6. Résultats : analyses critiques des articles
6.1. Article 1
Para a análise do estado do Mato Grosso do Sul os testes estatísticos, KMO e Bartlett para os municípios com e sem soja foram, respectivamente, de 0,659 e 0,471, em 1991, e de 0,603 e 0,470 para o ano de 2000, respectivamente. A variância total explicada para os municípios com e sem soja foi de 74% e 90% em 1991 e de 78% e 86%, em 2000, respectivamente. Feito esses testes foi realizada uma hierarquização com base na padronização dos fatores que explicam a variância da análise.
A matriz de fatores dos municípios com e sem soja no estado de Mato Grosso do Sul, para o ano de 1991 foram geradas duas matrizes de 3 fatores. Para os municípios com soja o fator 1 reuniu as variáveis: renda per capita, índice de Gini, taxa de alfabetização, IDHm e percentual de pessoas que vivem em domicílios com água encanada. O fator 2 agrupou as variáveis mortalidade até um ano de idade e população urbana e rural. E o fator 3 representou o VBP da agricultura.
Para os municípios sem soja o fator 1 reuniu as variáveis: mortalidade até 1 ano de idade, taxa de alfabetização, IDHm, percentual de pessoas que vivem em domicílios com água encanada. O fator 2 reuniu as variáveis de população urbana e rural e o VBP da agricultura , indicando uma forte correlação entre essas variáveis e o fator 3 reuniu as variáveis renda per capita e índice de Gini, indicando também que a renda per capita cresce com a concentração de renda(Tabela 19).
Tabela 19: Matriz de fatores rotados, segundo os municípios com e sem soja do estado de MS, em 1991.
1 2 3 1 2 3
Mortalidade até um ano de idade, 1991 -,150 -,651 -,086 ,454 Mortalidade até um ano de idade, 1991 -,883 ,109 -,007 ,791 Renda per Capita, 1991 ,871 ,323 ,171 ,892 Renda per Capita, 1991 ,372 -,032 ,854 ,869 Índice de Gini, 1991 ,816 -,282 -,114 ,758 Índice de Gini, 1991 ,003 ,191 ,949 ,937 População rural, 1991 ,007 ,676 -,464 ,672 População rural, 1991 -,322 ,869 ,212 ,905 População urbana, 1991 ,250 ,586 ,252 ,470 População urbana, 1991 ,383 ,880 ,138 ,939 Taxa de alfabetização, 1991 ,799 ,409 ,036 ,807 Taxa de alfabetização, 1991 ,767 ,389 ,018 ,740 Índice de Desenvolvimento Humano Municipal,
1991
,833 ,501 ,076 ,951 Índice de Desenvolvimento Humano Municipal, 1991
,925 ,158 ,294 ,967 Percentual de pessoas que vivem em domicílios
com água encanada, 1991
,533 ,481 ,262 ,584 Percentual de pessoas que vivem em domicílios com água encanada, 1991
,861 -,120 ,215 ,802 vbpagri/poprural 1991 ,043 ,113 ,887 ,802 vbpagri/poprural (1991) ,063 ,934 -,061 ,881
Componente
Comunalidades
Matriz de componentes rotados (sem soja - MS - 1991) Componente
Comunalidades
Matriz de componentes rotados (com soja - MS - 1991)
Para o ano de 2000, o primeiro fator representou o grau de desenvolvimento dos municípios com soja, pois agrupou as variáveis: mortalidade até um ano de idade, renda per capta, percentual de pessoas que vivem em domicílios com água encanada, taxa de alfabetização e IDHm. O fator 2 indica o nível de desigualdade, através da variável índice de Gini que vai determinar o grau de concentração da renda dos municípios com soja relacionado com o VBP da agricultura. E o fator 3 representa a população, portanto agrupa as variáveis: população urbana e rural. Vale ressaltar que a variável mortalidade até um ano de idade possui uma relação inversa com as demais variáveis que qualificam o fator 1, reforçando a avaliação do desenvolvimento quanto às variáveis selecionadas. Outro fator importante é quando se compara os municípios com soja entre os anos de 1991 e 2000, onde há uma diferenciação quanto à correlação entre as variáveis; renda per capita e índice de Gini. No ano de 2000 essa correlação entre as variáveis diminui significativamente (Tabela 20).
Para os municípios sem soja também são gerados 3 fatores, o fator 1 relacionou as variáveis índice de Gini, população rural e percentual de pessoas que vivem em domicílios com água encanada, é importante perceber que esse fator relaciona fortemente a concentração da renda na população rural e sinalizando também que os estabelecimentos não possuem água encanada. O fator 2 relacionou as variáveis de desenvolvimento econômico, pois reuniu as variáveis; mortalidade até um ano de idade, renda per capita e IDHm, quanto à variável mortalidade até um ano de idade possui uma correlação inversa. E o fator 3 reuniu as variáveis de população urbana e rural com a correlação negativa com VBP da agricultura, sinalizando que o fraco peso da agricultura nos municípios sem soja(Tabela 20).
Tabela 20: Matriz de fatores rotados, segundo os municípios com e sem soja do estado de MS, em 2000.
1 2 3 1 2 3
Mortalidade até um ano de idade, 2000 -,504 -,499 -,038 ,505 Mortalidade até um ano de idade, 2000 ,440 -,803 -,241 ,897
Renda per Capita, 2000 ,710 ,600 ,201 ,904 Renda per Capita, 2000 ,394 ,848 -,136 ,893
Índice de Gini, 2000 -,007 ,880 ,175 ,806 Índice de Gini, 2000 ,928 ,023 ,021 ,862
População rural, 2000 -,078 ,089 ,849 ,735 População rural, 2000 ,934 ,167 ,065 ,905
População urbana, 2000 ,377 -,071 ,709 ,650 População urbana, 2000 ,456 ,380 ,559 ,665
Taxa de alfabetização, 2000 ,808 ,300 ,297 ,832 Taxa de alfabetização, 2000 ,105 ,245 ,906 ,892
Índice de Desenvolvimento Humano Municipal, 2000
,816 ,516 ,190 ,968 Índice de Desenvolvimento Humano
Municipal, 2000
-,021 ,919 ,362 ,975
Percentual de pessoas que vivem em domicílios com água encanada, 2000
,939 -,088 -,113 ,903 Percentual de pessoas que vivem em
domicílios com água encanada, 2000
-,760 ,448 -,225 ,829
vbpagri/poprural 2000 ,281 ,740 -,256 ,693 vbpagri/poprural (2000) ,009 ,041 -,794 ,632
Componente
Comunalidades
Matriz de componentes rotados (sem soja - MS - 2000)
Componente
Comunalidades
Matriz de componentes rotados (com soja - MS - 2000)
Os resultados da média dos fatores e do índice de desenvolvimento social para os municípios, com e sem soja, do estado do Mato Grosso do Sul, apresentaram um crescimento de 19% e de 10%, respectivamente, para o índice de desenvolvimento, entre os anos de 1991 e 2000. Para os municípios com soja, entre os anos de 1991 e 2000, observou-se um crescimento de 53% para o fator 1, que representa as variáveis de desenvolvimento e onde houve um interessante comportamento entre as variáveis nesses dois momentos. No ano de 1991 a variável índice de gini estava fortemente correlacionada com a variável renda per capita, enquanto que no ano de 2000 essa correlação diminuiu significativamente. É importante perceber, conforme os dados do IBGE sobre o valor adicionado do estado de Mato Grosso do Sul, que a dinâmica entre os setores econômicos é diferenciada, onde a pecuária, depois do comércio, ocupa o maior ranking sobre a participação dos setores no PIB da economia. Ou seja, a participação da agricultura na economia do estado é secundária (Gráfico 21).
Gráfico 21: Média dos fatores e índice de desenvolvimento social, segundo os municípios com e sem soja em Mato Grosso do Sul, em 1991 e 2000.
Fonte: elaboração própria(2010).
Mato grosso do Sul foi o estado que apresentou o menor índice de desenvolvimento dos municípios com soja, em 2000, para a região Centro-Oeste. 60% dos municípios com soja, em 2000, apresentaram índices de baixo a muito baixo, enquanto que 50% dos municípios sem soja apresentaram esse mesmo índice. Dos municípios com soja 40% possuem índices de médio a muito alto e 50% dos municípios sem soja possuem esse mesmo índice. Observa-se que a única
fábrica de beneficiamento de soja existente no estado fica no município de Três Lagoas, que apresentou um índice de desenvolvimento médio de 0,53 (Gráfico 22).
Gráfico 22: Indicador de desenvolvimento social, segundo os municípios com e sem soja para o estado de Mato Grosso do Sul, em 2000.
Fonte: elaboração própria(2010).
Nota(1): N/ classes (%) é igual ao percentual do número de municípios classificados nas classes (muito alto, alto, médio, baixo, muito baixo).
Segundo os índices de desenvolvimento dos municípios com e sem soja do estado de MS, entre 1991 e 2000, pode-se observar um melhor desempenho em média para os municípios com soja no estado. Onde houve um crescimento no IDS de 19% para os municípios com soja entre 1991 e 2000, enquanto que os municípios sem soja apresentaram um crescimento de 10%.
Gráfico 23: Comparativo do índice de desenvolvimento, segundo os municípios com e sem soja, em MS, entre os anos de 1991 e 2000.