degré 5 autour de 0 sin(1) et
Exemple
Trouver une approximation deà l’aide du polynôme de Taylor de degré 5 autour de 0
⇡ sin(x)
sin(1) et
Exemple
Trouver une approximation deà l’aide du polynôme de Taylor de degré 5 autour de 0
⇡ sin(x)
sin(1) et
P5(0, 1) = 0, 1 0, 13
3! + 0, 15 5!
Exemple
Trouver une approximation deà l’aide du polynôme de Taylor de degré 5 autour de 0
⇡ sin(x)
sin(1) et
P5(0, 1) = 0, 1 0, 13
3! + 0, 15 5!
Exemple
Trouver une approximation deà l’aide du polynôme de Taylor de degré 5 autour de 0
⇡ sin(x)
sin(1) et
P5(0, 1) = 0, 1 0, 13
3! + 0, 15 5!
Exemple
Trouver une approximation deà l’aide du polynôme de Taylor de degré 5 autour de 0
⇡ sin(x)
sin(1) et
P5(0, 1) = 0, 1 0, 13
3! + 0, 15 5!
Exemple
Trouver une approximation deà l’aide du polynôme de Taylor de degré 5 autour de 0
⇡ sin(x)
sin(1) et
P5(0, 1) = 0, 1 0, 13
3! + 0, 15 5!
P5(1) = 1 13
3! + 15 5!
Exemple
Trouver une approximation deà l’aide du polynôme de Taylor de degré 5 autour de 0
⇡ sin(x)
sin(1) et
P5(0, 1) = 0, 1 0, 13
3! + 0, 15 5!
P5(1) = 1 13
3! + 15
5! = 0, 841666666666666 . . .
Exemple
Trouver une approximation deà l’aide du polynôme de Taylor de degré 5 autour de 0
⇡ sin(x)
sin(1) et
sin(1) = 0, 841470984807897 . . . P5(0, 1) = 0, 1 0, 13
3! + 0, 15 5!
P5(1) = 1 13
3! + 15
5! = 0, 841666666666666 . . .
Exemple
Trouver une approximation deà l’aide du polynôme de Taylor de degré 5 autour de 0
⇡ sin(x)
sin(1) et
sin(1) = 0, 841470984807897 . . . P5(0, 1) = 0, 1 0, 13
3! + 0, 15 5!
P5(1) = 1 13
3! + 15
5! = 0, 841666666666666 . . .
Qu’arrive-t-il si on poursuit le processus indéfiniment?
f (x) =?
X1 k=0
f (k)(a)(x a)k k!
Qu’arrive-t-il si on poursuit le processus indéfiniment?
f (x) =?
X1 k=0
f (k)(a)(x a)k k!
Est-ce que cette égalité est vraie pour toutes les valeurs de x?
Qu’arrive-t-il si on poursuit le processus indéfiniment?
f (x) =?
X1 k=0
f (k)(a)(x a)k k!
Est-ce que cette égalité est vraie pour toutes les valeurs de x?
L’objectif du reste de la session est de comprendre la validité et les limitations de cette égalité.
Dans un premier temps, nous allons explorer des suites de nombres.
Dans un premier temps, nous allons explorer des suites de nombres.
{2, 4, 6, 8, 10, 12, . . . }
Dans un premier temps, nous allons explorer des suites de nombres.
{2, 4, 6, 8, 10, 12, . . . }
X1 k=0
ak
Les suites nous fourniront le cadre adéquat pour mieux comprendre
Dans un premier temps, nous allons explorer des suites de nombres.
{2, 4, 6, 8, 10, 12, . . . }
X1 k=0
ak
Les suites nous fourniront le cadre adéquat pour mieux comprendre
Pour finalement mieux comprendre f (x) =
X1 k=0
f (k)(a)(x a)k k!
Pourquoi les suites?
Pourquoi les suites?
Regardons
X1 k=1
k = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + . . .
Pourquoi les suites?
Regardons
X1 k=1
k = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + . . . pour comprendre cette somme infinie, on regarde
Pourquoi les suites?
Regardons
X1 k=1
k = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + . . . pour comprendre cette somme infinie, on regarde
1 = 1
Pourquoi les suites?
Regardons
X1 k=1
k = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + . . . pour comprendre cette somme infinie, on regarde
1 = 1
1 + 2 = 3
Pourquoi les suites?
Regardons
X1 k=1
k = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + . . . pour comprendre cette somme infinie, on regarde
1 = 1 1 + 2 =
1 + 2 + 3 = 3
6
Pourquoi les suites?
Regardons
X1 k=1
k = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + . . . pour comprendre cette somme infinie, on regarde
1 = 1 1 + 2 =
1 + 2 + 3 =
1 + 2 + 3 + 4 = 3
6
10
Pourquoi les suites?
Regardons
X1 k=1
k = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + . . . pour comprendre cette somme infinie, on regarde
1 = 1 1 + 2 =
1 + 2 + 3 =
1 + 2 + 3 + 4 =
1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 3
6
10
15
Pourquoi les suites?
Regardons
X1 k=1
k = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + . . . pour comprendre cette somme infinie, on regarde
1 = 1 1 + 2 =
1 + 2 + 3 =
1 + 2 + 3 + 4 =
1 + 2 + 3 + 4 + 5 =
1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 = 3
6
10
15
21
Pourquoi les suites?
Regardons
X1 k=1
k = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + . . . pour comprendre cette somme infinie, on regarde
1 = 1 1 + 2 =
1 + 2 + 3 =
1 + 2 + 3 + 4 =
1 + 2 + 3 + 4 + 5 =
1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 =
3
6
10
15
21
28
Pourquoi les suites?
Regardons
X1 k=1
k = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + . . . pour comprendre cette somme infinie, on regarde
1 = 1 1 + 2 =
1 + 2 + 3 =
1 + 2 + 3 + 4 =
1 + 2 + 3 + 4 + 5 =
1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 =
... 3
6
10
15
21
28
Pourquoi les suites?
X1 k=1
k = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + . . .
1 3 6 10 15 21 28 . . .
{ , , , , , , , }
Pourquoi les suites?
X1 k=1
k = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + . . .
1 3 6 10 15 21 28 . . .
{ , , , , , , , }
On obtient une suite de nombre qu’on nomme:
Pourquoi les suites?
X1 k=1
k = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + . . .
1 3 6 10 15 21 28 . . .
{ , , , , , , , }
On obtient une suite de nombre qu’on nomme:
la suite des sommes partielles
Pourquoi les suites?
X1 k=1
k = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + . . .
1 3 6 10 15 21 28 . . .
{ , , , , , , , }
On obtient une suite de nombre qu’on nomme:
la suite des sommes partielles ( 1
X
k=1
k,
X2
k=1
k,
X3
k=1
k,
X4
k=1
k,
X5
k=1
k, . . .
)
Pourquoi les suites?
X1 k=1
k = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + . . .
1 3 6 10 15 21 28 . . .
{ , , , , , , , }
On obtient une suite de nombre qu’on nomme:
la suite des sommes partielles ( 1
X
k=1
k,
X2
k=1
k,
X3
k=1
k,
X4
k=1
k,
X5
k=1
k, . . .
)
d’où
Pourquoi les suites?
X1 k=1
k = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + . . .
1 3 6 10 15 21 28 . . .
{ , , , , , , , }
On obtient une suite de nombre qu’on nomme:
la suite des sommes partielles ( 1
X
k=1
k,
X2
k=1
k,
X3
k=1
k,
X4
k=1
k,
X5
k=1
k, . . .
)
1 d’où X
k=1
k = lim
n!1
( n X
k=1
k )
L’autre difficulté est que si
L’autre difficulté est que si f (x) =
X1 k=0
f (k)(a)(x a)k k!
L’autre difficulté est que si f (x) =
X1 k=0
f (k)(a)(x a)k k!
et que pour simplifier la compréhension on pose a = 2
L’autre difficulté est que si f (x) =
X1 k=0
f (k)(a)(x a)k k!
f (x) =
X1 k=0
f (k)(2)(x 2)k k!
et que pour simplifier la compréhension on pose a = 2
un nombre
L’autre difficulté est que si f (x) =
X1 k=0
f (k)(a)(x a)k k!
f (x) =
X1 k=0
f (k)(2)(x 2)k k!
et que pour simplifier la compréhension on pose a = 2
un nombre
L’autre difficulté est que si f (x) =
X1 k=0
f (k)(a)(x a)k k!
f (x) =
X1 k=0
f (k)(2)(x 2)k k!
et que pour simplifier la compréhension on pose a = 2
=
X1 k=0
bk(x 2)k
f (x) =
X1 k=0
f (k)(2)(x 2)k k!
a = 2
=
X1 k=0
bk(x 2)k
f (x) =
X1 k=0
f (k)(2)(x 2)k k!
a = 2
=
X1 k=0
bk(x 2)k Si on prend un nombre près de 2
f (x) =
X1 k=0
f (k)(2)(x 2)k k!
a = 2
=
X1 k=0
bk(x 2)k
Si on prend un nombre près de 2 f (2, 1) =
X1 k=0
bk(2, 1 2)k
f (x) =
X1 k=0
f (k)(2)(x 2)k k!
a = 2
=
X1 k=0
bk(x 2)k
Si on prend un nombre près de 2 f (2, 1) =
X1 k=0
bk(2, 1 2)k =
X1 k=0
bk
✓ 1 10
◆k
f (x) =
X1 k=0
f (k)(2)(x 2)k k!
a = 2
=
X1 k=0
bk(x 2)k
Si on prend un nombre près de 2 f (2, 1) =
X1 k=0
bk(2, 1 2)k =
X1 k=0
bk
✓ 1 10
◆k
Va devenir très près de 0
f (x) =
X1 k=0
f (k)(2)(x 2)k k!
a = 2
=
X1 k=0
bk(x 2)k
Si on prend un nombre près de 2 f (2, 1) =
X1 k=0
bk(2, 1 2)k =
X1 k=0
bk
✓ 1 10
◆k
Va devenir très près de 0
Par contre si on s’éloigne de 2
f (x) =
X1 k=0
f (k)(2)(x 2)k k!
a = 2
=
X1 k=0
bk(x 2)k
Si on prend un nombre près de 2 f (2, 1) =
X1 k=0
bk(2, 1 2)k =
X1 k=0
bk
✓ 1 10
◆k
Va devenir très près de 0
Par contre si on s’éloigne de 2 f (1002) =
X1 k=0
bk(1000)k
