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Traitements spécifiques apportés aux données

Chapitre 3 MÉTHODOLOGIE

3.6 Traitements spécifiques apportés aux données

Cette section présente les traitements spécifiques apportés à la bonification des données Origine- Destination. Comme mentionnées précédemment, les modifications au découpage géographique ont été à la source de certains de ces traitements. D’autres ont nécessité l’utilisation d’un autre Recensement si les critères d’échantillonnage de Statistique Canada n’étaient pas respectés. Lorsque c’est le cas, les données ne sont tout simplement pas publiées. De plus, selon les années, le format présenté ne permettait pas de réaliser certaines analyses. Les hypothèses associées sont exposées dans un esprit de transparence. Lorsque les analyses feront référence à un traitement spécifique, un renvoi à ce chapitre sera effectué.

3.6.1 PARTICULARITÉS DE LA CORRESPONDANCE TERRITORIALE ENQUÊTE OD ET

STATCAN

Cette section présente de manière exhaustive, l’ensemble des traitements effectués, les raisons qui les ont motivés ou les limites qu’ils provoquent. Ces traitements sont liés, entre autres, aux ajustements cartographiques qui ont été réalisés au fil du temps en fonction de transformations naturelles, politiques, démographiques ou autres. Notons qu’une grande part du redécoupage des SR entre 1991 et 1996 et se situait le long des autoroutes ou des boulevards inhabités (La Vérendrie par exemple). Les correspondances ont été effectuées à l’aide des fichiers de correspondance de Statistique Canada et certaines incohérences ont été rectifiées manuellement par l’auteur.

Entre 1991 et 1996, les secteurs 290.05 et 594.02 ont vu leurs frontières redéfinies : environ 0.5 km2 est passé du 594.02 au 290.05. La population totale du secteur ayant vu son territoire augmenté a augmenté de 4.0 % alors que celui qui a vu son territoire amputé n’a cru que de 0.8 %. Cependant, dans le cas actuel, l’augmentation n’est pas lié à un transfert de population d’un secteur à l’autre puisque le territoire qui a changé de SR est essentiellement industriel. Le découpage du secteur 124 ne correspond pas avec les frontières des secteurs de recensement de Statistique Canada. À cette fin, les comparaisons entre 1986 et 2006 doivent être analysée en tenant compte de cette erreur où la population de 1986 serait sous-estimée d’environ 3 % dû à

l’impossibilité d’isoler le secteur de Côte-St-Luc se retrouvant entre le site de l’Hippodrome de Montréal et Hampstead.

Les secteurs SM100 no 101, 105, 119, 511 et 573 présentent des erreurs de correspondance entre la population OD et celle de Statistique Canada de 2 % à 4 %. Ces différences peuvent être dues à une jonction spatiale près du littoral où la donnée s’est retrouvée à l’extérieur du polygone (voir annexe 3).

Le secteur 523 a été configuré manuellement, car la correspondance géographique n’offrait pas les résultats démographiques attendus. Nous avons ainsi utilisé les données des SR 0900, 0901.01, 0901.02, 0901.03 et 0900.00 que nous avons jointes au SDR 2457200; la somme de la population de ces secteurs, qui était de 23 406 personnes en 1991, correspond à celle de 1986. Les données de recensement appliquées aux données OD de 1987 proviennent, à l’exception de l’âge des bâtiments, du recensement de 1991. Le fichier cartographique de 1986 corrompu et le nombre important de modifications territoriales entre 1986 et 1991 ont encouragé cette approche. Le cas échéant, les données de 1987 n’auraient pu être traitées directement.

Les territoires qui ont subi de subdivision entre 1991 et 2006 (par exemple 0290.00 devenant 0290.01 et 0290.02) ont été regroupés selon le territoire de 1991. Le territoire inclut cependant toutes les modifications mentionnées plus haut; la non-compatibilité du fichier de 1991 nous a contraints à utiliser les fichiers de 2006.

Le territoire de l’enquête OD situé à l’extérieur de la RMR a été comblé à l’aide des subdivisions de recensement (SDR). Une jonction spatiale a été réalisée afin d’utiliser les SDR de 2006 étant donné que certains ont été fusionnés. Nous travaillons ainsi avec les plus grandes entités géographiques pour les correspondances.

3.6.2 DONNÉES MANQUANTES

Dans plusieurs secteurs, ces critères d’échantillonnage n’ont pas été respectés, créant un total de 2184 individus habitant un secteur sans données au niveau de l’âge des bâtiments. L’année de référence concernant cette variable est 2006. Dû aux données manquantes pour les secteurs de recensement nº 4620043 et 4620130, les données de 2001 ont été utilisées. De plus, pour la décennie 1981 à 1990, les données proviennent du Recensement 1991. Pour 2001 à 2006, une simple soustraction a été effectuée avec le total de construction (données intégrales 100 % en

2006). Les données pour le secteur 4620057 de 2006 sont celles de 2001. Concernant le taux

d’immigrant en 2001, le taux de 65 % a été attribué aux SR où la donnée n’était absente soit le pourcentage le plus élevé enregistré dans les autres secteurs et le taux de 0.18 a été attribué aux SDR soit le taux d’immigrants au Québec.

Concernant le taux de migration annuel, le taux de 13,25 % a été appliqué aux données afin de pouvoir les conserver dans le modèle correspondant à un taux moyen de déménagement par année dans la RMR de Montréal entre 1987 et 2001 (14,20 % pour 2001).

3.6.3 NOMBRE DE PERSONNES VIVANT DANS LES MÉNAGES DE 4 PERSONNES ET PLUS

Afin de déterminer le nombre de personnes vivant dans les classes 4-5 personnes, nous avons dû nous rabattre sur les microdonnées pour dériver un facteur de pondération. Nous avons calculé les proportions des gens ayant déclaré être dans un ménage de 4 et ceux ayant déclaré être dans un ménage de 5 personnes. Le facteur pour 2001 est de 4.258, pour 1996 est de 4.254, pour 1991 est de 4.255 et de 4.262 pour 2006 (fichier hiérarchique). À titre comparatif, nous avons fait le même exercice avec les données des enquêtes OD de 1998 à 2008, basé sur le facteur de pondération des ménages, et les résultats sont de 4,253 (1998), 4,245 (2003) et 4,249 (2008). La différence d’une année à l’autre peut s’expliquer par le fait que les territoires ne sont pas les mêmes. Les deux bases de données présentent cependant des résultats similaires. Considérant ces différences, nous avons réalisé, à l’aide du Solveur Excel, une équation visant à minimiser la différence entre la population totale et la recomposition de la population avec les ménages.

Concernant les ménages de 6 personnes et plus, basé sur le fichier hiérarchique de 2006, où 70,86 % de ces ménages comptent 6 personnes, le Solveur nous indique que les ménages de 7 personnes et plus comptent, en moyenne, 7,5 personnes par ménage. Les taux de 2006 ont été appliqués toutes les années en considérant que l’ensemble de la problématique s’adressait surtout aux ménages de 5 personnes et moins.

3.6.4 ÂGE DES BÂTIMENTS

Une méthodologie particulière a été adoptée afin d’utiliser les données au niveau des années de construction des domiciles. Afin de réaliser des classes à amplitude égale, nous avons simplement divisé les classes ayant des amplitudes de 10 années (61-70 et 71-80) et de 15 années (46-60) afin d’obtenir des classes moyennes de 5 ans. Les unités SR ont été systématiquement

privilégiées au SDR et la base de données de 2006 a été privilégiée; certaines données peuvent provenir d’autres recensements dans les cas où les critères d’échantillonnages de 2006 n’étaient pas respectés. Cela nous permet d’éviter tout les problèmes liés à la modification de la carte et de tirer profit du degré plus élevé de précision des secteurs notamment ceux qui étaient autrefois que considérés à l’échelle du SDR. Une perte de qualité des données peut être cependant soulignée soit que les bâtiments qui ont été démolis ne sont pas pris en considération. La variable de l’âge des bâtiment a été considérée notamment dans une étude réalisée par Dieleman et coll. en 2000 où ces derniers ont considéré que les constructions, des 4 années précédentes, illustrait un dynamisme immobilier qui sera associé à des relocalisations spatiales (Dieleman et coll., 2000). Les auteurs ont également souligné les corrélations entre la composition du ménage et la propension de ce dernier à déménager.

3.6.5 LES FICHIERS DE MICRODONNÉES

En 2006, 274 personnes sur 35 700 n’avaient pas d’âge défini. Le cas échéant, nous avons réalisé des similitudes afin d'imputer un âge au membre manquant afin de pouvoir conserver ces données. Une seconde correction a été appliquée en fonction du statut du membre dans le ménage.Nous avons considéré toutes les personnes mariées ou en union libre comme majeure et nous lui avons imputé l’âge du partenaire; à l’occasion, l’âge de la femme, selon l’âge des enfants, a pu être ajusté à la baisse afin de situer la période de fécondité sous la barre des 40 ans. Nous avons considéré les veuves et les veufs comme des adultes âgés de plus de 65 ans ou ayant 20 ans de plus que les enfants associés dans le cas d’une famille monoparentale. Certaines données au niveau du nombre d’adultes ou d’enfants ont pu être corrigées manuellement afin d’éliminer les classes ouvertes pour inscrire le nombre exact d’individus.

La correspondance avec les données du Recensement 2006 présente une importance contrainte de correspondance des classes d’âge. Le fichier hiérarchique, présentant les données désagrégées de tous les membres d’un même ménage, offre des classes d’âge de [0-9] [10-14] [15-19] et [20-24]. En 1991, 1996 et 2001, le fichier des ménages présentait la composition du ménage avec le nombre de personnes âgées de [0-4] et [5-17]. Pour toutes les années, la seule correspondance possible est à 24 ans. Ainsi 1 828 ménages sur 15 256 comportaient au moins une personne âgée de 15 à 19 ans en 2006.

Pour obtenir une correspondance avec 1991, 1996 et 2001, nous avons d’abord appliqué les correctifs ci-dessous :

- Les personnes formant un ménage d’un seul membre âgé de 15 à 19 ans ont été considérées comme adultes. Les ménages de plus d’une personne et ayant seulement des membres âgés de 15 à 19 ans ont été considérés également comme adultes. Les cas des familles monoparentales ont été traités comme ayant un enfant de moins de 5 ans et un adulte âgé de 18 ou 19 ans.

- Quarante-cinq ménages présentent des membres exclusivement âgés de 15 à 30 ans. À l’exception d’un lien d’enfant à un parent dans le ménage, ils ont également été considérés comme majeurs.

- Concernant les 1 760 ménages restants, comme la classe d’âge est des 5 ans, nous avons émis l’hypothèse que 60 % des individus devraient être âgés de 15, 16 ou de 17 ans; nous avons donc procédé par nombres aléatoires.

3.6.6 LES DONNÉES DES ENQUÊTES OD

Comme certains déplacements comptaient de plus de 5 000 km, soit qu’un point du déplacement était inconnu, tous les enregistrements de ce ménage ont été omis (134 déplacements en 2003, 181 en 2008). Les déplacements de longue distance ont été conservés : sur 408 846 déplacements et non-déplacements, 558 déplacements comptaient plus de 100 km.