Matériel et méthode

a) Matériel

Pour réaliser cet audit et avoir une vision la plus exacte possible des PHEV de notre établissement, nous avons décidé de les récupérer en ville, là où elles sont exécutées, dans les pharmacies d’officine et dans les rétrocessions de notre établissement, au lieu de récupérer les ordonnances à la source, c’est-à-dire directement dans le service ou via nos logiciels de prescription. En effet, récupérer les ordonnances à la source comportait de nombreuses difficultés : non exhaustivité des ordonnances avec possibilité de passer à côté de supports de prescriptions non connus et/ou peu utilisés, difficulté de récupérer les ordonnances de sortie des urgences ou faites aux consultations externes, ces services

n’étant pas informatisés pour les prescriptions. Bien que les rétrocessions ne fassent plus partie des PHEV et ne soient plus comptabilisées dans l’enveloppe des soins de ville depuis 2015, les prescriptions de notre établissement arrivant aux rétrocessions sont l’exacte copie

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des PHEV en terme de support de prescription ou d’habitudes de prescription. Il est donc intéressant de les associer dans notre audit pour augmenter ainsi la taille d’échantillon des

ordonnances analysées et avoir un plus vaste aperçu des ordonnances produites dans nos services de soins.

Pour récupérer les ordonnances de notre établissement arrivant dans les officines de ville,

nous avons sollicité l’aide des étudiants de pharmacie en 6ème année qui effectuent un stage

de 6 mois dans des officines au cours de leur dernière année d’étude. La durée de recueil

des ordonnances a été fixée à 2 semaines pour pouvoir récupérer suffisamment

d’ordonnances, et s’est déroulé pendant le mois de mars 2018. Pendant cette période de

recueil, toutes les ordonnances de médicaments ou de dispositifs médicaux du CHU de Toulouse arrivant dans les officines où travaillaient les étudiants de 6ème année étaient copiées et nous étaient renvoyées anonymisées pour analyse. En parallèle, nous avons aussi

sollicité les pharmaciens d’officine membres du réseau d’enseignement et d’innovation en pharmacie d’officine (REIPO) de la région Occitanie pour qu’ils nous transmettent toutes les

ordonnances du CHU de Toulouse arrivant dans leur officine. Du côté des rétrocessions, les

ordonnances de l’établissement étaient copiées et mises de côté pour nous être adressées

pour analyse, toujours sur une durée de recueil de 2 semaines en mars 2018. Les ordonnances devaient toutes :

• provenir du CHU de Toulouse ;

• concerner des médicaments ou des dispositifs médicaux ;

• nous être envoyées avant toute modification ultérieure par le médecin ou le

pharmacien, qu’elles soient conformes ou non conformes.

b) Méthode

Pour analyser ces ordonnances, nous avons établis une grille d’analyse de 30 critères

(Tableau 7) à partir des mentions règlementaires obligatoires devant figurer sur les ordonnances et rappelées dans la partie I.C.1.a) mentions règlementaires obligatoires :

• identification de la structure : numéro FINESS et service

• identité du prescripteur : nom et prénom, numéro RPPS et spécialité

• date et durée de la prescription

• sexe, nom et prénom du patient, âge ou date de naissance, et si nécessaire taille et poids

• nom du médicament en dénomination commune internationale (+/- nom commercial), dosage et forme galénique

• posologie (dose et répartition dans la journée), voie d’administration • signature manuscrite

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Pour l'identification du prescripteur, nous avons déterminé quatre situations possibles :

• prescription par un interne du service ;

• prescription par un interne du service sous la responsabilité de son médecin senior, celui-ci étant clairement identifiable sur l'ordonnance ;

• prescription par un médecin senior ;

• pas d'identification du prescripteur possible.

Pour classer les ordonnances analysées, nous avons aussi renseigné pour chacune d’entre -elles le service auquel était rattaché le prescripteur pour pouvoir proposer des actions

d’amélioration ciblées ultérieures, mais également le support de prescription grâce auquel le prescripteur avait rédigé l’ordonnance, et la provenance de l’ordonnance dans le cadre de l’audit: si on l’avait récupérée par le biais des rétrocessions ou par une pharmacie d’officine.

Pour les ordonnances comportant des dispositifs médicaux, nous avons noté si le nom du DM était bien renseigné, si sa référence était présente ainsi que sa taille lorsque cela était nécessaire (prescriptions de pansements par exemple).

Pour les médicaments, ont été comptabilisées dans les ordonnances analysées :

• nombre de lignes de traitement

• nombre de lignes de prescriptions dans le répertoire des groupes génériques

• nombre de lignes de prescriptions dans le répertoire des biosimilaires

• nombre de lignes de prescriptions de biosimilaires

Ces données doivent nous permettre de calculer pour les PHEV analysées le taux de prescription dans le répertoire des génériques et le taux de prescription des biosimilaires.

Critères analysés Réponses possibles

Support de prescription

Support large de prescription Orbis® Manuscrite Autre

Type d’ordonnance Autre

Autre – Imagerie Autre – Ophtalmo

Autre – Allergo pneumo enfants Autre – Urgences Ordonnance d’exception Manuscrite Manuscrite de site Ordonnance sécurisée Nadis® Sined® Formulaire de perfusion à domicile

Orbis® palier 1 type Orbis® palier 1 bizone Orbis® palier 2

Orbis® palier 2 palier 1

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Rangueil Larrey CHU autre

Service Nom du service auquel est rattachée la prescription Pôle Nom du pôle dont dépend le

service Numéro FINESS Oui/non

Identification prescripteur

Nom/Prénom Interne non séniorisé Interne séniorisé Senior

Pas d’identification possible

Spécialité Oui/non Numéro RPPS Oui/non Coordonnées du service Oui/non

Informations sur le patient

Nom/Prénom Oui/non

Sexe Oui/non

Age ou date de naissance Oui/non

Taille Oui/non

Poids Oui/non

Prescription

Date Oui/non

Durée Oui/non

Signature manuscrite Oui/non Origine Officines

Rétrocessions

Médicaments

Identification du médicament DCI

DCI + nom de spécialité Nom de spécialité

Préparation magistrale ou hospitalière

Dosage Oui/non

Forme galénique Oui/non

Dose Oui/non

Répartition dans la journée Oui/non

Voie d’administration Oui/non

Nombre de lignes de traitement Nombre de lignes de traitement dans le répertoire

des génériques Nombre de lignes de traitement dans le répertoire

des biosimilaires Nombre de lignes de prescription de biosimilaires

Dispositifs médicaux ^{Nom du DM} Référence ^Oui/non Oui/non

Taille (si pertinent) Oui/non

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