• Aucun résultat trouvé

Relation entre l’Intervalle de Tolérance et Erreur Totale

2.2.  Rôle des intervalles de tolérance

2.2.2.  Relation entre l’Intervalle de Tolérance et Erreur Totale

Suite à cette définition de l’intervalle de tolérance, on peut établir une relation entre celui‐ci  et l’erreur totale. En effet, cet intervalle est toujours construit sur la base de la moyenne et  l'écart‐type d'un échantillon d'un produit, par exemple. S’il est exprimé par rapport à la cible  de la production d'un médicament ou par rapport à la valeur réelle des analytes dans un  échantillon, l'intervalle de tolérance combine donc simultanément les erreurs aléatoires et  systématiques d'une procédure analytique. Dans ce cas, la valeur moyenne estimée est  remplacée par le biais estimé de la méthode d'analyse ou du processus de production. C'est  donc un moyen statistique commode d'exprimer l’erreur totale [30, 62]. 

 

Les intervalles de tolérance peuvent être extrêmement utiles si on veut  comparer les  performances réelles d'un processus de production ou des méthodes d'analyse. En effet,  pour les produits au moins, les spécifications sont établies afin d'évaluer leur qualité et leur  donner l'autorisation d'être commercialisés. De l'examen d'un échantillon des produits, il est  possible pour les producteurs de construire des intervalles statistiques de tolérance qui  peuvent être comparés aux spécifications du produit et donc décider de sa libération sur le  marché. 

 

La  même  méthodologie  peut  être  appliquée  pour  évaluer  la  validité  des  méthodes  analytiques. 

 

Hoffman et al., (2005 et 2007) [33, 62]ont utilisé un intervalle de tolérance de type « β –  content » pour évaluer la validité des méthodes bio‐analytiques, alors que, une commission  SFSTP [30] a proposé d'utiliser l'intervalle de tolérance « β – expectation » pour la validation  des méthodes d'analyse. Brown et al. [69] ont proposé une méthodologie basée sur des  intervalles de tolérance pour évaluer la bioéquivalence individuelle de deux formulations  pharmaceutiques. Les intervalles de tolérance ont également été utilisés pour les tests de  contrôle de qualité de l'uniformité de teneur d'un lot avant la libération du lot sur le marché  [70‐73]. Les intervalles de tolérance pourraient également être utiles pour estimer la limite  thérapeutique d'un médicament en dose études de recherche en veillant à ne pas tomber  dans le niveau de toxicité ou d'inefficacité [79], ou en évaluant la sécurité des essais  cliniques [80] 

3. Bibliographie   

[1]  Feinberg. M ‐LABO‐STAT ‐ Guide de validation des méthodes d'analyse; Lavoisier  Edition Tec & Doc 2009 

[2]  Rozet E., Improvement of the predictive character of test results issued from  analytical methods life cycle, Thèse présentée en vue de l’obtention du grade de  Docteur en Sciences Pharmaceutiques, Université de Liège, 2007‐2008  

[3]  Feinberg M., Boulanger B., Dewe W., Hubert Ph., New advances in method validation  and measurement uncertainty aimed at improving the quality of chemical data,  Analytical and Bioanalytical chemistry, 380, 502 – 514 (2004) 

[4]  Marini R., Evaluation des différentes approches pour l’estimation de l’incertitude des  Mesures analytiques, Thèse présentée en vue de l’obtention du grade de Docteur en  Sciences Pharmaceutiques, Université de Liège, 2005‐2006 

[5]  Duarte A.C., Capelo S., 2006, Application of Chemometrics in Separation Science,  Journal of Liquid Chromatography & Related Technologies, 29, 114‐1176. 

[4]  Lantéri P., Longeray R. Chimiométrie : le mariage réussi entre les sciences analytiques  et l’informatique, Analusis, 24, M17 – M27 (1996) 

[6]  Goupy J., Stratégie de recherche, Définition et objectifs des méthodes des plans  d’expériences, Dunod, Paris, France (1996) 

[7]  Goupy J., Plans factoriels à deux niveaux, La  méthode des plans d’expériences,  Dunod, Paris, France (1996) 

[8]  Albert A., Analyses statistiques multivariées, Edition de l’ULg, Liège (2006) 

[9]  Sado G., Sado M.‐C., De l’expérimentation à l’assurance de qualité in Les plans  d’expériences, AFNOR, Paris, France (1991) 

[10]  Fotsing L.,  Développement et  validation de méthodes de dosage des différents  constituants de formulations  polyvitaminées par électrophorèse capillaire,  Thèse  présentée en vue de l’obtention du grade de Docteur en Sciences Pharmaceutiques,  Université de Liège, 1998 – 1999 

[11]  Chiap P., Association de la dialyse à la chromatographie liquide pour le dosage  automatisé de médicaments dans le plasma, Thèse présentée en vue de l’obtention  du grade de Docteur en Sciences Pharmaceutiques, Université de Liège, 1999 – 2000. 

[12]  Servais  A.‐C.,  séparation  et  dosage  de  substances  médicamenteuses  par  électrophorèse capillaire en milieux non aqueux : influence de l’utilisation simultanée  d’une cyclodextrine et d’un agent d’appariement d’ions, Thèse présentée en vue de  l’obtention du grade de Docteur en Sciences Pharmaceutiques, Université de Liège,  2004 – 2005. 

[13]  Goupy J., Creighton L., Introduction aux plans d’expériences, Dunod, Paris, France  (2001)  

[14]  Dean A., Voss D., Design and analysis of experiments, Springer, New York (1999)  [15]  Mason R.L., Statistical design and analysis of experiments, Wiley, New Jersy (2003)  [16]  Govaerts  B.,  Simar  L.,  Planification  expérimentale,  Eli‐Lilly,  Mont‐Saint‐Guibert, 

Belgique, (1996) 

[17]  Feinberg M., Optimisation de la réponse, La validation des méthodes d’analyse – Une  approche  chimiométrique  de  l’assurance  qualité  du  laboratoire,  Masson,  Paris,  France (1996) 

[18]  Goupy J., plans d’expériences, Techniques de l’ingénieur, PE230 (1997) 

[19]   International Conference  on Harmonization (ICH) of  Technical Requirements  for  registration of Pharmaceuticals for Human Use,Topic Q2 (R1): Validation of Analytical  Procedures: Text and Methodology, Geneva, Switzerland, 2005. 

[20]  Application of the statistics‐accuracy (trueness and precision) of the results and  methods  of  measurement  –  Parts  1  to  6,International  Organization  of  Standardization (ISO), ISO 5725, ISO, Geneva, Switzerland, 1994. 

[21]   US Federal Government, Guidance for industry: Bioanalytical Method Validation, US  Department of Health and Human Services, Food and Drug Administration, Center for  Drug Evaluation and Research (CDER), Center for Biologics Evaluation and Research  (CBER), Rockville, MD, USA, May 2001. 

[22]  The  Fitness  for  Purpose  of  Analytical  Methods  A  Laboratory  guide  to  method  validation and related Topics, Eurachem, Teddington, Middlesex, UK, 1998. 

[23]  IUPAC Technical Report Harmonized guidelines for single laboratory validation of  methods of analysis 2002 

[24]  AOAC, Official Methods of Analysis, Vol. 1, Association of Official Analytical Chemists  (AOAC), Arlington, VA, 15th ed., pp. 673‐674, 1990, 

[25]  Caporal‐Gautier J., Nivet J.M., Algranti P., Guilloteau M., Histe M., Lallier L., N’Guyen‐

Huu J.J., Russotto R., Guide de validation analytique. Rapport d'une commission  SFSTP. I : Méthodologie, STP Pharma Pratiques, 2, 205‐226 (1992) 

[26]  Hartmann  C.,  Smeyers‐Verbeke  J.,  Massart  D.L.,  McDowall  R.D.,  Validation  of  bioanalytical chromatographic methods, Journal of Pharmaceutical and Biomedical  Analysis, 17, 193‐218 (1998) 

[27]  Hubert Ph., Chiap P., Crommen J., Boulanger B., Chapuzet E., Mercier N., Bervoas‐

Martin S., Chevalier P., Grandjean D., Lagorce P., Lallier M., Laparra M.C.,Laurentie  M., Nivet J.C., The SFSTP guide on the validation of chromatographic methods for  drug  bioanalysis: from  the  Washington  Conference  to  the  laboratory,  Analytica  Chimica Acta, 391, 135‐148 (1999) 

[28]  Hubert  Ph.,  Nguyen‐Huu  J.‐J.,  Boulanger  B.,  Chapuzet  E.,  Chiap  P.,  Cohen  N.,Compagnon P.‐A., Dewe W., Feinberg M., Lallier M., Laurentie M., Mercier N.,  Muzard G., Nivet  C., Valat L., Harmonization of strategies for  the validation  of  quantitative  analytical  procedures,  A  SFSTP  proposal  ‐  Part  I,  Journal  of  Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 36, 579‐586 (2004) 

[29]  ISO 5725‐1, International Organization for Standardization (ISO), Statistical methods  for quality control, accuracy (trueness and precision) of measurement methods and  results‐part 1: General principles and definitions, Geneva, ISO vol. 1, 4th ed. (1994)  [30]  Hubert Ph., Nguyen‐Huu J.‐J., Boulanger B., Chapuzet E., Cohen N., Compagnon P.‐ A., 

Dewé W., Feinberg M., Laurentie M., Mercier N., Muzard G., Valat L., Rozet E.,  Harmonization of strategies for the validation of quantitative analytical procedures A  SFSTP proposal–Part II, Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 45, 70–81  (2007) 

[31]  Boulanger  B.,  Dewé  W.,  Gilbert  A.,  Govaerts  B.,  Maumy‐Bertrand  M.,  Risk  management for analytical methods based on the total error concept: Conciliating  the objectives of the pre‐study and in‐study validation phases, Chemometrics and  Intelligent Laboratory Systems, 86, 198–207 (2007) 

[32]  Desilva B., Smith W., Weiner R., Kelley M., Smolec J., Lee B., Khan M., Tacey R., Hill H.,  Celniker A., Recommendations for bioanalytical method validation of ligand‐binding 

assays to support pharmacokinetic assessments of macromolecules, Pharmaceutical  Research, 20, 1885–1900 (2003) 

[33]  Hoffman D., Kringle R., Two‐Sided Tolerance Intervals for Balanced and Unbalanced  Random Effects Models, Journal of Biopharmaceutical Statistics, 15, 283‐293 (2005)  [34]  Boulanger B., Chiap P., Dewe W., Crommen J., Hubert Ph., An analysis of the SFSTP 

guide  on  validation  of  chromatographic  bioanalytical  methods:  progresses  and  limitations, Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 32, 753‐765 (2003)  [35]  Hartmann C., Smeyers‐Verbeke J., Penninckx W., Vander Heyden Y., Vankeerberghen 

P., Massart D., Reappraisal of hypothesis testing for method validation : detection of  systematic error by comparing the means of two methods of two laboratories,  Analytical Chemistry, 67, 4491‐4499 (1995) 

[36]  Schuirmann D.J., A comparison of the two one‐sided tests procedure and the power  approach  for  assessing  the  equivalence  of  average  bioavailability.  Journal  of  Pharmacokinetics and Biopharmaceutics, 15, 657‐680 (1987) 

[37]  Hubert Ph., Nguyen‐Huu J.‐J., Boulanger B., Chapuzet E., Cohen N., Compagnon P.‐ A.,  Dewé W., Feinberg M., Laurentie M., Mercier N., Muzard G., Valat L., Rozet E.,  Harmonization of strategies for the validation of quantitative analytical procedures A  SFSTP proposal–Part III, Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 45, 82–96  (2007) 

[38]  ISO 17025, General requirements for the competence of testing and calibration  laboratories. ISO, Geneva, Switzerland (2000) 

[39]  Rius A., Ruisanchez I., Callao M.P., Rius F.X., Reliability of analytical systems: use of  control  charts,  time  series  models  and  recurrent  neural  networks  (RNN),  Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 40, 1–18 (1998) 

[40]  Doerffel K., Herfurth G., Liebich V., Wendlandt E., The shape of CUSUM – an indicator  for tendencies in a time series, Fresenius Journal of Analytical Chemistry, 341, 519–

523 (1991) 

[41]  Doerffel K., Assuring trueness of analytical results, Fresenius Journal of Analytical  Chemistry, 348, 183–187 (1994) 

[42]  Kringle R.O., An assessment of the 4‐6‐20 rule for acceptance of analytical runs in  bioavailability,  bioequivalence,  and  pharmacokinetic  studies,  Pharmaceutical  Research, 11, 556‐560 (1994) 

[43]  Montgomery D.C., Design and Analysis of Experiments, John Wiley & Sons, USA, 643  p (2005) 

[44]  ISO/FDIS  15189  Medical  laboratories  –  Particular  requirements  for  quality  and  competence. International Organization for Standards, Geneva Switz (2002) 

[45]  Westgard JO, Carey RN, Wold S. Criteria for judging precision and accuracy in method  development and evaluation. Clin Chem;20:825 33 (1974) 

[46]  Joint Committee for Guides in Metrology, JCGM 200:2008, International Vocabulary  of  Metrology  –  Basic  and  general  concepts  and  associated  terms  (VIM),  2008  (available from the website: www.bipm.org). 

[47]  Joint  Committee  for  Guides  in  Metrology,  JCGM  100:2008,  Evaluation  of  measurement data – Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM),  2008 (available from the website: www.bipm.org).  

[48]  Viswanathan C.T., Bansal S., Booth B., De Stefano A.J., Rose M.J., Sailstad J., Shah V.P.,  Skelly J.P., Swann P.G., Weiner R., — Quantitative Bioanalytical Methods Validation 

and Implementation: Best Practices for Chromatographic and Ligand Binding Assays,  AAPS J 9  E30 (2007) 

[49]  International  Conference on Harmonization (ICH): Quality Risk Management Q9,  Geneva,  Switzerland,  2005  (available  from  the  website: 

http://www.emea.eu.int/Inspections/docs/ICHQ9‐ Step4QRM.pdf). 

[50]  US Food and Drugs Administration (US FDA), Process Analytical Technology (PAT)  Initiative,  US  FDA,  Rockville,  MD,  USA,  2004  (available  from  the  website: 

http://www.fda.gov/cder/OPS/ PAT.htm ICH Q9).  

[51]  Rozet E., Marini R.D., Ziemons E., Dewe W., Rudaz S., Boulanger B., Hubert Ph.,  Trends in Analytical Chemistry,Total error and uncertainty: Friends or foes? Vol. 30,  No. 5, (2011) 

[52]  Guideline on bioanalytical method validation Committee for Medicinal Products for  Human Use (CHMP) EMEA/CHMP/EWP/192217/2009  21 July 2011  

[53]  Linsinger T.P.J., Use of recovery and bias information in analytical chemistry and  estimation of its uncertainty contribution ?, Trends Anal. Chem. 27, 916 (2008) 

[54]  Krouwer J.S., Estimating total analytical error and its sources. Techniques to improve  method evaluation Arch. Path. Lab. Med. 116,726 (1992) 

[55]   Krouwer J.S., Setting performance goals and evaluating total analytical error for  diagnostic assays,  Clin. Chem. 48, 919 (2002) 

[56]  Rico´s C., Baadenhuijsen H., Libeer JC., Petersen P.H., Stockl D., Thienpont L., Fraser  CC. External quality assessment: currently used criteria for evaluating performance in  European  countries  and  criteria  for  future  harmonization.,  Eur.  J.  Clin.  Chem. 

Biochem. 34,159 (1996) 

[57]  Hund E., Massart D.L., Smeyers‐Verbeke J., Operational definitions of uncertainty,  Trends Anal. Chem. 20, 394 (2001) 

[58]  Thompson M., Ellison S.L.R., Wood R., Harmonized guidelines for single‐laboratory  validation of methods of analysis (IUPAC Technical Report), Pure Appl. Chem. 74, 835  (2002) 

[59]  International  Organization  of  Standardization  (ISO),  ISO/CEI  17025:  General  requirements  for  the  competence  of  testing  and  calibration  laboratories,  ISO,  Geneva, Switzerland, 2005. 

[60]  European  Commission,  Method  Validation  and  Quality  Control  procedures  for  Pesticide Residues, in: Doc. SANCO/2007/3131, 31 October 2007 (available at the  website: http://www.crlpesticides. eu/library/docs/srm/AqcGuidance.pdf). 

[61]  European  Commission,  2002/657/EC:  Commission  Decision  of  12  August  2002  implementing Council Directive 96/23/EC Concerning the Performance of Analytical  Methods and the Interpretation of Results. Off. J. Eur. Commun. L221 (2002) 8. 

[62]  Hoffman D., Kringle R., A total error approach for the validation of quantitative  analytical methods, Pharm. Res. 24, 1157 (2007) 

[63]  Mandel J., The statistical analysis of experimental data, New York, Dover, 104‐105  (1964) 

[64]  Krouwer J.S., Setting performance goals and evaluating total analytical error for  diagnostic assays, Clinical Chemistry, 48, 919‐927 (2002) 

[65]  McFarren E.F., Lishka R.J., Parker J.H., Criterion for judging acceptability of analytical  methods. Analytical Chemistry, 42, 358–65 (1970) 

[66]  Petersen P. H., Stöckl D., Westgard J.O., Sandberg S., Linnet K., Thienpont L., Models  for combining random and systematic errors. Assumptions and consequences for  different models, Clinical Chemistry and Laboratory Medicine, 39, 589‐595 (2001)  [67]  Bischoff R., Hopfgartner G., Karnes , H.T., Lloyd D.K., Phillips T.M., Tsikas D., Xu G., 

Summary of a recent workshop/conference report on validation and implementation  of  bioanalytical  methods:  Implications  on  manuscript  review  in  the  Journal  of  Chromatography B, Journal of Chromatography B, 860, 1–3 (2007) 

[68]  Acton F. S., Analysis of staight‐line data J.Wiley pages 47‐51 (1959) 

[69]  Brown,  E.B.,  Iyer  H.K.,  Wang  C.M.,  Tolerance  Intervals  for  Assessing  Individual  Bioequivalence, Statistics in Medicine, 16, 803‐820 (1997) 

[70]  Katori N., Aoyagi N., Kojima S., A proposal for revision of the content uniformity test  and weight variation test. Pharm. Forum, 23, 5325–5333 (1997) 

[71]  Hauck W.W., Shaik R., Sample sizes for batch acceptance from single‐ and multistage  designs using two‐sided normal tolerance intervals with specified content, Journal of  Biopharmaceutical Statistics, 11, 335‐346 (2001) 

[72]  Williams R.L., Adams W.P., Poochikian G., Hauck W.W., Content Uniformity and Dose  Uniformity:  Current  Approaches,  Statistical  Analyses,  and  Presentation  of  an  Alternative Approach, with Special Reference to Oral Inhalation and Nasal Drug  Products, Pharmaceutical Research, 19, 359‐366 (2002) 

[73]  Banfai B., Ganzler K., Kemeny S, Content uniformity and assay  requirements in  current regulations, Journal of Chromatography A, 1156, 206‐212 .(2007) 

[74]  Petzold M., A comparative study of some approaches for estimating tolerance limits,  Drug Information Journal, 35, 1013–1018 (2001) 

[75]  Nickens D.J., Using tolerance limits to evaluate laboratory data, Drug Information  Journal, 32, 261–269 (1998) 

     

  Page 54 

CHAPITRE III : Etude comparative des critères de validation à travers les différentes