Exemples d’études de cas

Guinée et al. (2011) soulignent la nécessité de prendre en compte les externalités économiques et sociales en ACV, et en particulier dans le cas des études de biocarburants. Pour ce faire, ces auteurs recommandent l’utilisation de modèles d’équilibre partiel ou général suivant le cadre de l’étude. Comme cela a été montré précédemment à la section 5.2.1.4, l’ACV-M semble capable, grâce aux derniers développements du modèle GTAP et de sa base de données, d’améliorer considérablement la modélisation des impacts indirects associés au développement des biocarburants. L’application de l’ACV-M au cas étudié par Schmidt et al. (2009) est en ce sens spécialement pertinente dans la mesure où ces auteurs évaluent les conséquences sur le long terme d’une politique européenne favorisant le développement des biocarburants. De même, l’ACV-M améliorerait considérablement les résultats environnementaux des études de biocarburants menées par Hertel et al. (2010) et Taheripour et al. (2010) qui utilisent le modèle GTAP pour évaluer les effets indirects du développement des biocarburants sur l’économie et l’environnement, mais en ne caractérisant ce dernier qu’en termes d’émissions de GES et de

changements d’utilisation des terres. Comme cela a été discuté précédemment, l’utilisation de l’ACV-M dans ces études fournirait une plus ample description des impacts environnementaux. 5.2.1.2 Génération de l’électricité

La génération de l’électricité nécessite un certain nombre de ressources naturelles et son prix de vente affecte indirectement le prix des biens produits par les autres secteurs économiques. C’est pourquoi un changement affectant la production de l’électricité peut potentiellement affecter toute l’économie d’une région. C’est pourquoi Soimakallio et al. (2011) recommandent l’utilisation d’un modèle d’équilibre général pour déterminer les conséquences des changements survenant dans le secteur électrique sur le reste de l’économie. Ce genre d’étude est donc propice à l’utilisation de l’ACV-M. Cependant, compte tenu du niveau d’agrégation des modèles d’équilibre général, le secteur de l’électricité n’est habituellement pas suffisamment détaillé pour être modélisé avec suffisamment de précision. C’est pourquoi, il parait souhaitable d’utiliser également un modèle d’équilibre partiel spécialisé dans la modélisation du secteur électrique pour modéliser les changements de ce secteur en particulier. C’est indirectement ce qui a été fait dans Dandres et al. (2011, 2012) où les résultats d’un modèle d’équilibre partiel (PRIMES) ont été utilisés pour modéliser les changements du secteur énergétique. Et c’est ce qui est fait dans Mentten et al. (en préparation) où le modèle GTAP est couplé au modèle TIMES pour modéliser des changements du secteur électrique français.

5.2.1.3 Séquestration du carbone à grande échelle

Sathre et al. (2012) cherchent à établir des lignes directrices pour l’évaluation des effets d’une séquestration à grande échelle du dioxyde de carbone (CO2) dans les centrales thermiques. Ces

auteurs observent que la séquestration du CO2 dans les centrales thermiques permet de réduire de

90% les émissions de GES, mais que ce taux tombe à 74% si l’énergie utilisée par le processus de séquestration est prise en compte dans le bilan de GES. Sathre et al. (2012) notent aussi qu’avec la réduction des émissions de GES du secteur énergétique obtenue grâce à l’innovation des technologies, il est attendu que les bénéfices de la séquestration diminueront progressivement au fur et à mesure que de nouvelles centrales énergétiques plus performantes seront mises en fonction. C’est pourquoi ces auteurs recommandent que l’évolution du secteur énergétique soit prise en compte dans ce genre d’étude de manière à refléter la contribution de chaque filière énergétique et de son avancement technologique. De plus, Sathre et al. (2012) estiment que la

compétition éventuelle pour certaines des ressources clefs utilisées dans le processus de séquestration soit envisagée par rapport aux autres utilisations possibles de ces ressources et à la disponibilité globale de ces ressources dans le futur. Ces auteurs sont d’avis que l’évaluation des politiques de la séquestration du carbone à grande échelle soit réalisée avec une approche d’ACV prospective conséquentielle tout en mettant à contribution des experts en ACV, des économistes et des programmeurs de modèle d’équilibre général. En d’autres mots, Sathre et al. (2012) recommandent l’utilisation de l’ACV-M moyennant quelques modifications du modèle GTAP pour refléter les changements technologiques et leurs conséquences économiques du processus de séquestration du carbone dans les centrales énergétiques thermiques.

Un cas concret d’application d’ACV-M de la séquestration du carbone pourrait être réalisé en reprenant l’étude de Hammond et al. (2011) où sont évalués les bénéfices d’une séquestration du carbone via la pyrolyse de la biomasse. Dans cette étude, les auteurs font varier plusieurs critères, entre autres celui d’une application à grande échelle de la séquestration à partir de grands volumes de biomasse. Cependant, aucune étude économique n’est faite pour évaluer la faisabilité ou les conséquences de l’application à grande échelle de ce type de bio-séquestration. En reprenant une partie des travaux menés sur le modèle GTAP pour la modélisation des biocarburants et en intégrant le processus de séquestration dans le modèle, une ACV-M pourrait être réalisée pour cette étude.

5.2.1.4 Valorisation des résidus agricoles

Les résidus agricoles peuvent être utilisés à diverses fins : fertilisation, nourriture pour animaux, génération d’énergie, etc. Une variation de la disponibilité de ces résidus peut donc affecter diverses activités sans qu’il soit aisé de déterminer ou de préciser lesquelles et dans quelles proportion. C’est pourquoi Hamelin et al. (2011) recommandent l’évaluation des conséquences d’une valorisation énergétique à grande échelle au Danemark des résidus d’élevage dans la mesure où les marchés de la viande et du lait pourraient être affectés par un détournement des résidus d’élevage. Suivant l’ampleur du phénomène et peut-être quelques modifications du modèle GTAP, l’ACV-M pourrait permettre de modéliser ce type de conséquences et calculer leur empreinte environnementale.