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Statut de la recherche et ses finalités (Questions 24, 25, 26)

Dans le document L'enseignant universitaire (Page 130-136)

METHODOLOGIE DE LA RECHERCHE

Volet 9: Statut de la recherche et ses finalités (Questions 24, 25, 26)

La question N°27 constitue en fait une question ouverte ou plutôt un espace où les enseignants-chercheurs peuvent s'exprimer librement.

8- 5 Conditions générales de l'enquête

La passation du questionnaire s'est effectuée lors de la période des examens afin de pouvoir rencontrer les enseignants-chercheurs sur leur lieu de travail (surveillance aux examens) et aussi de pouvoir les récupérer une fois qu'ils avaient répondu aux questions. Ainsi, les questionnaires étaient distribués au début des séances d'examen et récupérés une heure après pour garantir l'anonymat et éviter la déperdition

8-6. L'Outil statistique

8-6-1. Le Pourcentage de l'écart maximum (PEM). Présentation:

Il existe plusieurs indices qui permettent de mesurer la dépendance entre lignes et colonnes d'un tableau de contingence (Cramer, Pearson et Tschuprow). Depuis peu de temps, les chercheurs se sont attelés à réfléchir sur la création d'un indice permettant de mesurer la force de la liaison entre modalités en lignes et en colonnes. Le pourcentage de l'écart maximum (PEM) est un indice de liaison entre modalités d'un tableau de contingence élaboré en ce sens. Il permet de construire des profils, c’est à dire l'ensemble des modalités de réponse d'une enquête qui sont en attraction avec une modalité donnée. Il permet de construire également des styles de comportement, modalités qui ont un ensemble de PEM semblables quand on les croise avec des variables descriptives. PEM, profils, styles, tri deux. PEM, Il s'agit d'un indicateur d'attraction qui vaut pour l'ensemble du tableau (PEM global) ou pour une case du tableau (PEM local).

Le PEM est un indicateur simple à calculer et facile à interpréter. Utilisé dans un logiciel de dépouillement d'enquête, il se révèle d'une grande utilité dans le sens où il « permet d'explorer automatiquement un grand nombre de tris croisés et de sélectionner pour chacune des modalités de réponse de l'enquête, les autres modalités qui lui sont spécialement liées au sens de PEM .

Empiriquement, des cas de PEM très élevés (supérieur à 50%) manifestent une liaison tellement forte qu'ils sont l'indice d'une redondance. Par contre quand la liaison est inférieure à 10%, elle peut être l'effet du hasard. Les PEM intéressants se situent entre 10 et 50%. C'est ainsi que, dans notre recherche, nous avons écarté tous les PEM négatifs et les PEM supérieurs à 50, ou inférieurs à 10 bien que nous n'avons pas été confronté à ce cas .

8-6-2 Le Trideux

Le tri deux est un programme de traitement de données mis au point par P. Cibois. Il est dérivé du coefficient que Craméra a mis au point pour juger de l'intensité de la dépendance dans un tableau de contingence. C'est un logiciel libre (freeware) centré sur le dépouillement d'enquête utilisant des techniques factorielles ou post-factorielles, associé à un test de signification (khi2). « On se garantit contre le fait de se servir de liaisons fortes mais ''insignifiantes'' dans la mesure où ces liaisons porteraient

sur des effectifs trop faibles pour qu'on puisse en inférer quelque chose » (Cibois, 1993, p. 58)

8-7 Le traitement statistique 8-7-1 Les tris à plat

Les tris à plat sont une technique statistique élémentaire, mais indispensable, qui permet de connaître et d’afficher la répartition d’une variable sur l’ensemble ou sur une partie du fichier. Cette technique permet d'examiner les grandes tendances qui se dégagent des réponses au questionnaire et qui sont traduites par les fréquences et les pourcentages de chaque modalité de réponse.

8-7-2 Les tris croisés

Les tris croisés représentent un traitement statistique des données dont l'objectif est de mesurer les relations entre variables. Si le tri à plat permet de connaître la distribution d'une variable nominale, le tri croisé analyse la nature de la liaison entre deux variables nominales ou qualitatives et effectue une comparaison entre leurs différentes distributions. Dans le cas de nos données, il s'agit en fait du calcul du PEM qui est un indicateur qui permet de saisir les attractions et les répulsions entre des variables et des modalités de variables A ce titre, le choix des questions à croiser est essentiel. En effet, parmi les questions que l'on se pose lorsqu'on opte pour ce type d'analyse ou de traitement figure celle relative à la définition des questions à croiser entre elles. Le recours aux théories de la recherche orientent certes le choix, mais disons que cela dépend du chercheur lui-même, des objectifs de l'étude, de la nature du questionnaire. C'est ce que nous avons pris en considération pour déterminer les variables que nous avons croisées. Une seconde difficulté lors de ce type de traitement est celle relative au commentaire des tableaux « Cette pratique conduit en général à ce genre littéraire hautement soporifique qu'est le commentaire de tableaux croisés où une modalité est ainsi comparée de tableau en tableau » ( Cibois, 1993, p.47).

8-7-3 Codification des variables et leurs modalités : LAN Langue de

formation

1 française 2 Arabe LIE Lieu de formation 1 Algérie 2 Etranger DIS Discipline

enseignée

1 Lettres 2 sciences GRA Grade 1 Ma Cours 2 Rang magistral

SEX Sexe 1 femme 2 Homme

ANC Ancienneté 1 -20ans 2 + 20 ans

EXE Exercé auparavant 1 oui 2 Non

QUO Quoi ? 1 enseigneme

nt

2 Autre

MET Avez-vous choisi le métier ? 1 oui 2 Non

INT L’intérêt ou la passion pour la discipline 1 oui 2 Non SAV Le désir de rester en contact avec le savoir 1 oui 2 Non

AUT L’autonomie dans le travail 1 oui 2 Non

TPS Disposer de beaucoup de temps libre 1 oui 2 Non

REC Pouvoir faire de la recherche 1 oui 2 Non

PRE Jouir du prestige social lié à la profession 1 oui 2 Non CHA Pour le charisme intellectuel de la profession 1 2 Non

PRO Pour la promotion sociale. 1 2 Non

REO Vous reconnaissez –vous dans votre métier ? 1 2 Non REF Un choix d’orientation professionnelle. 1 Même

chose

2 Changer de métier

PAY Quitter pays 1 oui 2 Non

WPE Faire un travail parallèle 1 oui 2 Non

APP Comment avez-vous appris à enseigner? 1 autre 2 Sur le tas

PED En pédagogie 1 oui 2 Non

DID Didactique 1 oui 2 Non

NTE En technologies éducatives (NTE, NTIC) 1 oui 2 Non MAT Dans la matière même que vous enseignez 1 oui 2 Non

MTH En méthodologie de la recherche 1 oui 2 Non

EVA En évaluation 1 oui 2 Non

PRJ Avez-vous un projet en ce sens? 1 oui 2 Non

EXE Exercé auparavant 1 oui 2 Non

CHE Chercheur 1 oui 2 Non

ENC Enseignant- chercheur 1 oui 2 Non

PFE Professionnel de l’enseignement 1 oui 2 Non

FON Fonctionnaire au service de l’université 1 oui 2 Non

SPE Spécialiste d’une discipline 1 oui 2 Non

ASS Association nom + grade 1

2

Non oui

3 Peu importe

HOR D’accomplir un volume horaire 1 oui 2 Non

ACQ Faire acquérir des compétences à des étudiants

1 oui 2 Non

AID Aider les étudiants à trouver du sens dans leurs études

1 oui 2 Non

TRA Transmettre le contenu 1 oui 2 Non

TER Terminer le programme 1 oui 2 Non

ECH Lutter contre l’échec des étudiants 1 oui 2 Non

COL Echange entre pairs 1

2 Rarement quelquefois 3 - régulièremen t

CON Contraignant 1 oui 2 Non

ROU Routinier

EPA Source d’épanouissement 1 oui 2 Non

MAL Générateur de malaises 1 oui 2 Non

FRU Source de frustration 1 oui 2 Non

BON Bonne 1 oui 2 Non

EPU Epuisante en raison de l’absence de réceptivité

1 oui 2 Non

CFL Conflictuelle 1 oui 2 Non

DTR Détérioration des rapports 1 oui 2 Non

GES La gestion des effectifs 1 oui 2 Non

MOT La motivation des étudiants 1 oui 2 Non

GRH La gestion des activités d’apprentissage 1 oui 2 Non

EVA L’évaluation 1 oui 2 Non

LAE La langue d’enseignement 1 oui 2 Non

FAC facilite le travail 1 oui 2 Non

INH Inhibe la motivation 1 oui 2 Non

USU Usure de la motivation 1 oui 2 Non

EXE Exercé auparavant 1 oui 2 Non

CTR Crée des contraintes 1 oui 2 Non

DEV Métier d’enseignant universitaire est-il socialement 1 2 Très dévalorisé Dévalorisé 3 4 Valorisé très valorisé DEC Profession par rapport aux autres métiers 1

2 Déclasseme nt promotion 3 4 Banalisation juste milieu MO W

Donné plus de motivations dans le travail 1 oui 2 Non IMA Permis de rehausser l’image de la profession 1 oui 2 Non DAV Poussé à vous engager davantage dans votre

travail

1 oui 2 Non

SOU Permis de vaincre ou de surmonter vos soucis financiers

1 oui 2 Non

RIE N’ont produit aucun effet. 1 non 2 Oui

PLA Le travail que vous effectuez au sein de l’université vous procure

1 2 Bcp de plaisir peu de plaisir 3 Aucun plaisir

DUR Degré d'engagement en matière d'enseignement 1 2 Baissé stagné 3 - Augmenté EFF Etes vous prêt à fournir davantage d’efforts

pour améliorer la qualité de l’enseignement ?

1 oui 2 Non

PUB Publication de livres ou d’articles 1 oui 2 Non PAI Se faire reconnaître par les pairs 1 oui 2 Non

AUG Augmentation de salaire 1 oui 2 Non

COM Compétences reconnues par les étudiants 1 oui 2 RAU Reconnaissance par les autorités

universitaires en faisant appel à vos compétences

1 oui 2 Non

STA La recherche, une activité essentielle 1 oui 2 Non LAB Êtes-vous rattaché à un laboratoire de

recherche

1 oui 2 Non

WIN De promouvoir votre travail intellectuel 1 oui 2 Non LIV De produire des articles ou des livres 1 oui 2 Non MEW D’acquérir des méthodes de travail 1 oui 2 Non

RGM Pour accéder à un rang magistral 1 oui 2 Non

CHAPITRE IX

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