Politiques so iales

Dans ettese tion,nousdénissons lespolitiquesso ialesquipermettent aux évaluateurs d'instan ier lesnormes.

Dénition

Soit

ev

∈ Ω(t)

l'agent qui instan ie la politique so iale et

Esp

def

= {

inactive

,

active

,

justifying

,

violated

,

fulfilled

,

cancelled

}

l'en-

semble des états dans lesquels peut se trouver une politique so iale. Une politiqueso iale peut alors être dénie selon ladénition 5.2.2 suivante :

Dénition 5.2.2 Une politique so iale (

SPol

:  So ial Poli y ) est modélisée omme suit :

evSPol(db, cr, te, st, [cond, ]cont)

Où :



db∈ Ω

ev(t)

est ledébiteur :l'agentquiest engagépour ettepolitique so iale.



cr

∈ Ωev(t)

est le réditeur : l'agent envers qui le débiteur est engagé pour ette politique so iale.



te

∈ T

est le moment de réation : l'instant où la politique so iale a été réée.



st∈ Esp

est l'étatde lapolitique so iale.



cond∈ P

sont les onditions d'a tivation de lapolitique so iale. Dans le adre de ette thèse, il s'agit d'une formule de la logique des prédi- ats.Ce hampestoptionnel;son omission orrespondàune ondition toujoursvraie.



cont

∈ P

représente le ontenu de la politique so iale. Dans le adre de ette thèse, ils'agit d'une formule de lalogique des prédi ats.

Une politique so iale vise à réguler les intera tions. Le ontenu d'une politiqueso ialefaitdon référen e àdes engagementsso iaux.Pour e faire, nousproposonsquelesengagementsso iauxréféren éssoientreprésentéspar des prédi ats ayant laforme donnée dans la dénition 5.1.1, page 80.

Unepolitiqueso ialeestégalementasso iéeàdespénalités.Cesdernières sont hoisiesetappliquéespar ha undes punisseurs spé iésdans lanorme orrespondante. Il est don né essaire que tout agent

pu

∈ Pu

dispose de la fon tionsuivante (où

S

représente l'ensemble des politiquesso iales):



pu.punishes : S × T 7→ [0, +1]

qui asso ie à une politique so iale

et un instant donné une pénalité. Cette pénalité, hoisie dans

[0, +1]

, représente l'importan erelative a ordée par l'agent

pu

à la politique so ialepasséeenargument,relativementauxautrespolitiquesso iales. Pour déterminer la pénalité, l'agent

pu

peut, entre autres, s'appuyer sur l'état de la politique so iale.

Exemple

Lapolitiqueso ialeprésentéedansl'exemple5.2.2, i-dessous,illustreune instan e de la norme visant à interdire de parler de mesures te hniques de prote tionde ontenu,donnée dans l'exemple5.2.1,page 90. Cettepolitique so iale aété instan iée par l'agent

ev

pour la ible

x

à

19: 00

.

Exemple 5.2.2 Soit un agent

k

onnu de l'agent

ev

:

k

∈ Ωev(t)

et

e

un engagement so ial de l'agent

x

envers l'agent

k

:

e

∈

evCCSkx(t)

. La politique so iale suivante interdit que l'engagement

e

porte sur la fa ette "DRM skirting" :

evSPol(x, ev, 19 : 00, active, x ∈ G(t) ∧ ev ∈ Ev,

¬(ev.facets(e.cont) ⊇ {

"DRM skirting"

}))

Cy le de vie

Le y le de vie dé rit l'ensemble des transitions possibles entre les états d'une politique so iale. Le y le de vie d'une politique so iale est représenté par le diagramme d'états UML [OMG03℄ de la gure 5.4. Les états du dia- gramme représentent lesétats de lapolitique so iale etles transitionsrepré- sentent lesévolutionsde lapolitiqueso iale.

inactive

active

justifying

cancelled

violated

fulfilled

[

has

_

been

_

created

℄

[

condition

_

met

℄

[

content

_

violated

℄

[

proof

_

received

℄ [

¬proof

_

received

℄

[

content

_

fulfilled

℄ [

has

_

been

_

cancelled

℄

Fig. 5.4  Cy le de vied'une politique so iale.

Ce y le de vie sedéroule typiquement omme suit :

 Unepolitiqueso ialeest toujours rééedans l'état

inactive

(prédi at

 Dès que la ondition d'a tivation

cond

est vériée, la politique so iale devient a tive (état

active

, prédi at

condition

_

met

vérié).

 Lapolitique so iale peut être annulée (état

cancelled

, prédi at

has

_

been

_

cancelled

vérié),par exemplesi lanormequ'elle instan-

ieaété ina tivée.

 L'évaluateur peut onsidérer que le ontenu de la politique so iale a été rempli(prédi at

content

_

fulfilled

vérié) etfaire passerla po- litiqueso iale en état

fulfilled

.

 L'évaluateur peut onsidérer que le ontenu de lapolitique so iale n'a pas été respe té (prédi at

content

_

violated

vérié) et faire passer la politique so iale en état

justifying

. Il lan e alors un proto ole de demande de justi ation an de vérier s'il y a ee tivement eu violation,oubien sises per eptions lo alessont erronées auquel as, la violationn'apaslieud'être.Ceproto oleestdé ritse tion5.3,page98.  Suivantl'aboutissementduproto olededemandedejusti ation,l'éva- luateurpeut onsidérerquelapolitiqueso iale aee tivement été vio- lée, siau une preuve ontredisantlaviolation n'est apportée (prédi at

proof

_

received

non vérié)etfairepasserlapolitiqueso ialeenétat

violated

. Dans le as ontraire, i.e. si une preuve est apportée que la

violation n'a pas lieu d'être (prédi at

proof

_

received

vérié), alors l'agent faitpasser la politique so iale en état

cancelled

.

Fon tions de manipulation

Un agent évaluateur

ev

peut manipuler les politiques so iales qu'il mo- délise àl'aide des fon tions i-dessous :



ev.facets : P 7→ P(F )

prenden argumentun ontenud'unepolitique

so iale (

∈ P

) et renvoie l'ensemble de fa ettes que l'agent

ev

asso ie à e ontenu.

F

est l'ensemble des fa ettes qu'il est possible de juger hezunagent.Lesfa ettesqu'un ontenudepolitiqueso ialepermetde jugersontdéduitesparl'agent

ev

àpartirdesfa ettesdesengagements so iauxréféren és dansle ontenude lapolitiqueso iale.

P(P)

désigne l'ensemble des parties de

P

.



ev.dimensions : S 7→ P(D)

prend en argument une politique so iale

(

∈ S

) et renvoie un ensemble de dimensions que elle- i permet de juger.

D

est l'ensemble des dimensions qu'il est possible de juger hez un agent. Dans le adre de ette thèse, nous onsidérons l'ensemble de dimensions le plus omplet, elui proposé par [MC01 ℄ :

D

def

integrity

,

competence

,

benevolence

,

previsibility

}

.

Les exemples 5.2.3 et 5.2.4 illustrent des retours possibles des fon tions

facets

et

dimensions

hez un agent

ev

.

Exemple 5.2.3 Dans etexemple,nous onsidéronsla mêmepolitiqueso- ialequedansl'exemple5.2.2, page93.Celle- iestnotée

sp

. Lafa etteque l'agent

ev

asso ieà e ontenuest le ontournementde mesure te hniques de prote tions :

ev.facets(sp.cont) = {

"DRM skirting"

}

Exemple 5.2.4 Dans et exemple, nous onsidérons la politique so iale (notée

sp

) del'exemple 5.2.2, page 93. Un agent

ev

donné peut asso ierà ette politiqueso iale la dimension d'intégrité :

ev.dimensions(sp) = {integrity}

Historiques

Les politiques so iales sont sto kées par les évaluateurs dans des histo- riques lo aux, dontnous pré isons lesdénitions dans ettese tion. Ladé- nition 5.2.3est elle d'historiquesde politiquesso iales groupées en fon tion de leur débiteur et de leur réditeur.

Dénition 5.2.3 L'historique de politiques so iales de l'agent

db

envers l'agent

cr

tel que se le représente l'agent

ev

à l'instant

t

est noté

evNCScrdb(t)

(

NCS

pour  Normative Commitment Store ) :

evNCS

cr

db(t)

def

= {

evSPol(db, cr, t′, st, cond, cont)/t′

≤ t }

Où,

Ω(t)

estl'ensemble des agents du système,

ev

∈ Ω(t)

est un évaluateur,

Ωev(t)

est l'ensemble des agents onnus de l'agent

ev

à l'instant

t

,

db

∈

Ωev(t)

,

cr

∈ Ω

ev(t)

,

t∈ T

,

t

′

_{∈ T}

,

st∈ Esp

,

cond∈ P

et

cont∈ P

.

L'historiquede politiques so iales de l'agent

db

envers l'agent

cr

telque se le représente l'agent

ev

à l'instant

t

regroupe l'ensemble des politiques

so iales dont l'agent

db

est le débiteur et l'agent

cr

le réditeur et qui ont été instan iées avantou àl'instant

t

, par l'agent

ev

.

Plusgénéralement,l'ensembledespolitiquesso iales onnuesdel'agent

ev

peut être regroupé dans un historique unique, omme le montre la déni- tion 5.2.4.

Dénition 5.2.4 L'ensemble des politiques so iales instan iées par l'agent

ev

avant ou à l'instant

t

est regroupé dans l'historique général de politiques so iales noté :

evNCS(t)

def

=

[

x∈ Ωev(t),

y

∈ Ωev(t)

evNCSyx(t)

Dans le document Utilisation de normes et de réputations pour détecter et sanctionner les contradictions - Contribution au contrôle social des interactions dans les systèmes multi-agents ouverts et décentralisés (Page 108-113)