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A normatização significa encontrar algum padrão (ou norma) para a interpretação do escore de um determinado indivíduo (Pasquali, 2001, 2013), isto é, é obter uma norma (regra) de modo que o escore do indivíduo tenha algum sentido prático, permitindo determinar a posi- ção do indivíduo no traço latente que esteja sendo medido e também poder ser comparável com de outro indivíduo dentro do mesmo setor de adaptação (neste caso).

O padrão (ou norma) pensado neste trabalho é de estabelecer uma regra de modo a en- contrar indivíduos que sejam “diferentes” de uma maioria (que poderiam ser facilmente identi- ficados como discrepantes) e através de uma das técnicas estatísticas que seja fácil e identifica valores discrepantes, está sendo proposto: a dos limites do Intervalo Interquartil, mas existem outras técnicas. Optou-se por este critério, pois é uma das técnicas fáceis da Estatística e utili- zada para identificação de pontos discrepantes e de fácil aplicação, identifica indivíduos que

estejam com escores acima ou abaixo de um certo limite pré-estabelecido, e é o que está sendo proposto neste trabalho: de identificar indivíduos através de uma normatização aqueles indiví- duos que estejam beirando seus limites em termos de conflitos adaptativos. Esse critério con- siste em encontrar os quartis dos dados que são pontos de corte de: 25%, 50% e 75%, respecti- vamente: Q1, Q2 e Q3 e encontrar o limite inferior (Li) e superior (Ls) do Intervalo Interquartil

(IIQ), ou pode ser utilizado os percentis (P) equivalentemente tem-se as seguintes correspon- dência com os quartis: P25, P50 e P75.

Os percentis são uma das medidas descritivas (4) que dividem uma sequência de valores numéricos ordenados em 100 partes iguais, também conhecido como o valor numérico no ponto de corte de alguma porcentagem. Os percentis estão dividindo a amostra a cada 1%, ou seja a cada 1% tem um valor numérico sendo representado, por exemplos: o percentil de 1% (P1)

identifica o valor numérico de 1% da amostra, o percentil de 2% (P2) identifica o valor numérico

de até 2% da amostra, o percentil de 5% (P5) identifica o valor numérico de até 5% da amostra

e o percentil de 95% (P95) identifica o valor numérico de até 95% da amostra, assim sucessiva-

mente, até o máximo que seria o percentil de 99% (P99) identifica o valor numérico de até 99%

da amostra.

A formula que identifica a posição do k-ésimo percentil para encontrar nos escores bru- tos padronizados ordenados o seu respectivo valor é:

Pk = K * n / 100 => k-ésimo percentil (4)

para k = 1, ..., 99 onde,

k => o percentual desejado, n=> tamanho da amostra

Então para identificar os pontos de corte de 25% e 75% que serão utilizados no IIQ e no

Li e Ls, deverá ser encontrado P25 que corresponde ao 1º quartil (Q1) e o P75 que corresponde

ao 3º quartil (Q3).

5.5.1 Passos para encontrar a norma para o novo QDAO.

Para operacionalizar o novo QDAO, após a seleção dos itens do modelo final, é criar uma norma (normatizar). Para operacionalizar foi realizada a soma dos escores dos itens dentro de seus respectivos setores de adaptação (A-R, S-C, Pr e Org), que foram encontrados via TRI – bfactor, resultando num escore bruto para cada setor da adaptação e em cada indivíduo; con- sequentemente ter-se-á uma “gama” (n=489) escores brutos (eb) em cada um dos quatro setores, ou seja, uma distribuição de escores brutos em cada setor e para todos os indivíduos. Após esta fase, os valores brutos (somas) foram padronizados (Pasquali, 2001) (Apêndice L).

A padronização dos escores (5) brutos se faz necessária, pois é uma conversão dos es- cores brutos para numa uniformização dos valores, com isso ter-se-á os valores dos escores

brutos padronizados (ebz) que indicam a posição relativa da medida do indivíduo dentro de sua

amostra e seus valores podem ser comparáveis. Seu cálculo é simples:

𝑒𝑏_𝑍,𝑖 = (𝑒𝑏− 𝑥̅̅̅̅̅̅𝑒𝑏

𝜎̀𝑒𝑏

), para i = 1, ..., n (5) com 𝑒𝑏̅̅̅̅̅ = 0 => média igual a zero e 𝜎𝑍 ̂2𝑒𝑏𝑍 = 1 => variância amostral igual a 1

onde,

𝑒𝑏_𝑍,𝑖 = > escore bruto padronizado do i-ésimo indivíduo

𝑥_𝑒𝑏

𝜎̂𝑒𝑏 => desvio padrão amostral do escore bruto.

Após a padronização dos escores brutos foi utilizado o critério dos limites do Intervalo

Interquartil (IIQ). Esse intervalo IIQ é composto dos limites: inferior (Li = Q1 - c*IIQ) e supe-

rior (Ls = Q3 + c*IIQ) e o IIQ = Q3 - Q1 (6). Para a identificação na amostra dos valores discre-

pantes ou “outliers” dos valores do ebz que estiverem fora desse intervalo ([Li ; Ls]), ou seja,

os indivíduos que possuem o ebz além desses limites ([Li ; Ls]) serão considerados fortes can-

didatos com algum conflito na adaptação em algum(ns) dos setores da adaptação e deverão ser indicados a serem avaliados preventivamente para um tratamento psicológico com indicação de algum conflito no respectivo setor.

O cálculo dos limites inferior (Li) e superior (Ls) é dado por:

Li = Q1 – 1,5 IIQ

Ls = Q3 + 1,5 IIQ (6)

onde,

c => uma constante qualquer, normalmente c =1,5 IIQ = Q3 – Q1 = P75 - P25

Q1 = P25 => primeiro quartil ou percentil 25 – ponto de corte de 25%.

Q3 = P75 => terceiro quartil ou percentil 75 – ponto de corte de 75%.

Como se pode notar para o cálculo dos limites inferior e superior do IIQ deve-se encon- trar os quartis (Qi) ou percentis (Pk), mas foi utilizado os percentis, por uma questão de opção

e de mais familiaridade na área psicológica, além do detalhamento dos percentuais, isto é, pode- se encontrar valores a cada 1%.

Logo, esse é o critério proposto, ou seja, a norma, deste trabalho para a operacionaliza- ção e normatização do novo QDAO, que ficou estabelecido com a utilização do IIQ e dos limi- tes: inferior e superior para a indicação de identificação de indivíduos que estejam em seus limites de conflitos quanto adaptação em algum setor.

Com o critério da norma estabelecido será possível aplicar nos dados coletados através do novo QDAO, sendo realizados todos os passos explicados até o momento que são: agrupar as questões em cada setor somando seus escores, padronizar esses valores e por fim encontrar os limites: inferior e superior para encontrar os indivíduos que tenham escores brutos padroni- zados fora do intervalo. Aqui deve-se lembrar que é uma indicação, neste momento, que esse indivíduo está com problema ou conflito em tal setor da adaptação.

6 Resultados (primeira e segunda fase da pesquisa)

A seguir serão apresentados os resultados da Validação do QDAO e dos dados coletados. A Validação que foi através da análise de conteúdo e a análise semântica que foram realizadas como primeira fase da pesquisa para a construção do novo QDAO e de posse do novo QDAO se deu a segunda fase da pesquisa que foi a coleta de dados que teve seus resultados apresenta- dos por meio de Tabelas, Figuras e/ou informações numéricas dos 498 indivíduos que respon- deram aos 177 itens do novo QDAO, onde essa análise se deu por meio da TRI até encontrar o modelo final para ser normatizado.