Source d’impulsions ` a grande longueur d’onde

Marvin Minsky é um pesquisador em inteligência artificial, psicologia cognitiva, processamento de língua natural, entre outras áreas (MINSKY, 1987). Ele pesquisa principalmente em uma forma de transmitir às maquinas a capacidade humana de raciocinar, principalmente em utilizar conhecimentos que são de senso comum para a máquina ter decisões e atitudes.

Senso comum é um conhecimento compartilhado entre pessoas próximas, que vivem em uma mesma comunidade. Esse conhecimento vem das interações sociais, observações, comportamentos, credos, culturas, etc., ou seja, esse conhecimento não precisa ser necessariamente científico, mas precisa representar o conhecimento

compartilhado pelas pessoas em um determinado local, comunidade, cidade, etc., enfim, representar a cultura, o vocabulário, os valores, os mitos das pessoas.

Alguns exemplos de senso comum são: as coisas caem para baixo, o sol é quente, a terra gira em torno do sol, tomar um susto é bom para parar de soluçar e chá de camomila evita as cólicas de bebês (MINSKY, 1987; SILVA, 2009; CARVALHO et

al., 2008; LIU et al., 2004).

O desafio de Marvin Minsky foi definir relações que pudessem mapear esse conhecimento básico que as pessoas têm para um modelo computacional. Com esse objetivo, ele definiu 20 relações, que segundo ele permite que o conhecimento seja organizado de uma forma próxima a estrutura cognitiva humana (MINSKY, 1987; LIU

et al., 2004). Na Tabela 2.3 há as 20 relações de Minsky e, para cada relação existe um

exemplo de como dois conceitos, que representam os conhecimentos, podem ser conectados.

Os pesquisadores do MIT Massachusetts Institute of Technology são considerados os pioneiros no uso dessas relações para coletar o conhecimento de senso comum (SINGH, 2002; SINGH et al., 2004). O objetivo desses pesquisadores é tornar os computadores inteligentes, eles acreditam que ao armazenar o conhecimento das pessoas nos computadores, os mesmos podem “raciocinar”, o que significa que os computadores podem analisar o conhecimento armazenado para tomar decisões e realizar tarefas, sem a intervenção humana.

Tabela 2.3. Relações de Marvin Minsky (adaptado de LIU et al., 2004)

Classificação Relação Exemplo

K-Lines ConceptuallyRelatedTo ThematicKLine (ConceptuallyRelatedTo ‘bad breath’ ‘mint’) (ThematicKLine ‘weding dress’ ‘veil’)

SuperThematicKLine (SuperThematicKLine ‘western civilisation’ ‘civilisation’)

Things

IsA (IsA ‘horse’ ‘animal’) PropertyOf (PropertyOf ‘fire’ ‘dangerous’) PartOf (PartOf ‘butterfly’ ‘wing’) MadeOf (MadeOf ‘bacon’ ‘pig’)

DefinedAs (DefinedAs ‘meat’ ‘flesh of animal’) Agents CapableOf (CapableOf ‘dentist’ ‘pull tooth’) Events

PrerequisiteEventOf (PrerequisiteEventOf ‘read letter’ ‘open envelope’) FirstSubeventOf (FirstSubEventOf ‘start fire’ ‘light match’) SubEventeOf (SubEventOf ‘play sport’ ‘score goal’)

LastSubeventOf (LastSubEventOf ‘attend classical concert’ ‘aplaud’) Spatial LocationOf (LocationOf ‘army’ ‘in war’)

Causal EffectOf _{DesirousEffectOf} (EffectOf ‘view video’ ‘entertainment’) _{(DesirousEffectOf ‘sweat’ ‘take a shower’)} Functional UsedFor _{CapableOfReceivingAction} (UsedFor ‘fire place’ ‘burn’) _{(CapableOfReceivingAction ‘drink’ ‘serve’)} Affective MotivationOf _DesireOf (MotivationOf ‘play game’ ‘compete’) _{(DesireOf ‘person’ ‘not be depressed’)}

Em 2005, o LIA, pela parceria com os pesquisadores do MIT e interesse em coletar o conhecimento de senso comum dos brasileiros, iniciou as pesquisas para também fazer uso dessas relações. Para os pesquisadores do LIA, o intuito de coletar esse conhecimento não é para tornar os computadores inteligentes, mas para armazenar o conhecimento que pode ser útil para os seres humanos durante a realização de alguma tarefa (ANACLETO et al., 2006a; ANACLETO et al., 2006b). O proponente deste trabalho teve experiências em utilizar as relações semânticas de Minsky tanto para coletar o conhecimento de senso comum quanto para exibi-lo.

2.3.6.1. Uso das relações semânticas de Minsky para coletar e armazenar conhecimento de senso comum

A forma principal de coleta é por meio de um site http://www.sensocomum.ufscar.br, em que qualquer brasileiro pode acessar para preencher os templates disponíveis (SILVA, 2009). Templates são frases com lacunas para serem preenchidas pelos brasileiros. Por exemplo, para coletar as características de um tema, por exemplo, Universo Infantil há templates no site, como apresentado na Figura 2.8. Ressalta-se que há vários templates para coletar nomes de personagens, características de personagens, etc.

Figura 2.8. Template para coletar o que a Tia Nastácia é capaz de fazer

Apesar da frase “tia Nastácia é capaz de” ser aparentemente simples, uma pesquisa detalhada é feita para definir como escrever a frase de modo que os brasileiros possam entendê-la e compreenderem como preencher as lacunas. Existe também a necessidade de investigar todas as relações de Minsky para definir quais podem ser vinculadas a cada template. Esse vínculo faz com que todas as informações coletadas em um determinado template sejam armazenadas por uma relação de Minsky.

Por exemplo, para o template apresentado na Figura 2.8, o nome do personagem e as capacidades digitadas pelos brasileiros são sempre armazenados com a relação

CapableOf. No exemplo, como o nome do personagem que apareceu foi Tia Nastácia,

então o registro será CapableOf (Tia Nastácia, fazer comida).

Para vincular a relação CapableOf a esse template houve um estudo detalhado sobre o significado dessa relação, o que pode ser armazenado por ela, qual é a estrutura gramatical correta para que o template possa coletar informações que possam ser

registradas por essa relação, etc. O estudo sobre as relações de Minsky foi documentado pelos alunos David Buzatto, Johana María Rosas Villena e Gilberto Astolfi, após estudos e reuniões no LIA. O estudo sobre a relação CapableOf é apresentado na Tabela 2.4. O estudo sobre as outras relações está no APÊNDICE XII.

Vale ressaltar que foi registrado o uso das relações para armazenar o conhecimento humano e, não para organizar e expressar os relacionamentos entre os padrões, por isso, a pesquisa sobre a adoção das relações de Minsky no contexto de padrões é considerada uma contribuição científica deste trabalho.

Tabela 2.4. Regras para o uso da relação CapableOf.

Classe Agents

Relação CapableOf

Conceito São as habilidades ou capacidades de algo ou alguémErro! Fonte

de referência não encontrada.. Representação CapableOf(X,Y)

CapableOf(coisa, habilidade) Regras de extração

(ConceptNet)

1)

[re.compile('^(.+) é uma habilidade de um\(a\)

(.+)'),

lambda x, y: [('CapableOf', y, x)]] 2)

[re.compile('^Um\(a\) (.+) é capaz de (.+)'), lambda x, y: [('CapableOf', x, y)]]

3)

[re.compile('^(.+) é um comportamento do(a) personagem

(.+)'), lambda x, y: [('CapableOf', y, x)] ]

4)

[re.compile('^(.+) é capaz de me ouvir falar sobre

meu\(minha\) namorado\(a\)'),

lambda x: [('CapableOf', x, 'ouvir falar

sobre namorado')]]

Composição gramatical (ver Apêndice A)

1) [-] é uma habilidade de um(a) {+} 2) Um(a) [+] é capaz de {-}

3) [+] é capaz de {-} 4) -

5) {$} é capaz de ouvir falar sobre meu (minha) namorado (a) 6) {$} é capaz de ajudar a pessoa a [psx]

Composição gramatical da regra de extração

1) verbo – substantivo 2) substantivo – verbo

3) substantivo – verbo ou expressão 4) expressão – substantivo

5) substantivo – expressão 6) substantivo – expressão (ação)

Exemplos textuais 1) lutar é uma habilidade de um(a) herói 2) Um(a) homem é capaz de caçar

3) Saci-Pererê é capaz de: andar em redemoinhos

4) proteger a mata é um comportamento do(a) personagem Curupira

5) meu tio é capaz de me ouvir falar sobre meu(minha) namorado(a)

6) carro é capaz de ajudar a pessoa a ir ao médico Exemplos gráficos Um herói é capaz de lutar

CapableOf(herói, lutar)

A Figura 2.9 representa apenas um pouco do conhecimento dos brasileiros coletado a respeito do universo infantil, considerando os personagens que eles conhecem, suas características, o que eles são capazes de fazer, etc.

Figura 2.9. Parte da rede semântica que contém informações sobre o universo infantil.

Considerando a Figura 2.9, é possível observar que tia Nastácia é capaz de fazer comida, ficar na cozinha o dia todo, que ela é idosa e, por isso, uma de suas partes é cabelo que tem como propriedade ser grisalho, etc. Há duas características principais nessas relações semânticas: primeira, como descrito anteriormente, eles permitem a organização de conceitos como a estrutura cognitiva humana e; segunda, não é necessário conhecimento científico de alguma área como engenharia de software, etc., para perceber o significado de IsA, PartOf, CapableOf, etc. (LIU et al., 2004).

CapableOf