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Si oui, déterminer la fonction de répartition de la variable aléatoire associée à cette densité

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Academic year: 2022

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ECE1 TD - Variables aléatoires à densité - EXERCICE1 -

Déterminer si les fonctions suivantes sont des densités de probabilité.

Si oui, déterminer la fonction de répartition de la variable aléatoire associée à cette densité.

1. g(t)=

(0 si t<0 4t e−2t si t>0 2. f(t)= ae−ax

(1+e−ax)2, aveca∈R+

3. u(t)=

0 sit<0

3 2e−t/2¡

1−e−t/2¢2

sit>0

- EXERCICE2 -

Dans chaque cas, déterminer le réelapour que les fonctions ci-dessous soient des densités de probabilité.

f(t)=

0 sit∉]1; 2]

pa

t−1 sit∈]1; 2] • h(t)=

0 si t<1 alnt

t3 si t>1 - EXERCICE3 -

Déterminer si les fonctions suivantes sont les fonctions de répartition d’une variable à densité.

Si oui, en donner une densité.

1. F(x)=

0 si x<2 1− 9

3x si x>2 2. ∀x∈R, F(x)= 1

1+e−x

3. F(x)=

0 si x<0

1−

³ 1+x

2

´2

e−x si x>0

- EXERCICE4 -

On considère une variable aléatoireYdont une densitéf est définie par :f(x)=

 4

3(1−x)1/3 si 06x61

0 sinon

1. Déterminer la fonction de répartitionFde la variableY. Construire sa représentation graphique.

2. Calculer les probabilités : P([0, 775<Y61, 2]) et P[Y<0,775]([Y>0, 5]).

- EXERCICE5 -

Calculer, si elles existent, l’espérance et la variance de la variableXdont une densité est :

1. g(t)=

(0 si t<0

4t e2t si t>0 2. h(t)=

0 si t<1 4 lnt

t3 si t>1 - EXERCICE6 -

SoitXune variable aléatoire dont une densitéfest définie par :

f(x)=

(e−|x| si −ln 26x6ln 2

0 sinon

1. Déterminer la fonction de répartitionFdeX. 2. On poseY= |X|.

(a) Déterminer la fonction de répartitionFYdeY.

(b) Montrer queYest une variable à densité et donner une densité deY. 3. On poseZ=eXet on noteFZla fonction de répartition deZ.

(a) ExprimerFZà l’aide deFX.

(b) Montrer sans expliciterFZqueZest une variable aléatoire à densité puis donner une densité deZ.

-1-

- EXERCICE7 -

SoitXune variable aléatoire dont une densitéfXest définie par :

f(x)=

 1

2x2 six6−1 oux>1

0 sinon

On noteFXla fonction de répartition deX.

1. On poseY=X2et on noteFY la fonction de répartition deY. (a) ExprimerFYà l’aide deFX.

(b) Montrer sans expliciterFY queYest une variable aléatoire à densité puis donner une densité deY. 2. On poseZ=ln (|X|) et on noteFZla fonction de répartition deZ.

(a) ExprimerFZà l’aide deFX.

(b) Montrer sans expliciterFZqueZest une variable aléatoire à densité puis donner une densité deZ. - EXERCICE8 -

SoitXune variable aléatoire de densitéf. On noteFsa fonction de répartition.

On considère la variable aléatoireY=a X+baveca6=0. On noteGsa fonction de répartition.

1. ExprimerGà l’aide deF. On distinguera les casa<0 eta>0.

2. Montrer queYest une variable à densité et donner une densité deY. - EXERCICE9 -

On définit surRla fonctionfpar :f(x)=

 1 xp

2x six>2

0 sinon.

1. Montrer que Z+∞

2

1 xp

xdxconverge et donner sa valeur.

2. Montrer quefest une fonction de densité.

3. SoitXune variable dontf est une densité. Déterminer la fonction de répartition deX. 4. Xadmet-elle une espérance ?

On considère trois variablesX1,X2,X3indépendantes et toutes de même loi queX. 5. On poseU=inf(X1,X2,X3) et on admet queUest une variable aléatoire.

(a) Déterminer la fonction de répartitionGdeU.

(b) Montrer queUest une variable à densité, et donner une densité deU. (c) Montrer queUadmet une espérance et la calculer.

6. On poseV=sup(X1,X2,X3) et on admet queV est une variable aléatoire.

(a) Déterminer la fonction de répartitionHdeV.

(b) Montrer queVest une variable à densité, et donner une densité deV. (c) La variableV admet-elle une espérance ?

-2-

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