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CPES 2 – Probabilit´es approfondies 2015-2016 Feuille d’exercices 1 : espaces probabilis´ es

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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CPES 2 – Probabilit´es approfondies 2015-2016 Feuille d’exercices 1 : espaces probabilis´ es

Igor Kortchemski – igor.kortchemski@cmap.polytechnique.fr

Exercice 1. On mod´elise un lancer ind´efini d’une pi`ece ´equilibr´ee comme suit. On pose Ω = {0,1}N. Pourω = (ωn)n≥1 ∈Ω on interpr`ete ωk comme le r´esultat duk-i`eme lancer.

Pour tout k ≥1 et u1, . . . , uk ∈ {0,1} on d´efinit l’ensemble

Cu1,u2,...,uk ={(ωn)n≥11 =u1, . . . , ωk =uk}. (1) Exprimer (par des unions, intersections et compl´ementaires) les ´ev`enements suivants en fonction d’ensembles de type (1) :

(1) A : le r´esultat du second lancer est pile

(2) Bn : on obtient pile pour la premi`ere fois aun-i`eme lancer (3) C : on n’obtient jamais pile

(4) Dn : on obtient pile au moins deux fois au cours des n premiers lancers

On admet l’existence d’une plus petite tribuAcontenant tous ces ensembles et l’existence d’une probabilit´e P sur (Ω,A) telle que

P(Cu1,u2,...,uk) = 1

2k. (2)

(5) Calculer les probabilit´es des ´ev´enements A, Bn, C, Dn pr´ec´edents.

Remarque : On peut prouver que Ω n’est pas d´enombrable, et qu’il n’existe pas de probabilit´eP sur (Ω,P(Ω)) telle que (2) soit v´erifi´ee pour tous les ensembles de type (1).

Exercice 2. Soit (Ω,A,P) un espace probabilis´e. Soient A, B ∈ A. On suppose que P(A)>0 et queP(B) = 0. Montrer queP(B|A) = 0.

Exercice 3. Vrai ou faux ? Soit (Ω,A,P) un espace probabilis´e. Dire si chaque affirmation est vraie (alors la prouver) ou fausse (donner un contre-exemple) :

(1) Si A, B ⊂Ω alors{∅, A, B, A, B}est une tribu sur Ω.

(2) Si A etB sont deux ´ev´enements tels que P(A) +P(B) = 1 alors B =A.

(3) Si A etB sont deux ´ev`enements ind´ependants alors P(A∪B) =P(A) +P(B).

(4) Si A et B sont deux ´ev`enements tels que P(A∪B) = P(A) +P(B) alors A et B sont incompatibles.

(5) Si (Ak)k≥1 est un syst`eme complet d’´ev`enements de probabilit´es non nulles alors pour tout ´ev`enement A la s´erie P

k≥0P(A|Ak) est convergente.

1

(2)

Exercice 4. On cherche un objet dans un meuble constitu´e de sept tiroirs. La probabilit´e qu’il soit effectivement dans ce meuble est p. Sachant qu’on a examin´e les six premiers tiroirs sans succ`es, quelle est la probabilit´e qu’il soit dans le septi`eme ?

Exercice 5. On dispose de quatre livres, un livre de math´ematiques, un livre de biologie, un livre de chimie, et un livre math´ematiques-biologie-chimie. On choisit au hasard, avec la probabilit´e uniforme, un livre parmi les quatre. NotonsM,B etC les ´ev´enementsle livre choisi traite notamment de math´ematiques (respectivement biologie, chimie). Montrer que les ´ev´enementsM, B etC sont deux `a deux ind´ependants. Sont-ils ind´ependants ?

Exercice 6. Chaque nuit, le prince choisit au hasard de dormir sur 6,7 ou bien 8 matelas (avec des probabilit´es ´egales). Chaque nuit, ind´ependamment, la princesse place sous les matelas un petit pois avec probabilit´e 1/2. Par ailleurs :

– si le prince dort sur 6 matelas et qu’un petit pois se trouve en-dessous, celui-ci dort mal ;

– si le prince dort sur 7 matelas et qu’un petit pois se trouve en-dessous, celui-ci dort bien avec probabilit´e 1/5 (sinon il dort mal) ;

– si le prince dort sur 8 matelas et qu’un petit pois se trouve en-dessous, celui-ci dort bien avec probabilit´e 2/5 (sinon il dort mal).

(s’il n’y a pas de petit pois, le prince dort toujours bien).

(1) SoientB1, . . . , Bn des ´ev´enements de probabilit´es non nulles, deux `a deux disjoints, et telle que leur union soit ´egale `a l’univers. Montrer que tout ´ev´enement A v´erifie

P(A) =

n

X

i=1

P A Bi

P(Bi).

(2) Quelle est la probabilit´e que le prince annonce avoir bien dormi au r´eveil ? (3) Si A etB sont deux ´ev´enements de probabilit´e non nulles, montrer que

P A B

=P B

A P(A) P(B).

(4) Sachant que le prince a bien dormi, quelle est la probabilit´e qu’il ait dormi sur 7 matelas ?

(5) Le matin du 1er f´evrier, le prince annonce avoir bien dormi. Sur combien de matelas a-t-il dormi, en moyenne ?

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