• Aucun résultat trouvé

Un autre point de vue

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Un autre point de vue"

Copied!
1
0
0

Texte intégral

(1)

4 Point de vue intégrale de la loi uniforme

Rappels

SoitXune variable aléatoire qui suit une loi uniforme sur[a;b]. Alors pour tout nombrecetdde l’intervalle[a;b]

tels quec≤don a

P(c≤X ≤d) = d−c b−a

Ce calcul est justifié par le rapport entre la longueur du segment oùXpeut prendre ses valeurs (segment[AB]) et la longueur du segment des valeurs "intéressantes" (segment[CD]).

Un autre point de vue

On peut associer àXune fonctionfconstante sur[a;b]telle que

f(x) = 1 b−a

Alors la calcul de probabilité vu plus haut peut s’interpréter comme le calcul d’une aire sous la courbe et donc d’une intégrale :

P(c≤X ≤d) = Z d

c

f(x)dx= 1

b−a×(c−d)

x y

Définition

Cette fonctionf est appeléela fonction densité deXet doit vérifier Z b

a

f(x)dx= 1

Ce qui s’interprète comme la probabilité d’avoir un nombre compris entreaetbdoit être égal à 1.

Références

Documents relatifs

Expliquer (math´ematiquement) cette

Une étude statistique sur ces poissons de la zone 1 a montré que la variable aléatoire X suit une loi normale de moyenne µ et d’écart type σ = 30.. Par lecture graphique, donner

X est la variable al´eatoire continue sur [0; 4] dont la loi a pour densit´e de probabilit´e la fonction f.. D´efinir la fonction f de densit´e de probabilit´e de la

[r]

Compléter le programme suivant pour qu’il simule l’expérience aléatoire décrite dans cet exercice et pour qu’il affiche, dans cet ordre, les valeurs des variables

La fonction set.seed() permet de spécifier l’amorce du générateur de nombre aléa- toire, ce qui se révèle utile quand on veut répéter une simulation à l’identique (les

Il s’agit donc d’effectuer un test gaussien unilat´ eral avec zone de rejet ` a droite.. Il s’agit donc d’effectuer un test de Student unilat´ eral avec zone de rejet `

Soit X une variable aléatoire continue de loi uniforme sur [−1, 1] et ε une variable aléatoire discrète uniforme sur {−1, 1}. Montrer que Y = |X| est une variable aléatoire