À l’aide d’analyses de régression à variables multiples, des rapports de cotes ajustés ont été calculés pour montrer l’effet indépendant des compétences sur l’état de santé autodéclaré. Le Graphique 2.7 résume les résultats.
Les compétences en traitement de l’information sont fortement associées à l’état de santé positif autodéclaré, indépendamment d’autres facteurs. La probabilité d’indiquer jouir d’une excellente, très bonne ou bonne santé augmente avec chaque amélioration du niveau de compétence. En numératie, par exemple, les personnes se situant au niveau 4 ou 5 sont plus susceptibles d’avoir un état de santé positif que les personnes se situant au niveau 1 ou niveau inférieur (Rapport de cotes de 2,4). En littératie ou en numératie, les personnes qui
Graphique 2.7 Littératie, numératie et RP-ET – Probabilité ajustée pour la population âgée de 16 à 65 ans d’indiquer jouir d’une excellente, très bonne ou bonne santé, selon le niveau de compétence, Canada, 2012
Rapport de cotes
Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4 ou 5 Niveau 1 ou niveau inférieur Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4 ou 5 Niveau inférieur au niveau 1 Niveau 1 Niveau 2 ou 3
Littératie Numératie RP-ET
Non-répondantes et non-répondants de l’évaluation de la RP-ET Niveau 1 ou niveau inférieur
Source : Tableau 2.6a
Note : Les rapports de cotes sont ajustés pour tenir compte de l’âge, du sexe, du niveau de scolarité atteint, de l’identité autochtone, du statut d’immigrant, de la situation d’emploi et de la langue de l’évaluation.
* indique une valeur p < 0,05 statistiquement significative
** indique une valeur p < 0,01 substantiellement significative sur le plan statistique
*** indique une valeur p < 0,001 hautement significative sur le plan statistique
atteignent au moins le niveau 2 ou, en RP-ET le niveau 1, sont nettement plus susceptibles d’avoir un état de santé positif que celles qui se situent aux niveaux les plus bas.
Les résultats de régression confirment que la probabilité d’avoir un état de santé positif augmente à mesure que les compétences en traitement de l’information s’améliorent pour chaque niveau de scolarité. En numératie, par exemple, pour les personnes qui sont à un niveau inférieur au diplôme d’études secondaires ou ont un diplôme d’études secondaires, le fait d’atteindre le niveau 2 ou 3 augmente considérablement la
probabilité d’indiquer jouir d’une excellente, très bonne ou bonne santé (Graphique 2.8). En numératie, pour les personnes qui ont suivi des études postsecondaires – niveau inférieur au baccalauréat, la probabilité est plus grande d’avoir un état de santé positif au niveau 3 ou niveau supérieur. En numératie, des compétences plus élevées ne semblent pas associées de manière significative à une probabilité plus grande d’avoir un état de santé positif, pour les personnes qui ont suivi des études postsecondaires – baccalauréat ou niveau supérieur.
Comparativement à la littératie et à la numératie, les compétences en RP-ET sont moins fortement associées à la probabilité d’avoir un état de santé positif pour les personnes ayant un niveau de scolarité moins élevé (Graphique 2.9). Sur le plan de la RP-ET, parmi les personnes ayant suivi des études postsecondaires – niveau inférieur au baccalauréat, ou des études postsecondaires – baccalauréat ou niveau supérieur, des compétences plus élevées sont associées à une probabilité plus grande d’indiquer jouir d’une excellente, très bonne ou bonne santé. Sur le plan de la RP-ET, les personnes ayant suivi des études postsecondaires – baccalauréat ou niveau supérieur qui se situent au niveau 2 ou 3 sont plus susceptibles d’avoir un état de santé positif que les non-répondantes et non-répondants de l’évaluation de la RP-ET ayant le même niveau de scolarité (Rapport de cotes de 2,3). Pour les personnes ayant suivi des études postsecondaires – niveau inférieur au baccalauréat, le rapport de cotes est de 2,0.
D’après les données du PEICA, et à un niveau de scolarité constant, des compétences plus élevées ont tendance à être associées avec un état de santé plus positif. Cette association est constatée même pour les répondantes et répondants ayant un niveau de scolarité moins élevé. Ceci semble indiquer qu’une population hautement qualifiée peut aussi être caractérisée du point de vue d’un état de santé positif. Une étude plus approfondie des liens entre les compétences en traitement de l’information, le niveau de scolarité et les
résultats sanitaires est nécessaire – comprenant d’autres facteurs contextuels qui peuvent exercer une influence sur ces associations, comme l’accès à la technologie, les occasions de formation tout au long de la vie en vue d’acquérir et de conserver des compétences, ou encore la numérisation de l’information et ses conséquences sur l’accès et la navigation au sein du système de services.
Graphique 2.8 Numératie – Probabilité ajustée pour la population âgée de 16 à 65 ans d’indiquer jouir d’une excellente, très bonne ou bonne santé, selon le niveau de scolarité atteint et le niveau de compétence, Canada, 2012
Rapport de cotes
Niveau inférieur au diplôme d’études secondaires
Note : Les rapports de cotes sont ajustés pour tenir compte de l’âge, du sexe, de l’identité autochtone, du statut d’immigrant, de la situation d’emploi et de la langue de l’évaluation.
* indique une valeur p < 0,05 statistiquement significative
** indique une valeur p < 0,01 substantiellement significative sur le plan statistique
*** indique une valeur p < 0,001 hautement significative sur le plan statistique
Graphique 2.9 RP-ET – Probabilité ajustée pour la population âgée de 16 à 65 ans d’indiquer jouir d’une excellente, très bonne ou bonne santé, selon le niveau de scolarité atteint et le niveau de compétence, Canada, 2012
Rapport de cotes
Niveau inférieur au diplôme d’études secondaires
Note : Les rapports de cotes sont ajustés pour tenir compte de l’âge, du sexe, de l’identité autochtone, du statut d’immigrant, de la situation d’emploi et de la langue de l’évaluation.
* indique une valeur p < 0,05 statistiquement significative
** indique une valeur p < 0,01 substantiellement significative sur le plan statistique
*** indique une valeur p < 0,001 hautement significative sur le plan statistique