Théories employées pour l’étude de l’adoption, et de l’utilisation des STTs

L’étape suivante de notre analyse est l’identification des théories et modèles clés ayant été utilisés par les chercheurs pour étudier les outils de suivi. Nous présentons dans la suite, quatre théories qui prédominent dans la littérature. Trois des théories principales ayant été mobilisées sont liées entre elles et découlent les unes des autres comme l’illustre la Figure 14 tirée de Sun et al. (2013, p.185).

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Figure 15 : Les théories employées dans l’étude de l’adoption de la QS

4.2.1 La théorie de l’action raisonnée (TRA) et la théorie du comportement

planifié (TPB)

La théorie de l'action raisonnée (TRA) est issue de la psychologie et a été développée à l'origine par Fishbein et Ajzen (1975). Elle suit leurs premiers travaux sur la théorie de l’attitude. Cette théorie a pour but d’expliquer et de prévoir le comportement de l’individu en fonction de ses attitudes et des normes sociales. Bien qu'elle ne soit pas axée sur la technologie, la TRA est une théorie populaire dans les SI. Par la suite, cette théorie fût étendue avec la théorie du comportement planifié (TPB) (Ajzen, 1991), dans laquelle Ajzen rajouta le concept de contrôle comportemental qui est la capacité de l’individu à atteindre un comportement avec les ressources dont il dispose. Tout comme l'attitude envers le comportement et la norme subjective, cette variable est un déterminant de l'intention d'utiliser le produit.

Un certain nombre d’études ont appliqué la TRA ou la TPB pour étudier le comportement des consommateurs à l'égard des STTs (Melzner et al., 2014 ; Jia et Kim, 2015 ; Herrmann et Kim, 2017). Certaines études ont combiné ces modèles avec des constructions théoriques spécifiques tirées de la littérature sur les STTs.

Jia et Kim (2015) proposent un modèle basé sur le TPB incluant l'attitude, la norme subjective, le contrôle du comportement et l'influence des médias sociaux. Ils combinent ce

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modèle avec la théorie de la diffusion de l'innovation. Leur modèle est conçu pour comprendre l'adoption de montres intelligentes comme la montre Apple watch.

Moran et al. (2013) ont construit un modèle pour comparer l'adoption de dispositifs de surveillance ubiquitaires entre les Britanniques et les Japonais. Ils utilisent la TPB combinée à l’attitude envers la technologie, et l’attitude envers les applications comme antécédentes à l'attitude envers le comportement.

4.2.2 Le modèle d’adoption de la technologie (TAM)

Le modèle d’adoption des technologies (TAM) a été créé dans le but d’expliquer pourquoi les individus acceptent une technologie dans le contexte de leur travail (Davis, 1989). Ces variables constitutives s’inspirent du TRA et de dizaines d’années d’étude d’usage de la technologie pour expliquer l’intention d’utilisation (Robey, 1979 ; De Sanctis, 1983). En gardant une certaine généricité, ce modèle garantit l’explication d’un grand nombre de technologies. Le TAM ajoute des variables cognitives et affectives et définit deux variables principales, la facilité d’utilisation et l’utilité. Le modèle détermine un lien de causalité entre ces variables et la variable du TRA : l’attitude envers la technologie. Le modèle consiste en l’intention de comportement, l’utilisation du système, l’attitude envers l’utilisation, la perception d’usage, et la facilité d’utilisation.

L'acceptation des STTs implique généralement des aspects technologiques et comportementaux de l'utilisation alors que le TAM ne traite que des aspects technologiques. Plusieurs chercheurs ont alors étendu leur modèle basé sur le TAM pour expliquer l'adoption (Spagnolli et al. 2014 ; Kim et Shin 2015 ; Gao et al., 2016 ; Lunney et al., 2016). Par exemple, pour expliquer l'adoption des montres intelligentes, Chuah et al (2016) ont ajouté la « visibilité », qui est la croyance que l’objet porté sera remarqué par d’autres personnes (Fisher et Price, 1992).

4.2.3 La Théorie unifiée de l'acceptation et de l'utilisation de la technologie

(UTAUT et UTAUT2)

Plusieurs années après le TAM, un nouveau modèle est apparu dans la littérature SI, nommé UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). Ce modèle construit par Venkatesh et al. (2003) est une vue unifiée de huit modèles largement utilisés dans les SIs,

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comprenant le TPB et le TAM. Leur modèle possède un pouvoir explicatif de la variance plus important. Pfeiffer et al (2016) ont utilisé ce modèle et lui ont ajouté la dimension réflexive pour expliquer l'utilisation des outils d'autosuivi, afin de rendre davantage compte de l’interaction entre l’homme et la machine. Ils y ajoutent aussi la confiance, l'esthétique perçue et l'innovation personnelle.

4.2.4 Théorie de la cognition sociale (SCT)

La théorie cognitive sociale a été introduite par Bandura (Bandura, 1986). Son but est de comprendre et prévoir la motivation de l’individu à passer à l’action à travers les croyances et l’auto-efficacité perçue. La SCT est utilisée dans l’étude des STTs en association avec d'autres modèles pour expliquer la motivation à maintenir une activité physique ou à changer de comportement. Par exemple, Ehlers et Huberty (2014) mélangent la SCT et le modèle UTAUT pour examiner les préférences d’utilisation d'application mobile de suivi de l'activité physique. L'autorégulation apparaît comme un facteur de l'amélioration de l'activité physique.

4.2.5 Les autres théories

22 des 58 études quantitatives adoptent d'autres approches et diffèrent complètement des théories existantes. La littérature sur les STTs étant transversales, elle inclut aussi de nombreuses théories empruntées à la psychologie ou la médecine (De Moya et Pallud, 2017). Notre analyse fait ressortir des théories sur la motivation (Gimpel et al., 2013 ; Shin et Biocca, 2016), la théorie de la persuasion (Shih et al. 2015) et l'auto-efficacité des technologies dans le changement de comportement (Park et al., 2015).

Par exemple, Shin et Biocca (2016) ont utilisé le modèle Trans-théorique (TTM) (Prochaska et Velicer, 1997) et la théorie de la confirmation des attentes (ECT) (Shin, 2011) pour expliquer la pré et post-adoption. Le modèle TTM est largement utilisé dans la théorie de la motivation pour expliquer le comportement de changement d'un individu.

Le Tableau 12 résume les concepts que l'on trouve dans la littérature sur l’adoption des STTs. Nous avons limité ce Tableau aux variables les plus citées (jusqu'à 3 citations), car 121 variables sur un total de 154 ne se retrouvent qu'une ou deux fois dans la littérature. 15 facteurs sont issus des théories traditionnelles de l'adoption et de l'acceptation, tandis que 18

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autres variables ont été conceptualisées spécifiquement pour des études sur l'adoption et l'utilisation d'outils d'autosuivi.

Variable Définition N citée Théorie d'origine Perceived usefulness

L'utilité perçue peut être définie comme la mesure dans laquelle une personne croit que l'utilisation d'un système particulier serait

utile et améliorerait le rendement (Davis, 1989) 32 TAM

Ease of use

La facilité d'utilisation perçue fait référence au degré auquel l'utilisateur potentiel s'attend à ce que le système cible soit exempt

d'effort dans l'utilisation (Wu et al. 2011) 23 TAM

Subjective norms

Les normes subjectives illustrent comment les autres influent sur la motivation d'une personne à faire de l'exercice ou à mener une vie saine et, par conséquent, à adopter les STTs (Lunney et al.

2016) 14 TRA

Behavioral intention

L'intention comportementale est une mesure de la volonté d'une personne de faire des efforts dans l'exécution de certains

comportements. (Wu et al. 2011) 18 TRA

Attitude towards actor behavior

La possibilité pour un utilisateur d'accepter un système particulier

(Davis, 1989) 11 TRA

Performance Expectancy

La performance espérée de l'application fitness est définie comme la mesure dans laquelle une personne croit que l'utilisation de l'application fitness l'aidera à réaliser des gains en termes de performance en matière d'activité physique ou à atteindre des

objectifs d'activité physique (Pfeiffer et al., 2016) 11 UTAUT

Facilitating Conditions

Les conditions facilitantes sont définies comme les facteurs de l'environnement qui facilitent ou entravent l'acceptation de la technologie (Venkatesh et al., 2003). Les conditions de facilitation sont similaires au concept de contrôle comportemental perçu dans

la TPB. 10 UTAUT

Effort Expectancy

L'effort attendu est connu comme le degré de confort lié à l'utilisation de la technologie par le consommateur (Venkatesh et al., 2012). Dans le contexte des dispositifs portables de santé, l'effort attendu est introduit pour mesurer la facilité perçue par le consommateur d'utiliser des dispositifs portables de santé (Gao et

al., 2015) 9 UTAUT

Perceived behavioral control

Le contrôle comportemental perçu tient compte des croyances de contrôle et de la capacité d'influencer ces croyances. Dans le cas des STTs, la technologie peut être une variable de contrôle positive ou négative dans la mesure où elle peut encourager ou

empêcher l'exercice (Herrmann et Kim, 2017). 8 TPB

Enjoyment

Le plaisir que procure l'utilisation d'une technologie (Venkatesh et

al., 2012) 7

Perception of Privacy

La confiance accordée par l'utilisateur que les données enregistrées par l'appareil sont manipulées et stockées en toute

sécurité (Dincelli et Zhou, 2017) 7

Perception of Trust

La façon dont une personne croit que l'utilisation d'un système

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Attitude Toward Technology

Une vision positive ou négative de l'application d'une technologie

(Moran 2013) 7 TAM

Hedonic Motivation

Désigne le plaisir découlant de l'adoption et de l'utilisation d'une

technologie (Venkatesh et al., 2012). 7 UTAUT2

Price Value (Venkatesh et al., 2012) 7 UTAUT2

Personal Innovativeness

L'innovation personnelle fait référence à la volonté d'un utilisateur potentiel d'essayer une nouvelle technologie comme les STTs

(Pfeiffer et al. 2016) 6

Self-efficacy

L'auto-efficacité est un ensemble de croyances que l'on a sur sa capacité à organiser et à accomplir une tâche pour provoquer un

changement de comportement (Bandura 1977) 6 SCT

Compatibility

Le degré de conformité des STTs avec les fonctionnalités techniques des autres produits (par ex. smartwatch, ordinateur

personnel), et le mode de vie des utilisateurs (Yu et al. 2016) 5 DOI Aesthetically

Design L’aspect esthétique de l’outil (Pfeiffer et al., 2016) 5

Comfort

Le confort perçu du port d'un outil d’autosuivi (Spagnolli et al.,

2014) ₅

Anxiété

L'anxiété technologique est une réaction émotionnelle négative et se rapporte à la peur ou à l'inconfort que les gens ressentent lorsqu'ils pensent à utiliser ou utilisent réellement la technologie. Elle fait également référence à l'appréhension d'une personne lorsqu'elle est confrontée à la possibilité d'utiliser la technologie (Spagnolli et al., 2014). L'anxiété technologique est dérivée de la

SCT. 4 SCT

Perceived Value

La valeur perçue des wearables d'après leurs benefices et risques

(Yang et al. 2016) 3

Habit

La tendance à adopter des habitudes (par exemple utilisation de la technologie) en raison de l'apprentissage (Limayem et al. 2007, p.

709) 3 UTAUT2

Tableau 12 : Les concepts de la littérature utilisés dans l’étude de l’adoption des STTs