Synthèse

Cette recherche visait à explorer l’opportunité d’utiliser une variable concernant le type de ménage des individus dans la projection des comportements de mobilité. Basé sur des caractéristiques individuelles et du milieu de résidence, le modèle d’attribution du type de ménage proposé vient établir les probabilités qu’a une personne d'appartenir à un type de ménage à une année donnée.

Le chapitre 2 nous a présenté un aperçu de la recherche concernant les corrélations entre le type de ménage et les comportements de mobilité des individus. Nous avons également abordé l’impact des transformations démographiques sur la demande en transport et les diverses interactions entre la mobilité et les dynamiques spatiales et urbaines.

Le chapitre 3 a présenté la méthodologie de cette recherche notamment en présentant les modèles et les données. Il permet ainsi d’assurer la reproductibilité de notre expérience et les notions générales des modèles utilisés. Nous y présentons les traitements spécifiques apportés aux données dans les croisements des bases de données OD et de Statistique Canada. Ce chapitre comprend également des informations sur l’enquête web réalisée dans le cadre de cette étude et qui avait pour sujet la place du transport dans le processus de localisation des ménages. L’objectif de cette recherche exploratoire était double : (1) tester le potentiel d’échantillonnage des réseaux sociaux et (2) récolter des données sur des questions qui ne sont pas traitées par l’enquête OD ou le Recensement. Parmi les faits saillants, notons qu’au niveau de l’échantillon, une amélioration entre l’échantillon initial (n=179) et l’échantillon final (n=415) a été notée. Celle-ci serait due à son approche MÉNAGE car, bien qu’aucun enfant ne fût inclus dans l’échantillon initial, les parents répondant en leur nom auraient permis d’améliorer la distribution de l’échantillon au niveau des classes d’âge. Le nombre de répondants (n=229) était 30 % supérieur à l’échantillon initial (n=179).

Le chapitre 4 nous a renseignés sur les distinctions comportementales des individus ayant des caractéristiques similaires mais habitant dans différents types de ménage. Les analyses ont illustré le potentiel de la variable MÉNAGE dans un modèle de prédiction des comportements de mobilité. Par exemple, la taille du ménage a un effet progressif sur le nombre de kilomètres

parcourus quotidiennement pour la plupart des groupes d’âges. Le nombre de déplacements s’inverse à certains âges notamment à l’approche de l’âge moyen de l’arrivée du premier enfant et au moment où celui-ci devient autonome au niveau des déplacements. Nos analyses ont révélé que le taux de motorisation des ménages croît en fonction du nombre de personnes dans le ménage et présente une forte augmentation à l’arrivée de l’âge adulte, particulièrement chez les individus habitant un ménage de 4 personnes et plus. Ces distinctions établies, le chapitre présente ensuite les corrélations entre le type de ménage et le cycle de vie des individus. Ces cycles ont évolué depuis 1987 : les individus tardent davantage à quitter le domicile familial, à fonder une famille et ont une probabilité accrue de vivre seuls tout au long de leur vie adulte. La localisation spatiale quant à elle, en fonction de la distance du centre-ville, présente une fonction de forme logarithmique : en s’éloignant du centre-ville, la taille des ménages tend à augmenter, particulièrement dans les douze premiers kilomètres. Le type de domicile qui était discriminant en 1991 a perdu au fil du temps sa corrélation avec le type de ménage des individus. En 2006, les maisons unifamiliales étaient habitées autant par des ménages de 2 personnes (33,0 %) que de 4 personnes et plus (33,2 %).

Dans ce chapitre nous avons également présenté les résultats tirés de l’enquête web. Nous avons appris que les transports collectifs ont joué un rôle important dans le processus de sélection du domicile de notre échantillon mais que le transfert modal des transports collectifs vers la voiture a été plus important que l’inverse. Au niveau du type de domicile, le transfert le plus important a été vers les maisons unifamiliales. Ces dernières sont associées en général avec des faibles densités et des parts modales automobiles supérieures. Comme critère le plus important dans la sélection du domicile, le transport occupe la première place suivi du type de quartier à égalité avec le prix du domicile. Bien que rarement citée comme premier critère, la proximité des commerces est, abstraction faite du transport collectif, le deuxième critère de sélection du domicile le plus populaire. Ces données ne font cependant référence qu’à un concept de proximité qui peut varier selon l’individu et le mode de transport habituel.

Le chapitre 5 a présenté en détail la modélisation logit multinomiale qui a été expérimentée. Nos analyses ont fait ressortir que le type de ménage en fonction des caractéristiques individuelles et du milieu de résidence présentait une forte variabilité. Notre modèle a prédit à partir des données des enquêtes OD 1987, 1993, 1998 et 2003 le type de ménage de 39,9 % des individus en 2008. Cette performance est jugée comme relativement faible considérant que notre échantillon compte

38,5 % de gens habitant dans un ménage de 4 personnes et plus et que les enfants se retrouvent en très grande majorité dans ceux-ci. La sélection des variables a un impact manifeste au niveau de la distribution spatiale des résultats. Par type de ménage, notre modèle a permis de prédire 30,8 % des individus vivant seuls, 42,8 % des individus vivant à deux, 22 % des individus vivant à trois et 51,2 % des individus vivant dans un ménage de quatre personnes et plus. Ces prédictions sont cependant relativement bien distribuées dans l’espace métropolitain.