Présentation des données issues de l’EET française 1999

Le modèle développé par Wilke et al. repose sur l’EET conduite en France par l’Insee en 1998-199976. Cette section en présente les éléments qui nous intéressent principalement, à savoir : les caractéristiques sociodémographiques des individus, les informations relevées relatives à leurs activités et présence, ainsi que certains biais exigeant un traitement lors du développement du modèle.

3.2.1 Caractéristiques individuelles

15441 individus (dont 810 enfants) appartenant à 12000 ménages77 ont répondu à cette enquête. Les jours de la semaine ainsi que les mois de l'année sont répartis de façon uniforme et les individus

76

Enquête disponible à l’adresse suivante :

http://www-2009.timeuse.org/information/studies/data/france-1998-99.php

77 _{Un ménage regroupe l’ensemble des occupants d’une résidence principale qu’ils aient ou non des liens de}

parenté. Un ménage peut être composé d’aucune (individu seul ou personnes sans lien de parenté), une ou plusieurs familles (ou foyers).

Chapitre III : Modélisation de la présence et des activités dans les logements

114

proposent des profils variés représentatifs de l'ensemble de la société. Les informations démographiques et socio-économiques sont répertoriées dans le Tableau 18. Cependant toutes ne se sont pas révélées significatives quant à la présence et aux activités à l’intérieur des logements. Certaines situations particulières sont repérées par des valeurs spécifiques telles que « -8 », « -7 », « -1 » ou « 99 » suivant la nomenclature internationale de ce type d’enquête78.

Tableau 18 : Liste des variables démographiques et socio-économiques de l’enquête (retenues et non retenues dans le modèle).79.

Variable Description et valeurs possibles

Variables retenues dans le modèle

day** Jour de l’enquête, de lundi à dimanche

sex** 1 : homme 2 : femme age** (modèle de présence) 1 : <18 2 : 18-27 3 : 28-39 4 : 40-59 5 : ≥60 (modèle d'activités) 1 : <26 2 : 26-45 3 : 46-62 4 : >62 hhtype** Type de ménage: (modèle de présence) 1 : personne seule 2 : couple seul 3 : couple + autres 4 : autre type de foyer

(modèle d'activités) hh1: personne seule

agekidx

Age de l’enfant le plus jeune du ménage: -7 : pas d’enfant 1 : 0-4 2 : 5-12 3 : 13-17 4 :18+ incorig**

Revenu disponible du ménage en euros de 201280: (modèle de présence) 1 : < 700 2 : 700 - 1900 3 : 1900 - 4000 4 : > 4000 99 : non renseigné (modèle d'activités) inc: ≥ 700 78 http://www.timeuse.org/files/cckpub/858/mtus-user-guide-r6-july-2013.pdf 79

Parmi les variables retenues, celles qui ne sont pas marquées ne sont utiles qu'au modèle de présence, celles qui sont marquées par un astérisque sont utilisées dans la modélisation des activités et les variables marquées par deux astérisques interviennent dans les deux modèles (les catégories formées sont parfois différentes, certaines caractéristiques qui peuvent prendre plus de deux valeurs dans le modèle de présence n'en prennent que deux dans le modèle d'activité. Le complémentaire n'est alors pas explicité).

80 _{L'enquête relevait les revenus en francs français de 1998-1999. Les montants ont été convertis en euros de 2012}

en termes de pouvoir d'achat grâce à un convertisseur mis à disposition en ligne par l'Insee qui opère la correction liée à l’inflation observée entre les deux années.

Chapitre III : Modélisation de la présence et des activités dans les logements

115 ownhome**

Situation de la personne interrogée vis-à-vis de son logement: (modèle de présence) 1 : propriétaire 2 : locataire 3 : autre arrangement (modèle d'activités) owner: locataire urban** Site : 1 : urbain/suburbain 2 :rural/semi-rural computer*

Possession d’un ordinateur: 0 : non

1 : oui

Vehicle**

Possession d’un véhicule (voiture ou deux-roues motorisé): (modèle de présence) 0 : aucun 3 : 1 4: 2+ (modèle d'activités) noveh: aucun famstat

Situation de famille au niveau individuel:

0 : adulte âgé de 18 à 39 ans sans co-résident enfant de moins de 18 ans 1 : adulte ayant un co-résident enfant de moins de 5 ans

2 : adulte ayant un co-résident enfant âgé de 5 à 17 ans et pas de co- résident de moins de 5 ans

3 : adulte âgé de plus de 40 ans sans co-résident enfant de moins de 18 ans 4 : répondant âgé de moins de 18 ans vivant avec ses parents/tuteurs 5 : répondant âgé de moins de 18 ans vivant suivant un arrangement autre

ou inconnu singpar Parent isolé: 0 : non 1 : oui civstat Statut civil:

1 : en couple, vit avec son conjoint/partenaire 2 : pas en couple

empstat**

Statut d’emploi: 1 : temps plein 2 : temps partiel 3 : employé, statut inconnu

4 : ne travaille pas student** Etudiant, élève: -8 : non renseigné 0 : non 1 : oui retired** Retraité: 0 : non 1 : oui workhrs

Nombre d'heures travaillées au cours de la semaine précédent l'enquête: -1 : non renseigné

1 : 1-20 2 : 21-40 4 : > 40

Chapitre III : Modélisation de la présence et des activités dans les logements 116 (modèle de présence) 1 : aucun diplôme 2 : bac 3 : bac+3 4 : ≥ bac+5 (modèle d'activités) edu: ≥ bac health*

Etat général de santé: 1 : de mauvais à passable

2 : de bon à très bon

carer**

S'occupe de/aide à domicile (de manière routinière) une personne qui en a besoin: 0 : non 1 : oui disab** Invalidité: -8 : non renseigné 0 : non 1 : oui

Variables relevées dans l’enquête mais non retenues dans le modèle

cday n° du jour dans le mois, de 1à 31

month Mois du jour de l’enquête, de 1 à 12

citizen Citoyen français : 0 : non 1 : oui 99 : non renseigné empsp

Statut d’emploi du conjoint/partenaire : -7 : pas de conjoint

1 : employé à temps plein 2 : employé à temps partiel 3 : employé, statut inconnu

4 : non employé

occup

Domaine d’activité professionnelle : -1 : non renseigné

2 : haute direction (senior management) 3 : finance et droit

4 : science et ingénierie 5 : services civils et sociaux 6 : enseignement et sciences sociales

7 : autres professions

8 : santé, aide éducative et aide sociale 9 : administration, travail de bureau

10 : sécurité, armée 11 : vente et services

12 : agriculture, élevage, forêts, pêche

13 : construction, transport de marchandises, extraction, montage et réparation

14 : travailleur indépendant, non professionnel

sector

Secteur d’activité : -1 : non renseigné

1 : public 2 : privé

rushed Sentiment d’être débordé :

Chapitre III : Modélisation de la présence et des activités dans les logements 117 1 : quasiment jamais 2 : parfois 3 : souvent

3.2.2 Activités renseignées

Les répondants renseignent leurs activités au cours d’une journée et les localisations correspondantes (lieu de travail, domicile, transports, magasins, etc.). Puisqu’ils se focalisent sur les logements, Wilke et al. traitent ces dernières comme une variable binaire : présent ou absent du logement. Lorsqu’elle n’est pas renseignée, la localisation est déduite de l’activité. L’enquête brute fait état de 40 types d’activités. En éliminant celles qui ont lieu à l’extérieur du logement et en fusionnant certaines qui sont similaires en termes d’impact sur la consommation énergétique du bâtiment, le nombre d’activités est ramené à 20 (Figure 52). Ce nombre reste élevé pour une application à la simulation thermique des bâtiments. Cependant, rien n’interdit de considérer de manière identique plusieurs activités qui auraient le même impact en matière de consommation énergétique. Le modèle de présence et d’activités devant servir par la suite de support à une modélisation de l’utilisation des appareils électroménagers et des puisages d’eau, il est préférable de conserver une flexibilité suffisante.

Figure 52 : Profil des types d’activité des individus à l’intérieur de leur logement après regroupement en 20 activités. Jours de semaine et week-end sont confondus. Source Wilke et al. (2011)

3.2.3 A propos de certains biais de l’enquête

Le pas de temps de l’enquête est de dix minutes mais les personnes interrogées semblent arrondir fréquemment les heures de départ et les durées des activités à des heures ou des demi-heures « exactes ». Pour cette raison par exemple (et également pour avoir une plus grande significativité statistique en augmentant le nombre de transitions), les probabilités de transition entre présence et absence (et inversement) sont calibrées avec une résolution horaire puis ramenées à un pas de temps de 10 minutes (cf. § 3.3.1.2).

L’enquête présente un second artefact nécessitant un traitement : les carnets d’activités étant remplis sur une journée de 0 h à 24 h, il y a un manque de continuité à minuit. Les occupants ont tendance à commencer à 0 h par l’activité « dormir » alors que leurs activités de la soirée devraient vraisemblablement se poursuivre souvent au-delà de minuit. Le défaut, corrigé dans d’autres enquêtes

Chapitre III : Modélisation de la présence et des activités dans les logements

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par le déplacement de l’heure de fin au milieu de la nuit (4 h du matin par exemple), apparaît clairement sur la Figure 52. Ce biais fera l’objet d’un traitement pour identifier la proportion de périodes de présence ou d’activités tronquées « à droite » et rectifier au mieux leur durée.

Les erreurs de saisie lors de l’écriture des carnets d’activité par les individus enquêtés ou lors de la transcription des carnets au format électronique par les enquêteurs sont négligées. La question du réalisme des informations issues de questionnaires, à laquelle nous avons été confrontés sur la question (plus sensible et polémique) des congés maladie dans le chapitre 2, est trop vaste pour être discutée ici. Les résultats de l’enquête sont supposés refléter la réalité.

Remarque quant à l'ancienneté de l'enquête: une Enquête Emploi du Temps a été réalisée en 2009-2010 par l'Insee. Les évolutions des temps sociaux observés entre 1999 et 2010 ne sont, heureusement pour nous, pas très importantes. D'après un tableau récapitulatif comparatif des deux enquêtes (plus celle de 1986)81, les écarts les plus importants consistent en une diminution de 3h40 à 3h01 du temps journalier consacré aux tâches ménagères et aux courses par les femmes (de 2h28 à 2h10 pour les hommes). On remarque également une augmentation de 0h38 à 0h55 du temps journalier consacré au trajet toujours pour les femmes (de 0h37 à 0h51 chez les hommes). L'usage d'internet a fortement augmenté sur la période82 mais cela concerne davantage les usages électriques puisque cette évolution ne modifie pas en tant que tel le temps consacré aux loisirs ou au travail. Pour le reste, les différences sont faibles et n’interdisent pas l'utilisation des résultats de l'enquête de 1999 pour prédire des comportements actuels.