Chômeurs et familles monoparentales peinent à échapper à la forte dépendance à l’automobile de leur territoire de résidence

Nous allons plus loin dans notre analyse en nous intéressant à la destination des individus lorsqu’ils choisissent de déménager. Dans ce but, nous considérons uniquement à la population des individus de grande couronne qui déménagent, et nous cherchons à déterminer s’ils le font pour s’installer dans une commune fortement dépendante de l’automobile ou non. Nous modélisons donc la probabilité de s’installer dans une commune fortement dépendante de l’automobile lors d’un déménagement. Nous supposons alors que les communes de Paris et de la petite couronne, de même que le reste de la France, ne sont pas fortement dépendantes à l’automobile.

Tableau 11 : Résultats du second modèle : probabilité pour les ménages ayant déménager de s’orienter vers une commune de forte dépendance automobile en Grande Couronne Francilienne

Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)

(Intercept) -0.735 0.029 -25.402 < 0.001 *** Age (ref.: de 20 à 24) de 25 à 39 0.122 0.022 5.501 < 0.001 *** de 40 à 54 -0.111 0.023 -4.726 < 0.001 *** 55 et plus -0.086 0.029 -2.988 0.003 ** PCS (ref.: Cadres) Professions intermédiaires 0.233 0.012 19.051 < 0.001 *** Employés 0.177 0.015 11.662 < 0.001 *** Ouvriers 0.256 0.015 16.710 < 0.001 ***

Type d'activité (ref. : Actif occupé)

Les territoires périurbains entre dépendance automobile et ségrégation sociospatiale

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Diplôme le plus élevé (ref.: Pas de scolarité)

Inférieur au baccalauréat -0.003 0.013 -0.261 0.794

Baccalauréat -0.189 0.012 -15.433 < 0.001 ***

Lieu de naissance en Grande Couronne (ref.: Non)

Oui 0.207 0.010 20.608 < 0.001 ***

Type de famille (ref: Célibataire)

Monoparentale avec 1 enfant -0.092 0.025 -3.711 < 0.001 *** Monoparentale avec 2 enfants -0.276 0.029 -9.525 < 0.001 *** Monoparentale avec 3 enfants -0.438 0.047 -9.235 < 0.001 *** Monoparentale avec 4 enfants et plus -0.683 0.084 -8.112 < 0.001 ***

Couple sans enfant 0.078 0.015 5.285 < 0.001 ***

Couple avec 1 enfant -0.055 0.015 -3.545 < 0.001 ***

Couple avec 2 enfants -0.232 0.016 -14.941 < 0.001 ***

Couple avec 3 enfants et plus -0.324 0.018 -17.799 < 0.001 *** Type de logement (ref.: Maison)

Appartement -2.076 0.012 -172.144 < 0.001 ***

Autre -1.211 0.050 -24.329 < 0.001 ***

Statut d'occupation du logement (ref.: Propriétaire)

Locataire -0.036 0.012 -3.126 0.002 **

Locataire HLM -0.834 0.019 -42.849 < 0.001 ***

Meublé -0.352 0.039 -9.042 < 0.001 ***

Autre -0.251 0.026 -9.742 < 0.001 ***

Dépendance à l'automobile de la commune d'origine (ref.: Faible)

Forte 0.832 0.052 16.012 < 0.001 ***

Combinaison caractéristique du ménage / Dépendance à l'automobile de la commune d'origine

de 25 à 39 / Forte 0.158 0.037 4.273 < 0.001 ***

de 40 à 54 / Forte 0.328 0.040 8.223 < 0.001 ***

55 et plus / Forte 0.250 0.052 4.805 < 0.001 ***

Professions intermédiaires / Forte -0.073 0.024 -2.980 0.003 **

Employés / Forte 0.031 0.030 1.045 0.296

Ouvriers / Forte 0.097 0.030 3.212 0.001 **

Chômeur / Forte -0.187 0.035 -5.392 < 0.001 ***

Inférieur au baccalauréat / Forte -0.246 0.024 -10.155 < 0.001 ***

Baccalauréat / Forte -0.182 0.024 -7.645 < 0.001 ***

Natif Grande Couronne / Forte 0.007 0.019 0.385 0.700

Monoparentale avec 1 enfant / Forte 0.296 0.043 6.852 < 0.001 *** Monoparentale avec 2 enfants / Forte 0.333 0.049 6.752 < 0.001 *** Monoparentale avec 3 enfants / Forte 0.689 0.085 8.126 < 0.001 *** Monoparentale avec 4 enfants et plus / Forte 0.809 0.153 5.297 < 0.001 ***

Couple sans enfant / Forte -0.099 0.028 -3.585 < 0.001 ***

Couple avec 1 enfant / Forte 0.182 0.030 6.129 < 0.001 ***

Couple avec 2 enfants / Forte 0.377 0.030 12.544 < 0.001 *** Couple avec 3 enfants et plus / Forte 0.474 0.036 13.086 < 0.001 ***

Appartement / Forte 0.552 0.023 24.199 < 0.001 ***

Autre / Forte 0.657 0.094 6.953 < 0.001 ***

Locataire / Forte -0.136 0.023 -6.031 < 0.001 ***

Locataire HLM / Forte 0.875 0.034 25.685 < 0.001 ***

Autre / Forte 0.037 0.048 0.762 0.446

Pseudo-R2 _{de McFadden : 0.196}

Le modèle nous montre que globalement, les individus qui déménagent vers des communes fortement dépendantes de l’automobile sont âgés de 25 à 40 ans, natifs de grande couronne, sans enfant, n’étant pas cadre pour y être propriétaire d’une maison. Il s’agit donc comme attendu de jeunes ménages d’actifs cherchant à accéder à la propriété dans des territoires où les prix de l’immobilier sont les moins élevés. Ils correspondent à la figure type du ménage périurbain s’installant dans des localisations périurbaines périphériques telle que décrite dans la littérature (Berger, 2004; Cavailhès et Selod, 2003; Jaillet, 2004).

Pour les ménages avec une forte dépendance automobile à l’origine, la probabilité est plus élevée de s’installer à nouveau dans une commune de forte dépendance automobile à la destination. La dépendance à l’automobile est donc probablement en grande partie choisie en connaissance de cause. Pour autant, pour ce qui concerne les ménages sortant des communes de forte dépendance, les comportements sont un peu différents des autres ménages ayant effectué un déménagement. En particulier, les familles en situation de précarité ou de fragilité telles que les familles monoparentales sont plus enclins à déménager vers d’autres communes fortement dépendantes. Ces ménages en situation de précarité semblent donc avoir du mal à échapper à la dépendance à l’automobile, probablement parce que les familles monoparentales parviennent difficilement à accéder à l’offre et aux niveaux de prix des logements dans les communes de faible dépendance automobile. Aussi bien que ces ménages cherchent la proximité dans leurs déménagements pour ne pas ajouter à une séparation un déracinement d’un territoire, de réseaux sociaux et amicaux, affectant aussi bien la mère que les enfants (Minodier, 2006). On fait ici l’hypothèse que les communes de forte dépendance automobile ont une forte probabilité d’avoir comme voisines des communes avec un même niveau de dépendance. De fait, les territoires de forte dépendance automobile sont rarement isolés et forment plutôt un ensemble d’un seul tenant maillé de quelques rares enclaves de faible dépendance automobile (Figure 6 : ci-dessus).

A l’inverse des familles monoparentales, les chômeurs sortants d’une commune de forte dépendance automobile déménagent moins vers une commune aussi dépendante de l’automobile. Probablement parce que la forte dépendance à l’automobile est généralement un obstacle à la recherche d’un nouvel emploi et qu’en connaissance de cause, ils cherchent à s’orienter vers d’autres territoires mieux dotés en emplois. Pour autant, les territoires de forte dépendance automobile continuent d’être attractifs pour les chômeurs, à priori ceux qui n’y étaient pas déjà installés, et qui y trouvent des logements à moindre coût mieux adapté à leur situation.

Ainsi, si le modèle précédent a mis en évidence que les chômeurs et les familles monoparentales migrent pour échapper à la dépendance à l’automobile, les communes fortement dépendantes à l’automobile continuent d’accueillir ces familles en situation de fragilité et de précarité, sans doute du fait de leur attractivité en termes de budget logement. Les communes dépendantes à l’automobile sont marquées par ce double mouvement à la fois d’attrait et de répulsion des ménages précaires.

Les territoires périurbains entre dépendance automobile et ségrégation sociospatiale

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4.4. L’Aire Urbaine Dijonnaise affiche des tendances similaires à celles