• Aucun résultat trouvé

Cours 19 6.3 DÉTERMINANT

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Cours 19 6.3 DÉTERMINANT"

Copied!
296
0
0

Texte intégral

(1)

Cours 19

6.3 DÉTERMINANT

(2)

Au dernier cours, nous avons vu

(3)

Au dernier cours, nous avons vu

L’inverse d’une matrice.

(4)

Au dernier cours, nous avons vu

L’inverse d’une matrice.

Quelques théorèmes qui encadrent son existence.

(5)

Au dernier cours, nous avons vu

L’inverse d’une matrice.

Quelques théorèmes qui encadrent son existence.

Les matrices élémentaires.

(6)

Au dernier cours, nous avons vu

L’inverse d’une matrice.

Quelques théorèmes qui encadrent son existence.

Les matrices élémentaires.

L’algorithme de Gauss pour trouver l’inverse.

(7)

Aujourd’hui, nous allons voir

(8)

Aujourd’hui, nous allons voir

Le déterminant d’une matrice carrée.

(9)

Aujourd’hui, nous allons voir

Le déterminant d’une matrice carrée.

Les propriétés du déterminant.

(10)

Aujourd’hui, nous allons voir

Le déterminant d’une matrice carrée.

Les propriétés du déterminant.

La matrice adjointe.

(11)

Aujourd’hui, nous allons voir

Le déterminant d’une matrice carrée.

Les propriétés du déterminant.

La matrice adjointe.

Le calcul de l’inverse à l’aide de la matrice adjointe.

(12)

Définition Soit , une matrice carrée, le mineur de la i-ième ligne et de la j-ième colonne, noté est la sous- matrice de obtenue en y enlevant la i-ième ligne et la j-ième colonne.

(13)

Définition Soit , une matrice carrée, le mineur de la i-ième ligne et de la j-ième colonne, noté est la sous- matrice de obtenue en y enlevant la i-ième ligne et la j-ième colonne.

(14)

Définition Soit , une matrice carrée, le mineur de la i-ième ligne et de la j-ième colonne, noté est la sous- matrice de obtenue en y enlevant la i-ième ligne et la j-ième colonne.

(15)

Définition Soit , une matrice carrée, le mineur de la i-ième ligne et de la j-ième colonne, noté est la sous- matrice de obtenue en y enlevant la i-ième ligne et la j-ième colonne.

(16)

Définition Soit , une matrice carrée, le mineur de la i-ième ligne et de la j-ième colonne, noté est la sous- matrice de obtenue en y enlevant la i-ième ligne et la j-ième colonne.

(17)

Définition Soit , une matrice carrée n x n, le déterminant de , noté , est défini de manière récursive comme suit:

(18)

Définition Soit , une matrice carrée n x n, le déterminant de , noté , est défini de manière récursive comme suit:

Si n =1

(19)

Définition Soit , une matrice carrée n x n, le déterminant de , noté , est défini de manière récursive comme suit:

Si n =1

(20)

Définition Soit , une matrice carrée n x n, le déterminant de , noté , est défini de manière récursive comme suit:

Si n =1

Si n >1

(21)

Définition Soit , une matrice carrée n x n, le déterminant de , noté , est défini de manière récursive comme suit:

Si n =1

Si n >1

(22)

Définition Soit , une matrice carrée n x n, le déterminant de , noté , est défini de manière récursive comme suit:

On fixe une ligne ...

Si n =1

Si n >1

(23)

Définition Soit , une matrice carrée n x n, le déterminant de , noté , est défini de manière récursive comme suit:

On fixe une ligne ...

Si n =1

Si n >1

(24)

Définition Soit , une matrice carrée n x n, le déterminant de , noté , est défini de manière récursive comme suit:

On fixe une ligne ...

Si n =1

Si n >1

(25)

Définition Soit , une matrice carrée n x n, le déterminant de , noté , est défini de manière récursive comme suit:

On fixe une ligne ...

ou une colonne.

Si n =1

Si n >1

(26)

Définition Soit , une matrice carrée n x n, le déterminant de , noté , est défini de manière récursive comme suit:

On fixe une ligne ...

ou une colonne.

Si n =1

Si n >1

(27)
(28)
(29)
(30)
(31)
(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)
(38)
(39)
(40)
(41)
(42)
(43)
(44)
(45)

Exemple

(46)

Exemple

(47)

Exemple

(48)

Exemple

(49)

Exemple

(50)

Exemple

(51)

Exemple

(52)

Exemple

(53)

Exemple

(54)

Propriétés des déterminants 1)

(55)

Propriétés des déterminants 1)

(56)

Propriétés des déterminants 1)

(57)

Propriétés des déterminants 1)

(58)

Propriétés des déterminants 1)

(59)

Propriétés des déterminants 1)

(60)

Propriétés des déterminants 1)

(61)

Si A a une ligne ou une colonne de zéros, alors 2)

Propriétés des déterminants

(62)

Si A a une ligne ou une colonne de zéros, alors 2)

Propriétés des déterminants

(63)

Si A a une ligne ou une colonne de zéros, alors 2)

Propriétés des déterminants

(64)

Si A a une ligne ou une colonne de zéros, alors 2)

Propriétés des déterminants

(65)

en développant selon cette ligne de zéros.

Si A a une ligne ou une colonne de zéros, alors 2)

Propriétés des déterminants

(66)

en développant selon cette ligne de zéros.

Si A a une ligne ou une colonne de zéros, alors 2)

Propriétés des déterminants

(67)

3)

Propriétés des déterminants

(68)

Si est obtenue de en multipliant une ligne (ou colonne) par une constante, alors

3)

Propriétés des déterminants

(69)

Si est obtenue de en multipliant une ligne (ou colonne) par une constante, alors

3)

Propriétés des déterminants

(70)

Si est obtenue de en multipliant une ligne (ou colonne) par une constante, alors

3)

Propriétés des déterminants

(71)

Si est obtenue de en multipliant une ligne (ou colonne) par une constante, alors

3)

Propriétés des déterminants

(72)

Si est obtenue de en multipliant une ligne (ou colonne) par une constante, alors

3)

Propriétés des déterminants

(73)

Si est obtenue de en multipliant une ligne (ou colonne) par une constante, alors

3)

Propriétés des déterminants

(74)

Si est obtenue de en multipliant une ligne (ou colonne) par une constante, alors

3)

Propriétés des déterminants

(75)

Si a deux lignes ou deux colonnes identique, alors

4)

Propriétés des déterminants

(76)

Si a deux lignes ou deux colonnes identique, alors

4)

Propriétés des déterminants

(77)

Si a deux lignes ou deux colonnes identique, alors

Si est une matrice 2 x 2 alors 4)

Propriétés des déterminants

(78)

Si a deux lignes ou deux colonnes identique, alors

Si est une matrice 2 x 2 alors car

4)

Propriétés des déterminants

(79)

Si a deux lignes ou deux colonnes identique, alors

Si est une matrice 2 x 2 alors car

4)

Propriétés des déterminants

(80)

Si a deux lignes ou deux colonnes identique, alors

Si est une matrice 2 x 2 alors car

4)

Propriétés des déterminants

(81)

Si a deux lignes ou deux colonnes identique, alors

Si est une matrice 2 x 2 alors car

4)

Propriétés des déterminants

(82)

Si a deux lignes ou deux colonnes identique, alors

Si est une matrice 2 x 2 alors car

4)

Si A est de format n x n avec n > 2, on peut développer le déterminant en ne développant jamais avec les deux lignes

(deux colonnes) identiques.

Propriétés des déterminants

(83)

Si a deux lignes ou deux colonnes identique, alors

Si est une matrice 2 x 2 alors car

4)

Si A est de format n x n avec n > 2, on peut développer le déterminant en ne développant jamais avec les deux lignes

(deux colonnes) identiques.

Le résultat sera une (potentiellement très grosse) somme de

déterminants 2 x 2 avec deux lignes (ou deux colonnes) identiques.

Propriétés des déterminants

(84)

Si a deux lignes ou deux colonnes identique, alors

Si est une matrice 2 x 2 alors car

4)

Si A est de format n x n avec n > 2, on peut développer le déterminant en ne développant jamais avec les deux lignes

(deux colonnes) identiques.

Le résultat sera une (potentiellement très grosse) somme de

déterminants 2 x 2 avec deux lignes (ou deux colonnes) identiques.

Donc, une grosse somme de zéros!

Propriétés des déterminants

(85)

Si B est obtenue de A en ajoutant un multiple d’une ligne (ou colonne) à une autre, alors

5)

Propriétés des déterminants

(86)

Si B est obtenue de A en ajoutant un multiple d’une ligne (ou colonne) à une autre, alors

5)

Propriétés des déterminants

(87)

Si B est obtenue de A en ajoutant un multiple d’une ligne (ou colonne) à une autre, alors

5)

Propriétés des déterminants

(88)

Si B est obtenue de A en ajoutant un multiple d’une ligne (ou colonne) à une autre, alors

5)

Propriétés des déterminants

(89)
(90)
(91)
(92)
(93)
(94)
(95)
(96)
(97)
(98)
(99)
(100)
(101)

Si B est obtenue de A en interchangeant deux lignes ou deux colonnes, alors

6)

Propriétés des déterminants

(102)

Si B est obtenue de A en interchangeant deux lignes ou deux colonnes, alors

6)

Propriétés des déterminants

(103)

Si B est obtenue de A en interchangeant deux lignes ou deux colonnes, alors

6)

Si A est une matrice 2 x 2, alors

Propriétés des déterminants

(104)

Si B est obtenue de A en interchangeant deux lignes ou deux colonnes, alors

6)

car

Si A est une matrice 2 x 2, alors

Propriétés des déterminants

(105)

Si B est obtenue de A en interchangeant deux lignes ou deux colonnes, alors

6)

car

Si A est une matrice 2 x 2, alors

Propriétés des déterminants

(106)

Si B est obtenue de A en interchangeant deux lignes ou deux colonnes, alors

6)

car

Si A est une matrice 2 x 2, alors

Propriétés des déterminants

(107)

Si B est obtenue de A en interchangeant deux lignes ou deux colonnes, alors

6)

car

Si A est une matrice 2 x 2, alors

Propriétés des déterminants

(108)

Si B est obtenue de A en interchangeant deux lignes ou deux colonnes, alors

6)

car

Si A est une matrice 2 x 2, alors

Propriétés des déterminants

(109)

Si B est obtenue de A en interchangeant deux lignes ou deux colonnes, alors

6)

car

Si A est une matrice 2 x 2, alors

Si A est de format n x n avec n > 2, on peut développer le déterminant en ne développant jamais avec les deux lignes

(ou deux colonnes) interchangées.

Propriétés des déterminants

(110)

Si B est obtenue de A en interchangeant deux lignes ou deux colonnes, alors

6)

car

Le résultat sera une (potentiellement très grosse) somme de déterminants 2 x 2 .

Si A est une matrice 2 x 2, alors

Si A est de format n x n avec n > 2, on peut développer le déterminant en ne développant jamais avec les deux lignes

(ou deux colonnes) interchangées.

Propriétés des déterminants

(111)

Si B est obtenue de A en interchangeant deux lignes ou deux colonnes, alors

6)

car

Le résultat sera une (potentiellement très grosse) somme de déterminants 2 x 2 .

Si A est une matrice 2 x 2, alors

Si A est de format n x n avec n > 2, on peut développer le déterminant en ne développant jamais avec les deux lignes

(ou deux colonnes) interchangées.

Si on interchange leurs deux lignes et qu’on met les -1 en évidence, on obtient .

Propriétés des déterminants

(112)

Proposition Soit A ,une matrice triangulaire supérieure (ou

inférieure), alors le déterminant de A est le produit des éléments de sa diagonale principale.

(113)

Proposition Soit A ,une matrice triangulaire supérieure (ou

inférieure), alors le déterminant de A est le produit des éléments de sa diagonale principale.

(114)

Proposition Soit A ,une matrice triangulaire supérieure (ou

inférieure), alors le déterminant de A est le produit des éléments de sa diagonale principale.

(115)

Proposition Soit A ,une matrice triangulaire supérieure (ou

inférieure), alors le déterminant de A est le produit des éléments de sa diagonale principale.

En développant selon la première colonne.

(116)

Proposition Soit A ,une matrice triangulaire supérieure (ou

inférieure), alors le déterminant de A est le produit des éléments de sa diagonale principale.

En développant selon la première colonne.

(117)

Proposition Soit A ,une matrice triangulaire supérieure (ou

inférieure), alors le déterminant de A est le produit des éléments de sa diagonale principale.

En développant selon la première colonne.

(118)

Proposition Soit A ,une matrice triangulaire supérieure (ou

inférieure), alors le déterminant de A est le produit des éléments de sa diagonale principale.

En développant selon la première colonne.

(119)

Proposition Soit A ,une matrice triangulaire supérieure (ou

inférieure), alors le déterminant de A est le produit des éléments de sa diagonale principale.

En développant selon la première colonne.

(120)

Proposition Soit A ,une matrice triangulaire supérieure (ou

inférieure), alors le déterminant de A est le produit des éléments de sa diagonale principale.

En développant selon la première colonne.

(121)

Proposition Soit A ,une matrice triangulaire supérieure (ou

inférieure), alors le déterminant de A est le produit des éléments de sa diagonale principale.

En développant selon la première colonne.

(122)

Proposition Soit A ,une matrice triangulaire supérieure (ou

inférieure), alors le déterminant de A est le produit des éléments de sa diagonale principale.

En développant selon la première colonne.

(123)

Proposition Soit A ,une matrice triangulaire supérieure (ou

inférieure), alors le déterminant de A est le produit des éléments de sa diagonale principale.

En développant selon la première colonne.

(124)

Proposition Soit A ,une matrice triangulaire supérieure (ou

inférieure), alors le déterminant de A est le produit des éléments de sa diagonale principale.

En développant selon la première colonne.

(125)

Proposition Soit A ,une matrice triangulaire supérieure (ou

inférieure), alors le déterminant de A est le produit des éléments de sa diagonale principale.

En développant selon la première colonne.

(126)

Proposition Soit A ,une matrice triangulaire supérieure (ou

inférieure), alors le déterminant de A est le produit des éléments de sa diagonale principale.

En développant selon la première colonne.

(127)

Proposition Soit A ,une matrice triangulaire supérieure (ou

inférieure), alors le déterminant de A est le produit des éléments de sa diagonale principale.

En développant selon la première colonne.

(128)

Faites les exercices suivants

p. 225, # 1.

(129)

Proposition

(130)

Proposition

(131)

Proposition

(132)

Proposition

(133)

Proposition

(134)

Proposition

(135)

Proposition

Une preuve directe de ceci n’est pas particulièrement amusante!

(136)

Proposition

Une preuve directe de ceci n’est pas particulièrement amusante!

Mais,

(137)

Proposition

Une preuve directe de ceci n’est pas particulièrement amusante!

Mais,

si on passe par les matrices élémentaires... c’est plus beaucoup plus sympathique!

(138)

Proposition

Une preuve directe de ceci n’est pas particulièrement amusante!

Mais,

si on passe par les matrices élémentaires... c’est plus beaucoup plus sympathique!

Lemme:

(139)

Proposition

Une preuve directe de ceci n’est pas particulièrement amusante!

Mais,

si on passe par les matrices élémentaires... c’est plus beaucoup plus sympathique!

Si est une matrice élémentaire, alors

Lemme:

(140)

Proposition

Une preuve directe de ceci n’est pas particulièrement amusante!

Mais,

si on passe par les matrices élémentaires... c’est plus beaucoup plus sympathique!

Si est une matrice élémentaire, alors

Lemme:

(141)

Proposition

Une preuve directe de ceci n’est pas particulièrement amusante!

Mais,

si on passe par les matrices élémentaires... c’est plus beaucoup plus sympathique!

Si est une matrice élémentaire, alors

Il y a trois types de matrices élémentaires, donc trois cas à vérifier.

Lemme:

(142)
(143)

(Type )

(144)

(Type )

(145)

(Type )

(146)

(Type )

(147)

(Type )

(148)

(Type )

(149)

(Type )

(150)

(Type )

(151)

(Type )

(Type )

(152)

(Type )

(Type )

(153)

(Type )

(Type )

(154)

(Type )

(Type )

Car est diagonale, donc est le produit de sa diagonale.

(155)

(Type )

(Type )

Car est diagonale, donc est le produit de sa diagonale.

(156)

(Type )

(Type )

Car est diagonale, donc est le produit de sa diagonale.

(157)

(Type )

(Type )

Car est diagonale, donc est le produit de sa diagonale.

(158)

(Type )

(Type )

(Type )

Car est diagonale, donc est le produit de sa diagonale.

(159)

(Type )

(Type )

(Type )

Car est diagonale, donc est le produit de sa diagonale.

(160)

(Type )

(Type )

(Type )

Car est diagonale, donc est le produit de sa diagonale.

(161)

(Type )

(Type )

(Type )

Car est diagonale, donc est le produit de sa diagonale.

Car est triangulaire, donc est le produit de sa diagonale.

(162)

(Type )

(Type )

(Type )

Car est diagonale, donc est le produit de sa diagonale.

Car est triangulaire, donc est le produit de sa diagonale.

(163)

(Type )

(Type )

(Type )

Car est diagonale, donc est le produit de sa diagonale.

Car est triangulaire, donc est le produit de sa diagonale.

(164)

(Type )

(Type )

(Type )

Car est diagonale, donc est le produit de sa diagonale.

Car est triangulaire, donc est le produit de sa diagonale.

(165)

Théorème

(166)

Théorème Preuve:

(167)

Théorème

Preuve: On peut écrire

(168)

Théorème

Preuve: On peut écrire avec

(169)

Théorème

Preuve: On peut écrire avec

(170)

Théorème

Preuve: On peut écrire avec

(171)

Théorème

Preuve: On peut écrire avec

(172)

Théorème

Preuve: On peut écrire avec

(173)

Théorème

Preuve: On peut écrire avec

Si ,

(174)

Théorème

Preuve: On peut écrire avec

Si , alors ,

(175)

Théorème Preuve:

car la dernière ligne de est une ligne de zéros,

On peut écrire avec

Si , alors ,

(176)

Théorème Preuve:

car la dernière ligne de est une ligne de zéros,

On peut écrire avec

Si , alors ,

et donc, .

(177)
(178)

En fait, on peut reformuler le dernier théorème comme suit:

(179)

En fait, on peut reformuler le dernier théorème comme suit:

(180)

En fait, on peut reformuler le dernier théorème comme suit:

(181)

En fait, on peut reformuler le dernier théorème comme suit:

est inversible

(182)

En fait, on peut reformuler le dernier théorème comme suit:

est inversible

Et cet énoncé peut peut faire gagner bien du temps!

(183)

En fait, on peut reformuler le dernier théorème comme suit:

est inversible

Et cet énoncé peut peut faire gagner bien du temps!

Car calculer un déterminant, c’est pas mal plus court que de trouver un inverse!

(184)

Preuve:

(185)

Preuve:

Si ,

(186)

Preuve:

Si , alors

(187)

Preuve:

Si , alors

(188)

Preuve:

Si , alors

(189)

Preuve:

Si , alors

(190)

Preuve:

Si , alors

(191)

Preuve:

Si , alors

(192)

Preuve:

Si , alors

(193)
(194)

Si ,

(195)

Si , reste à voir que ,

(196)

Si , reste à voir que , auquel cas, on n’aura que

(197)

Si , reste à voir que , auquel cas, on n’aura que

(198)

Si , reste à voir que , auquel cas, on n’aura que

mais

(199)

Si , reste à voir que , auquel cas, on n’aura que

mais et

(200)

Si , reste à voir que , auquel cas, on n’aura que

mais

mais et

Références

Documents relatifs

[r]

Construire les premiers outils pour structurer sa pensée – Découvrir les nombres et leurs utilisations.. Observe la caravane

Construire les premiers outils pour structurer sa pensée – Découvrir les nombres et leurs utilisations.. Observe la caravane

Pour déterminer une base orthonormée d’un sous-espace vectoriel muni du produit scalaire euclidien il suffit d’utiliser la fonction QR , accessible dans le sous-menu Avancé du

Le déterminant d’une famille de vecteurs dépend de la base dans laquelle on se place.... On suppose que A n’est

Simplifier les radicaux

[r]

Alors la matrice Dilat m (k, λ) × A est la matrice dont la l-ième ligne est la l-ième ligne de A pour l 6= k, la k-ième ligne est la k-ième ligne de A multipliée par le scalaire