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Stocks de carbone : vers une amélioration des estimations par la modélisation 3D du tronc des arbres irréguliers

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Academic year: 2021

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Texte intégral

(1)

Stocks de carbone :

vers une amélioration des estimations par la modélisation 3D du tronc des

arbres irréguliers

20/10/2014

(2)

©Doucet JL

Contexte

REDD+:

 Estimation des stocks de carbone des forêts

tropicales

 Evolutions dans le temps du stock (flux de CO2)

2

Utilisation d’équations allométriques de biomasse  Biomasse= f(DBH, infradensité, hauteur)

(3)

©Doucet JL

Contexte

Dynamique (Croissance diamétrique):

 Prévisions pour l’exploitation forestières

 Flux de CO2 des forêts tropicales

3

Mesures, au cours du temps, du

(4)

©Doucet JL

Problématique

 Présence d’irrégularités sur le tronc à 1,3 m

4

Empattement Contreforts Racines

échasses Cannelures

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©Doucet JL

Problématique

5

H standard 1,3 m

(6)

©Doucet JL

Problématique

6

H standard 1,3 m

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©Doucet JL

Problématique

7

H standard 1,3 m

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©Doucet JL

Problématique

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©Doucet JL

Problématique

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©Doucet JL

Problématique

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©Doucet JL

Problématique

11

(12)

©Doucet JL

Problématique

12

(13)

©Doucet JL

Problématique

13

42 cm

(14)

©Doucet JL Problématique 14 H standard: 1,3 m H contrefort: 5,6 m H mesure: Hcontrefort + 50cm

(15)

©Doucet JL

Problématique

15

(16)

©Doucet JL

Problématique

16

-18 cm

(17)

©Doucet JL

Problématique

 Equations allométriques de biomasse

 Biomasse=f(DBH, infradensité, Hauteur)  2 sources d’erreurs:

 Diamètre utilisé pour construire l’équation  Diamètre mesuré et inséré dans l’équation

(18)

©Doucet JL

Problématique

Exemple:

 Site de suivi de croissance au Panama sur 50ha

 + de 15 % des mesures de diamètre déplacées sur des arbres qui représentent + de 50 % de la

biomasse

18

(19)

©Doucet JL

Objectif

19

 Développement et essais d’outils non-destructifs mesurant la surface terrière à 1,3m (ou DBH

théorique) et le volume des arbres

 La photogrammétrie terrestre

 Le LiDAR terrestre

 Correction des erreurs liées aux mesures des arbres irréguliers

 Equations de défilement

 Equations de cubage

Outils de mesure 3D

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©Doucet JL

Outils de mesure 3D:

Photogrammétrie terrestre

 Principe

20 Source: Abert et al., 2010

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©Doucet JL

Outils de mesure 3D:

Photogrammétrie terrestre

 Principe

(22)

©Doucet JL

Outils de mesure 3D:

Photogrammétrie terrestre

 Principe

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©Doucet JL

Outils de mesure 3D:

Photogrammétrie terrestre

 Les étapes

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©Doucet JL

Outils de mesure 3D: LiDAR terrestre

 Types de LiDAR terrestre

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©Doucet JL

Outils de mesure 3D: LiDAR terrestre

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©Doucet JL

Outils de mesure 3D: LiDAR terrestre

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©Doucet JL

Outils de mesure 3D: LiDAR terrestre

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©Doucet JL

Outils de mesure 3D: LiDAR terrestre

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©Doucet JL

Outils de mesure 3D: LiDAR terrestre

(30)

©Doucet JL

Outils de mesure 3D: LiDAR terrestre

 Etapes

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©Doucet JL

Exemple de résultats

(32)

©Doucet JL

Merci pour votre attention!

(33)

©Doucet JL

Annexes

(34)

©Doucet JL

Annexes

(35)

©Doucet JL

Annexes

(36)

©Doucet JL

Annexes

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