Le théorème d e conjugaison

O conceito de área territorial pode ser compreendido como uma extensão de território (FERREIRA, 2008). Esse estudo utilizará a área territorial dos municípios como variáveis, devido à importância que a mesma tem nas atividades agrícolas, como por exemplo, na pecuária, que necessita de uma área considerada grande para criação de animais; na produção de grãos em que uns dos principais fatores para produção é o tamanho da área plantada. MAPA (2018) confirma que para uma safra grande, o importante é a área plantada.

4.1.2.4 Produção florestal

Floresta, de acordo com o Ministério do Meio Ambiente - MMA (2017) é qualquer vegetação que apresente predominância de indivíduos lenhosos, sendo que na produção florestal a matéria-prima pode ser proveniente de florestas plantadas ou de florestas naturais.

A escolha deste como variável sucedeu-se devido o fato do Paraná ser líder na produção de florestal nacional (NITAHARA, 2018).

4.1.2.5 Produção agrícola

O cálculo do valor de produção agrícola é relativo às culturas de cereais, leguminosas e oleaginosas (IBGE, 2018). O estado do Paraná obteve destaque no ano de 2018, tendo seu melhor desempenho em quatro anos resultando em um crescimento juntamente com a pecuária de 11,5 % no PIB (IPARDES, 2018). Sendo assim, o valor da produção agrícola mostra-se relevante no estudo do desenvolvimento agropecuário do Paraná.

4.1.2.5.1 Produção pecuária

A Pecuária é o conjunto de processos técnicos usados na domesticação de animais para obtenção de produtos com objetivos econômicos. Também é conhecida como criação animal (IBGE, 2013).

A importância de utilizar o valor produzido na pecuária se dá ao fato do Brasil ser um dos maiores produtores e exportadores mundiais de carnes, garantindo saldos significativos na balança comercial (MAPA, 2013).

4.2 ETAPAS DA PESQUISA

A pesquisa foi organizada em quatro etapas tendo como base o alcance dos objetivos específicos, como pode ser visto na

Figura 8.

Figura 8. Etapas da pesquisa Fonte: Autoria própria (2018).

específicos, bem como a revisão bibliográfica dos assuntos abordados no estudo. Nesta etapa ocorreu à realização do primeiro objetivo específico, que foi: definir as variáveis utilizadas. Esse objetivo foi cumprido levando em consideração a disponibilidade dos dados bem como a sua taxa de explicação no segmento de estudo.

Na segunda etapa ocorreu a coleta e seleção e a organização dos dados. Como fonte de coleta de dados, foram utilizadas as bases de dados do IPARDES (2018) para coletar as informações municipais do estado do Paraná. A seleção ocorreu de acordo com as variáveis estabelecidas. Os dados coletadas (APÊNDICE A) foram organizadas em planilhas no software Microsoft® Excel 2016, e posteriormente utilizou-se para a realização das análises.

Para alcanças o terceiro objetivo específico, os dados quantitativos das variáveis selecionadas foram analisados estatisticamente, por meio da estatística descritiva para identificar o comportamento dos e obter maior quantidade de informações.

Nesta etapa também ocorreu o uso da análise de variância para que fosse possível identificar as variações dos dados e compará-los. Utilizou-se também nesta etapa o teste de Tukey para identificar se as diferenças encontradas nos grupos de dados era significativa.

Na quarta etapa, realizou-se as análises multivariadas sendo que para o agrupamento dos municípios utilizou-se a análise de cluster e para identificar a relação dos municípios com as variáveis, utilizou-se a análise dos componentes principais ambas desenvolvidas por meio do software Action Stat®.

O software Action Stat® (2018) é um sistema estatístico desenvolvido pela Estatcamp, uma empresa que atua desde 1997, nos setores de consultoria, desenvolvimento e treinamento. O início de seu desenvolvimento foi em 2005 por uma equipe de doutores em computação e estatística. Esse software utiliza o um sistema próprio, com flexibilidade, agilidade e confiança nas suas aplicações estatísticas utilizando uma interface fácil e prática do Excel.

4.3 CLASSIFICAÇÃO DA PESQUISA

O ato de classificar uma pesquisa é de grande importância, pois norteia o leitor sobre as características da pesquisa na qual está inserida, defini os instrumentos e procedimentos utilizados no planejamento e na realização do estudo. Os tipos de pesquisa apresentam os métodos e as estratégias adequadas que deverá ser estipulado pelo pesquisador para se atingir os resultados ideais (KAUARK; MANHÃES; MEDEIROS, 2010).

Existem várias formas de classificar as pesquisas, de acordo com da natureza, da abordagem, do objetivo e dos procedimentos técnicos utilizados para realizar a pesquisa (SILVA; MENEZES, 2005). Diante disto, foi discutido cada uma das formas de explicação que se enquadram neste estudo.

Do ponto de vista da natureza da pesquisa, de acordo com Prodanov e Freitas (2013), pesquisa básica tem como objetivo gerar conhecimentos novos úteis para o avanço da ciência sem aplicação prática prevista. Envolve verdades e interesses universais.

Levando em consideração esta definição, a natureza da pesquisa é classificada como básica, uma vez que não tem uma aplicação específica, sem data prevista, e de grande abrangência, pois não é direcionada a um problema específico e sim a gerar um aumento na base de conhecimento científico.

Do ponto de vista dos objetivos da pesquisa, são classificados, de acordo com Prodanov e Freitas (2013), como descritivas, pois teve como objetivo descrever as características de determinada população ou fenômeno, até mesmo estabelecer relações entre as variáveis, por meio da utilização de técnicas padronizadas de coleta de dados.

São incluídas nesse grupo as pesquisas que visam descobrir associação entre as variáveis, como por exemplo, as pesquisas eleitorais que indicam a relação entre preferência político-partidária e nível de rendimento de escolaridade (GIL, 2010). Sendo assim, essa classificação se enquadra exatamente no estudo em questão, pois o objetivo desta pesquisa foi de analisar o desenvolvimento agropecuário das cidades do estado do Paraná, levando em considerações variáveis predeterminadas.

Do ponto de vista dos procedimentos técnicos, Marconi e Lakatos (2008) definem que a pesquisa documental é caracterizada por ter como fonte de coleta de dados exclusiva a documentos, não só documentos impressos, constituídos de fontes primárias.

Diante disto, a pesquisa pode ser considerada documental, pois utilizou-se fontes estatísticas, na qual coletou-se dados estatísticos e censitários de órgãos oficiais, sendo eles o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE, 2018) e o Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social (IPARDES, 2018).

Do ponto de vista da abordagem da pesquisa, conforme Turrioni e Mello (2012), a pesquisa quantitativa considera que tudo pode ser quantificável, o que significa traduzir em números opiniões e informações para classificá-las e analisá- las. Requer o uso de recursos e de técnicas estatísticas.

Kauark, Manhães e Medeiros (2010) classificam, como pesquisa qualitativa, qualquer estudo que considera a existência de um vínculo entre o objetivo e a subjetividade que não pode ser traduzido em números, e requer interpretação dos fenômenos e a atribuição de significados. Não requer o uso de métodos e técnicas estatísticas.

Para o presente estudo, a pesquisa foi classificada como qualitativa/quantitativa, onde ambas as pesquisas se complementam. A abordagem quantitativa, uma vez que foram utilizadas informações numéricas dos municípios do estado do Paraná. Já a qualitativa faz referência a interpretação dessas informações, atribuindo os significados relacionados aos resultados das análises em estudo.

5 RESULTADOS E DISCUSSÂO

Nesta seção serão apresentadas as análises estatísticas desenvolvidas, bem como os resultados obtidos pela sua aplicação, os quais serão discutidos.

No presente estudo a análise de agrupamentos (cluster) classificou os municípios do Paraná em grupos, de acordo com a similaridade entre as variáveis já definidas e na sequência, a análise de componentes principais apresentou os valores para as dimensões obtidas pela transformação do conjunto de variáveis originais em outros dois conjuntos de variáveis de mesma dimensão, chamadas de componentes principais. As análises foram igualmente eficientes na identificação de semelhanças e diferenças entre os municípios estudados as quais serão apresentadas a seguir.