La lecture experte

Deux grandes approches théoriques de la lecture experte peuvent être distinguées. D’une part, les modèles double-voie qui ont exercé une influence majeure dans le domaine de la lecture, notamment dans les recherches sur son apprentissage. Cette approche est encore largement utilisée dans l’évaluation cognitive de l’apprentissage et des déficits de la lecture (Sprenger-Charolles, Colé, Béchennec, & Kipffer-Piquard, 2005). D’autre part, les modèles connexionnistes qui deviennent de plus en plus influents dans le domaine de la compréhension des mécanismes cognitifs de la lecture. Ces deux catégories de modèles se distinguent respectivement par leur approche fonctionnelle qui met l’accent sur les processus de traitement des connaissances et sur l’organisation architecturale de stockage des connaissances pendant l’activité de lecture.

2.2.1.1 Les modèles double-voie

Les modèles double-voie (pour les développements les plus récents voir, Coltheart, Curtis, Atkins, & Haller, 1993; Coltheart, Rastle, Perry, Langdon, & Ziegler, 2001; Diependaele, Ziegler, & Grainger, 2010) postulent que le lecteur expert a à disposition deux

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directe) permet l’accès à un lexique mental contenant les mots familiers et déjà rencontrés. Le stimulus est apparié directement à l’entrée lexicale correspondante qui permet de retrouver sa prononciation. Evidemment, le lecteur est capable de lire des suites de lettres prononçables qu’il n’a jamais rencontrées auparavant. Ainsi, les modèles double voie proposent que le

lecteur doit également avoir à sa disposition une voie non lexicale (ou indirecte) qui

fonctionne à l’aide de règles de conversion graphème-phonème et qui permet le décodage des mots nouveaux et des pseudo-mots ; cette voie fournit des correspondances incorrectes pour les mots irréguliers qui n’obéissent pas aux règles de conversion. Dans les dernières versions implémentées des modèles double-voie (Coltheart et al., 2001 ; Diependaele et al., 2010), la présentation d’un mot déclenche l’activation de détecteurs de traits qui activent les détecteurs de lettres. Les deux voies, lexicale et non lexicale, sont simultanément activées par les détecteurs de lettres et opèrent quasiment en parallèle. Chez le lecteur expert, la voie lexicale est en théorie plus rapide et plus automatisée que la voie non lexicale. Pour la première les lettres seraient traitées en parallèle, alors que pour la seconde le traitement serait sériel.

2.2.1.2 Les modèles connexionnistes

Les modèles connexionnistes de type PDP (Parallel Distributed Processing)

proposent qu’une procédure unique de lecture associant les codes orthographiques, phonologiques et sémantiques, permettrait de lire tous les types de mots. Dans les modèles connexionnistes de Seidenberg et McClelland (1989) (Behrmann, et al., 1998; Seidenberg & McClelland, 1989), les mots ne sont pas représentés dans un lexique mental et les connaissances langagières qui sous-tendent la lecture ne sont pas stockées sous forme de règles comme dans les modèles double-voie (Figure 16). Les activités cognitives sont conçues comme le résultat d’un calcul parallèle et distribué sur l’ensemble d’un réseau d’unités de traitement totalement interconnectées. Le réseau comprend trois séries d’unités qui codent soit l’information orthographique, phonologique ou sémantique et qui sont reliées entre elles par trois couches d’unités cachées. Lorsqu’un mot est présenté au réseau, les unités interagissent

jusqu’à ce qu’un patron d’activation stable (ou attracteur), qui correspond à l’interprétation

du mot, soit généré. Les règles émergent progressivement à partir de l’extraction de régularités statistiques entre les structures orthographique et phonologique des mots présentés et les mots nouveaux sont prononcés par un processus de généralisation à partir de ces régularités. Par ailleurs, Rumelhart et McClelland (1982) proposent que le traitement des mots commence par la détection des traits caractéristiques des lettres. La perception des lettres serait parallèle et plusieurs lettres du mot (environ 4 lettres) pourraient être traitées à la fois. Il

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est également postulé que l’identification d’une lettre dans la chaîne de caractères est fonction de sa position relative par rapport aux lettres voisines. Cet effet suggère une représentation, implicite ou explicite, des ensembles de lettres et de leur distribution statistique dans les mots.

Entrée Sortie Orthographe Phonologie Sémantique Couche cachée Contexte Couche cachée Couche

cachée ^Figure _{réseau connexionniste de reconnaissance et dénomination} ^{16. Schématisation générale de l’architecture du} des mots. Le modèle implémenté est représenté en gras. [adaptée de Seidenberg et McClelland, 1989]

2.2.1.3 Le modèle de détecteurs de combinaisons locales (LCD)

Le modèle LCD (Dehaene, Cohen, Sigman, & Vinckier, 2005) met l’accent sur les processus visuels dans le traitement de la reconnaissance des mots, souvent négligés dans les modèles cognitifs traditionnels, et met en correspondance les différentes étapes du traitement avec les substrats corticaux qui leur sont associés (Figure 17). Dehaene et ses collaborateurs proposent que les mots soient encodés selon une hiérarchie postéro-antérieure de neurones spécialisés pour traiter des fragments de mots de plus en plus larges et complexes, de la détection de traits à celle de petites combinaisons locales de lettres, les « bigrammes » (voir Peressotti & Grainger, 1999).

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Figure 17. Représentation schématique du modèle de reconnaissance de mots à l’aide de détecteurs de combinaisons locales (modèle LCD) organisés de façon hiérarchique. Au niveau le plus bas, le système détecte les combinaisons locales d’orientation, et permet la détection de traits. A l’étape suivante, les traits sont utilisés de façon à former les contours locaux et détecter une forme de lettre. A ce niveau la lettre détectée correspond à une casse particulière. Le stade suivant permet d’identifier la lettre à un niveau plus abstrait. Les « détecteurs de lettres » peuvent coder les différentes versions d’une même lettre. Au niveau suivant les combinaisons locales de lettres sont traitées ; les neurones « bigrammes » sont sollicités. Enfin, la dernière étape consiste à traiter les combinaisons de bigrammes. Les neurones impliqués commenceraient à réagir aux morphèmes ou aux petits mots et bigrammes au sein des mots [repris de Dehaene et al., 2005].

Ce modèle serait localisé au niveau de la « visual word form area » (VWFA). Cette

région, localisée dans le cortex occipito-temporal ventral gauche dans une portion du gyrus fusiforme, a été isolée suite à des études en neuro-imagerie et aux observations neuropsychologiques de patients présentant des alexies pures ; elle est considérée comme l’aire du traitement des représentations pré-lexicales de lettres dans les mots et les pseudo-mots (Cohen et al., 2000; Cohen et al., 2002; McCandliss, Cohen, & Dehaene, 2003; pour des revues voir Schlaggar & McCandliss, 2007). Toutefois, l’existence de cette aire est encore discutée (Price & Devlin, 2003, 2004). Enfin, il faut signaler que la VWFA se spécialiserait

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au cours de l’apprentissage de la lecture et deviendrait plus sensible au traitement des mots avec l’augmentation de l’expertise en lecture (McCandliss, et al., 2003). Par exemple, Sandak et al. (2004) montrent que l’augmentation de l’activité dans la région ventrale occipito-temporale gauche corrèle plus fortement avec les compétences en lecture qu’avec l’âge.

Shaywitz et al. (2004) montrent que les enfants dyslexiques ayant reçu une rééducation,

améliorent leurs performances en lecture et que celles-ci s’accompagnent d’une augmentation de l’activité corticale au niveau de la VWFA.