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L3 et Magist` ere de Physique Fondamentale

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Academic year: 2021

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Texte intégral

(1)

L3 et Magist` ere de Physique Fondamentale

Math´ ematiques

T.D. n

7 D´ ecembre 2007

Distributions:

Distribution de Dirac, Fonction de Heaviside et Valeur Principale; Convergence au sens des distributions

1 Distribution de Dirac

1. Rappeler la d´ efinition de la distribution de Dirac.

2. Quel est son support ?

3. Quelle est sa d´ eriv´ ee d’ordre n, not´ ee δ

(n)

? 4. En quoi la notation < δ, ϕ >= R

dxδ(x)ϕ(x) est-elle trompeuse ?

5. On consid` ere la translat´ ee δ

a

= τ

a

δ de la distribution de Dirac. Soit α une fonction C

, d´ emontrer que αδ

a

= α(a)δ

a

.

2 Cons´ equences

2.1 Equations alg´ ebriques

On rappelle que toute fonction ϕ de D peut se mettre sous la forme:

ϕ(x) = xψ(x) + ϕ(0)ϕ

0

(x)

o` u ψ et ϕ

0

sont des fonctions de D avec ϕ

0

(0) = 1 ( voir T.D. pr´ ec´ edent).

1. Montrer que l’´ equation dans D

0

: xT = 0 admet pour seules solutions les distributions T telles que T = Cδ o` u C est une constante.

2. Montrer que xδ

(n)

= −nδ

(n−1)

. 3. R´ esoudre dans D

0

l’´ equation x

n

T = 0.

2.2 Equations diff´ erentielles

On rappelle que toute fonction ϕ de D peut se mettre sous la forme:

ϕ(x) = ψ

0

(x) + ϕ

1

(x) R

R

ϕ(t)dt o` u ψ et ϕ

1

sont des fonctions de D avec R

R

ϕ

1

(t)dt = 1 (voir TD pr´ ec´ edent).

1. Montrer que l’´ equation dans D

0

: T

0

= 0 admet pour seules solutions les distributions T telles que T = CT

1

o` u T

1

d´ esigne la distribution r´ eguli` ere associ´ ee ` a la fonction constante 1.

2. R´ esoudre dans D

0

l’´ equation T

(n)

= 0.

3. On s’int´ eresse ` a l’´ equation xT

0

= 0 dans D

0

.

(a) Calculer [θ]

0

o` u θ d´ esigne la fonction de Heaviside et [θ] la distribution associ´ ee.

(b) En d´ eduire les solutions de xT

0

= 0.

(2)

—2—

3 Convergence aux sens des distributions

On rappelle que toute distribution T est la limite au sens des distributions d’une suite {f

n

}de fonctions localement sommables:

∀T ∃{f

n

} telle que T = lim

(D)n−>∞

T

fn

soit explicitement :

∀T ∃{f

n

} telle que ∀ϕ ∈ D < T, ϕ >= lim

n−>∞

< T

fn

, ϕ >.

Pour un choix donn´ e de la suite {f

n

} -choix qui n’est pas unique- on parle de repr´ esentation de la distribution T .

On peut ´ egalement remplacer le param` etre discret n par un param` etre continu r´ eel.

1. Trouver la limite au sens des distributions des suites {f

}

>0

lorsque tend vers 0, avec : f

(x) =

1

√ 2π

e

x

2

22

ou f

(x) =

π1x2+ 2

.

2. Soit {f

n

} une repr´ esentation d’une distribution T . Les fonctions f

n

´ etant suppos´ ees de classe C

1

, montrer que la suite {f

n0

} est une repr´ esentation de la distribution d´ eriv´ ee T

0

.

3. A partir des questions pr´ ec´ edentes, trouver une repr´ esentation de la distribution δ

0

.

4. Soit f une fonction de classe C

1

partout sauf en un point x

0

o` u elle pr´ esente une discontinuit´ e de premi` ere esp` ece :lim

−>0+

f (x

0

+ ) − f (x

0

− ) = σ (σ fini).

(a) Rappeler la formule du saut permettant de calculer [f ]

0

.

(b) Apr` es avoir rappel´ e la d´ efinition de la fonction de Heaviside θ, appliquer le r´ esultat pr´ ec´ edent ` a T

θ

.

(c) Soit [f] la distribution r´ eguli` ere associ´ ee ` a la fonction f d´ efinie par f(x) = e

x

θ(x), calculer T = (

dxd

− 1) [f].

4 Valeur Principale

On rappelle que la distribution vp

1x

-valeur principale de 1/x- est d´ efinie par :

∀ϕ ∈ D, < vp

x1

, ϕ >= lim

−>0+

R

|x|≥

ϕ(x) x

dx 1. Montrer que : ∀ϕ ∈ D, < vp

x1

, ϕ >= R

ϕ(x)−ϕ(−x)

2x

dx

2. Quelle est la parit´ e de vp

1x

? 3. Calculer x vp

1x

.

4. Montrer que vp

x1

est la seule distribution impaire satisfaisant l’´ equation xT = 1.

5. Montrer que la fonction ln |x| est une fonction localement sommable sur <. On peut donc d´ efinir la

distribution r´ eguli` ere associ´ ee T . Montrer que : T

0

= vp

x1

.

(3)

—3—

6. Rappeler la d´ efinition de la d´ etermination principale du logarithme complexe Ln(z) et montrer que : lim

−>0+

Ln(x + i) = Ln|x| + iπθ(−x).

On admet que:

∀x 6= 0, ∀, 0 < < 1, |Ln(x + i)| ≤ f (x) avec f (x) =

12

(|Ln(x

2

)| + Ln(x

2

+ 1)) + π.

Le majorant est-il localement sommable ?

(a) Le majorant pr´ ec´ edent est-il localement sommable ?

(b) En utilisant le th´ eor` eme de convergence domin´ ee, montrer que dans D

0

: lim

−>0+

T

Ln(x+i)

= T

Ln|x|

+ iπT

θ(−x)

.

(c) A l’aide des r´ esultats des exercices pr´ ec´ edents du T.D. montrer que dans D

0

: lim

−>0+ 1

x+i

= vp

1x

− iπδ.

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