Test en fonctionnement défaillant

Dans ce test, une série de défauts est préprogrammée pour qu’ils apparaissent au cours du fonctionnement du champ PV. L’objectif de ce test est de vérifier les deux modes de fonc-tionnement du MPPT et aussi la capacité de détection et de localisation de défauts. La même série de défauts que celle de l’exemple du chapitre 3 est réutilisée. Leurs instants d’apparition sont montrés dans le Tableau IV-1.

TABLEAU IV-1 :DEFAUTS INTRODUITS DANS LE MODELE DU CHAMP PV ET LEURS INSTANTS D’APPARITION (HORS TEMPS REEL)

Défauts Nature de défauts Instant d’apparition

D1 36 cellules de 2 modules à 50% ombrés [20s 25s]

D2 1 résistance d’une connectique augmentée de 10 ohms [30s 35s]

D3 1 module shunté avec une impédance de 10 ohms [40s 45s]

D4 1 module est court-circuité [50s 55s]

D5 1 module ombré [60s 65s]

D6 1 diode de bypass court-circuitée [70s 75s]

D7 1 diode de bypass défaillante (10 ohms) [80s 85s]

D8 Module inversé [90s 95s]

D9 Mismatch type « Rp » (27 cellules court-circuitées) [100s 105s]

Les seuils pour la détection et la localisation de défauts utilisés dans ce test sont choisis se-lon la démarche proposée dans le chapitre 3 (cf. paragraphe III.4.3). Pour rappel, l’ordre de grandeur de ces seuils est exprimé dans le Tableau IV-2.

TABLEAU IV-2 :SEUILS CHOISIS POUR LES SYMPTOMES

Symptômes Nom du symptôme Erreur relative

s1 réduction de la puissance maximale 5%

s2 réduction de la tension de circuit ouvert 3%

s3 réduction du courant de court-circuit 6%

s4 présence d’un ou des points d’inflexion Négligeable

s5 déviation de la pente 3% (de la tension)

La Figure IV-21 montre l’allure de la tension, du courant et de la puissance du champ PV durant la période considérée (de 8h00 à 18h00, donc de 0 à 120s). Dans la Figure IV-21a, la marge de puissance qui indique le bon fonctionnement du champ PV est également illustrée (courbe en rouge). Cette marge est construite à partir du seuil minium choisi dans le Tableau IV-2.

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20 40 60 80 100

Figure IV-21 : Evolution du courant, de la tension et de la puissance du champ PV (fonctionnement défaillant et hors temps réel)

Nous nous intéressons à trois points principaux pour la discussion des résultats obtenus dans la Figure IV-21.

i) Fonctionnement global du MPPT

Dans cette figure, on peut remarquer tout d’abord le fonctionnement du MPPT qui com-mute, quand un défaut est détecté, du mode « extraction de la puissance maximale » au mode

« balayage de la caractéristique ». Nous discuterons en détails dans le paragraphe suivant la capacité de la détection et de localisation vis-à-vis du seuil choisi (cf. paragraphe IV.4.1.3iii).

La Figure IV-21b montre la coordination des différentes tâches accomplies pour obtenir la caractéristique I-V (le cas du défaut d’ombrage D1) pour l’algorithme DLDPV. Nous faisons référence à la Figure IV-3 pour expliquer cette coordination. A l’instant t=21s, le défaut D1 apparaît. Une seconde plus tard, le MPPT commence à balayer les points de fonctionnement.

Ce délai d’une seconde n’a aucun rapport spécifique (dans ce test) car nous l’avons introduit pour bien vérifier le bon fonctionnement de la coordination des différentes tâches pour acqué-rir la courbe I-V. Dans le cas réel, ce délai doit tenir compte de la durée nécessaire à un ondu-leur pour trouver le point de puissance maximale lors d’un changement de la condition de fonctionnement (cf. paragraphe IV.2.2.3). A l’instant t=22s le MPPT commence à balayer les points de fonctionnement (mode balayage). En même temps, le système de reconstitution de la caractéristique I-V commence à enregistrer des points de fonctionnement. Une fois cette étape terminée, l’algorithme de localisation de défauts s’exécute.

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IV.4-Résultats d’implémentation

ii) Acquisition de la courbe I-V

Compte tenu de la dynamique interne de ces deux dispositifs, la durée totale d’une seconde est choisie pour balayer la caractéristique I-V complète. La discussion sur la qualité de la ca-ractéristique I-V acquise n’a pas grande d’intérêt pour une simulation hors temps réel. Nous discuterons de la qualité cette acquisition lors de la simulation en temps réel.

iii) Capacité de détection et de localisation de défauts

La détection et la localisation de défauts se reposent sur la comparaison entre l’amplitude des symptômes générés avec le seuil fixé pour chaque symptôme. Ces seuils sont indiqués dans le Tableau IV-2. En tenant compte de cette valeur des seuils et les défauts qui sont injec-tés dans le modèle défaillant, les résultats de comparaison entre l’amplitude des symptômes et leur seuil sont ainsi présentés dans la Figure IV-22.

0 2 4 6 8 10

0 100 200

s1

0 2 4 6 8 10

0 50 100

s2

0 2 4 6 8 10

0 0.2 0.4

s3

0 2 4 6 8 10

0 2000 4000

s4

0 2 4 6 8 10

0 50 100

N° Défaut

s5

amplitude symptôme seuil

Figure IV-22 : Comparaison entre l’amplitude des symptômes et le seuil pour les 9 défauts considérés

Une toute première remarque peut être faite sur les seuils de valeurs différentes pour chaque symptôme (les points en rouge dans la Figure IV-22). Ceci est dû au fait que ces dé-fauts sont injectés pour différentes conditions de fonctionnement et que les seuils que nous avons choisis varient en fonction de ces conditions de fonctionnement.

Parmi les 9 défauts considérés, 6 défauts sont détectables (voir la première ligne de la Fi-gure IV-22). Le défaut D6, D7 et D9 ne sont pas détectables car leur amplitude ne dépasse pas le seuil de détection. Donc la localisation n’est pas déclenchée lors de l’apparition de ces dé-fauts.

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Il y a trois défauts (D4, D5 et D8) dont le symptôme « s2 » est détectable. Le symptôme

« s3 » n’est pas détectable pour aucun défaut. Le défaut D1 provoque l’existence du symp-tôme « s4 ». L’amplitude du sympsymp-tôme « s5 » dépasse le seuil pour tous les défauts sauf pour les défauts (D6, D7 et D9) qui ne sont pas détectables. Ceci ne veut pas dire que le symptôme

« s5 » possède l’état 1 pour tous ces défauts. Il permet juste le démarrage de la classification de la pente (voir la mise en œuvre de l’algorithme de localisation de défauts présentée dans la Figure IV-18). C’est la classification qui décide quel état (0, 1 ou 2) est attribué au symptôme

« s5 ». Le résultat de localisation issu de l’algorithme de localisation est présenté dans la Fi-gure IV-23. Les instants de détection de ces défauts (par rapport à ce que nous avons prépro-grammé (voir Tableau IV-1)) peuvent être également vérifiés.

20 40 60 80 100

0 0.5 1

Chute de Voc

20 40 60 80 100

-1 0 1

Chute de Isc

20 40 60 80 100

0 0.5 1

Inflexion

20 40 60 80 100

0 1 2

Temps [s]

Pente

D1

s2

s3

s4

s5

D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9

Figure IV-23 : Symptômes trouvés par l’algorithme de localisation de défauts (simulation hors temps réel)

Notons que nous avons considéré la même série de défauts que celle utilisée dans l’exemple du chapitre 3. La seule différence est que nous considérons la condition de fonc-tionnement variable dans ce test, tandis que l’ensoleillement et la température sont fixés dans l’exemple du chapitre 3. Nous voulons rappeler ici (voir Tableau IV-3) le résultat de ce der-nier cas dans l’intérêt de comparer avec le résultat obtenu pour ce test.

TABLEAU IV-3 :TABLEAU DE SIGNATURES DES DEFAUTS CONSIDERES DANS L’EXEMPLE DU CHAPITRE 3

Symptômes D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9

s1 (réduction de la puissance maximale) 1 1 1 1 1 0 0 1 0 s2 (réduction de la tension de circuit ouvert) 0 0 0 1 1 0 0 1 1 s3 (réduction du courant de court-circuit) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 s4 (présence d’un ou des points d’inflexion) 1 0 0 0 0 0 0 0 0

s5 (déviation de la pente) 0 1 2 0 0 0 0 0 0

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IV.4-Résultats d’implémentation

Selon Tableau IV-3, l’existence des symptômes pour tous les défauts, sauf le défaut D9, est cohérente avec celle que nous avons trouvée dans la simulation malgré la variation des condi-tions de fonctionnement considérées. Ceci nous permet de conjecturer que la démarche du choix du seuil que nous avons proposée dans le chapitre 3 permet de détecter et localiser, pour n’importe quelle condition de fonctionnement, des défauts d’une sévérité quelconque.

Une remarque doit être faite pour le défaut D9. Pour rappel, dans l’exemple que nous avons montré dans le chapitre 3 (cf. paragraphe III.4.3.2.i), ce défaut D9 n’est pas détectable, mais peut être localisable. Ceci est dû au fait que les seuils pour la détection et pour la locali-sation sont indépendants et que nous avons procédé en parallèle à la détection et à la localisa-tion, en utilisant leur propre seuil. Ceci n’est pas le cas dans ce test pour lequel la localisation de défaut n’est pas déclenchée si aucun n’est détecté. Par conséquent, aucun symptôme n’est détecté pour le défaut D9 (voir Figure IV-23).