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Exercice 1 : Optimisation sous contrainte

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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GM2-Miq2-Pl2, Mathématiques mars 2015

Contrôle 1

Le seul document autorisé est une feuille de notes A4 manuscrite.

Toutes les réponses doivent être correctement rédigées et rigoureusement justiées.

Le barème est donné à titre indicatif.

Exercice 1 : Optimisation sous contrainte

Soient f et g deux fonctions dénies de R2 vers R de classeC1. Soit c∈R et C ={(x, y)∈R2 | g(x, y) = c}.

Le but de ce problème est de déterminer (s'il existe) le minimum ou le maximum de f sur l'ensemble C.

Le théorème des extrema liés permet d'armer que sif admet, en restriction à C, un extre- mum local en (x0, y0)∈ C, alorsgrad(f~ )(x0, y0)et grad(g)(x~ 0, y0)sont des vecteurs colinéaires.

Ce théorème est ici exprimé pour des fonctions de deux variables mais il est parfaitement valable en dimension supérieure.

Première partie : exemples

(12 pts)

1. Soientf etg dénies par f(x, y) =x−y+ 3 et g(x, y) = 2y−x2 et soit C ={(x, y) |g(x, y) = 1}.

(a) Représenter sur une même gure le champ de vecteur grad(f~ ), quelques lignes de niveau de f et l'ensemble C.

(b) Déterminer les lignes de champ degrad(g)~ .

(c) Représenter sur une autre gure l'allure du champ de vecteurgrad(g)~ etC.

(d) Déterminer le point (x0, y0) de C pour lequel grad(f~ )(x0, y0) et grad(g)(x~ 0, y0) sont colinéaires.

(e) En s'appuyant sur les graphes, justier quef a bien un extremum sur C en ce point et donner la valeur de f correspondante.

2. Une boîte cylindrique de rayon r et de hauteur h a pour volume V =πr2h et pour aire totale A= 2πrh+ 2πr2.

En utilisant le théorème des extrema liés, déterminer les dimensionsrethpour lesquelles le volume vaut 2π et l'aire est minimale.

On commencera par préciser les fonctions f etg associées à ce problème et on ne vériera pas que le candidat obtenu permet bien de minimiser l'aire.

3. De la même manière, déterminer les dimensions x, y et z du parallélépipède rectangle d'aire totale 1 et de volume maximal.

1

(2)

Seconde partie : démonstration du théorème

(5 pts)

On reprend les notations générales de l'énoncé du théorème des extrema liés.

1. Comment s'appelle l'ensemble C pour la fonction g? 2. Que peut-on dire du gradient de g en un point de C?

3. Supposons qu'en un point(x0, y0)de C, le gradient de f n'est pas orthogonal à C.

Expliquer, à l'aide d'une gure où l'on représentera C et quelques lignes de niveau de f, pourquoi f ne peut pas être extrémale (sur C) en (x0, y0).

Démontrons maintenant le résultat rigoureusement. Supposons que f, en restriction à C, atteigne son maximum en le point (x0, y0) deC.

Donnons-nous une paramétrisation γ(t) = (x(t), y(t)) de C de classe C1 telle que γ(0) = (x0, y0). On rappelle que la dérivée de la fonction f◦γ est donnée par

(f◦γ)0(t) =x0(t)∂f

∂x(γ(t)) +y0(t)∂f

∂y(γ(t)).

4. Récrire cette égalité en faisant apparaître un produit scalaire.

5. Que vaut, d'après nos hypothèses, (f◦γ)0(0)? 6. En déduire que grad(f)(x~ 0, y0)est orthogonal à C. 7. Conclure.

Exercice 2

(3 pts)

On considère la spiraleS d'équation polaire r=θ pourθ variant de 0 à 6π et le champ de vecteur ϕ(x, y) = (−y, x)~ .

Calculer la circulation de ϕ~ le long de S.

Si on n'arrive pas à paramétrer S, on peut se contenter de proposer une majoration de la circulation en considérant ϕ~ circulant le long de cercles.

0 2π 4π 6π

−3π −π

−5π

π 2

2

S

2

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