Le groupe syst`eme exprime des besoins li´es aux sources de donn´ees internes ou externes de l’organisation. Leurs besoins principalement li´es `a la composante technique du SID abordent aussi des probl`emes li´es `a la composante d´ecision car ces acteurs doivent prendre en compte l’urbanisation du SID dans le temps (pass´e, pr´esent et futur du SID).
4.5.1 Collecte
La collecte des besoins syst`emes correspond `a la r´ecup´eration des sch´emas entit´ e-association des sources. Dans le cas o`u les sch´emas ne sont pas disponibles, nous les collectons avec un outil commercial de reverse engineering. Afin de prendre en compte que les sources pertinentes pour le projet, nous consid´erons les sources des applica-tions transactionnelles ou des progiciels li´es aux domaines d’activit´es concernant le projet.
Dans notre exemple, nous disposons du sch´ema des sources 4.13.
Fig. 4.13 – Mod`ele entit´e-association de l’application des immobilisations
Apr`es l’´etude des sch´emas des sources qui informe sur les donn´ees disponibles, nous proc´edons aux interviews suivant la d´emarche d’annotation du graphe de pro-pri´et´es CSD. Dans notre exemple, nous obtenons le graphe de propri´et´es du groupe syst`eme pr´esent´e dans la figure 4.14.
4.5.2 Formalisation
La formalisation des besoins du groupe syst`eme consiste `a d´eriver un diagramme d´ecisionnel syst`eme (SDD) `a partir d’un sch´ema entit´e-association. Nous proposons quatre types de r`egles pour cette d´erivation : les r`egles de s´election des concepts multidimensionnels contenus dans les sources, les r`egles de transformation, des r`egles syntaxiques et des r`egles de fusion. Nous appliquons dans l’ordre les r`egles de s´ elec-tion, les r`egles de transformation, les r`egles syntaxiques et enfin les r`egles de fusion.
Fig.4.14 – Graphe de propri´et´es CSD du groupe syst`eme du projet immobilisations R`egles de s´election des concepts multidimensionnels
Les r`egles de s´election permettent de d´eterminer dans un premier temps les faits candidats et dans un second temps les dimensions candidates. Enfin, les concepts multidimensionnels valides sont d´etermin´es afin de formaliser les besoins via le dia-gramme d´ecisionnel.
Les m´ethodes existantes d´efinissent g´en´eralement le fait soit de mani`ere qualita-tive, soit via l’intervention des d´ecideurs [Golfarelli and Rizzi 1998a; Cabibbo and Torlone 1998; Husemann et al. 2000; Luj´an-Mora and Trujillo 2003]. [Kimball 1996;
Phipps and Davis 2002] proposent d’´evaluer les attributs num´eriques, mais ils ne tiennent pas compte du fait que ces attributs soient des cl´es primaires (PK). Afin de d´eterminer avec plus de pr´ecision les faits candidats, nous proposons de tenir compte non seulement du nombre d’attributs num´eriques mais aussi de la contrainte port´ee par l’attribut et de l’arit´e de l’entit´e ou de l’association. L’arit´e d’une entit´e ou une association est le nombre de liens d´efinis entre cette entit´e ou cette association avec d’autres associations respectivement d’autres entit´es.
Nous proposons de d´efinir les faits candidats CFk `a partir d’une matrice. Cette matrice ´evalue le nombre de liens des entit´es et des associations ainsi que le nombre d’attributs num´eriques qui ne sont pas cl´e primaire. Le nombre de lignes (Nb att) de la matrice est ´egal au nombre maximum d’attributs num´eriques qui ne participent pas `a une cl´e primaire et qui ne sont pas uniques (max(Nb att)) d’une entit´e ou d’une association du sch´ema. Les entˆetes des lignes prennent leurs valeurs dans l’intervalle [1 ;max(Nb att)]. Le nombre de colonnes (Nb liens) est ´egal au plus grand nombre de liens d’une entit´e ou d’une association du sch´ema. Les entˆetes des colonnes prennent leurs valeurs dans l’intervalle [1 ;max(Nb liens)]. La cellule(n, p) contient les noms des entit´es ou des associations qui ont n attributs num´eriques qui ne participent pas
`
a une cl´e primaire, non-uniques et qui ont une arit´e ´egale `a p.
Exemple :La matrice obtenue `a partir du sch´ema conceptuel de notre source de donn´ees est pr´esent´ee dans le tableau 4.12.«Biens» est un fait candidat car cette entit´e contient deux attributs num´eriques qui ne sont pas des cl´es primaires et qui ne sont pas uniques, soit«Valeur achat»et«Valeur assurance».«Immobilisations» est un fait candidat car cette association est contient deux attributs num´eriques qui ne sont pas des cl´es primaires et qui ne sont pas uniques, soit «Amortissement» et
«D´epr´eciation».
Tab. 4.12 – Matrice des faits candidats
Soit CFk le fait candidat caract´eris´e par la mesure candidate CMCFk. Il est connect´e `a la dimension candidate CDCFk. Soit fk le fait valide caract´eris´e par la mesure mfk. Il est connect´e `a la dimension valide dfk.
Nous d´efinissons la fonction ArityR : CF → CF qui retourne les entit´es ou les associations qui sont li´ees `a une association respectivement `a une entit´e fait candidat CFk. Nous avons constat´e que les faits valides s´electionn´es dans les sources sont situ´es dans la partie sup´erieure du tableau mais, nous d´efinissons les r`egles suivantes pour les d´eterminer formellement.
R`egles de s´election des faits (SF) et des mesures (SM) :
– SF1: toute entit´e ou association contenue dans la matrice est un fait candidat CFk,
– SF2 : si CFi ∈ ArityR(CFk) alors CFk est un fait f ∈ F et CFi ∈/ F. Dans le cas o`u CFi ∈ ArityR(CFk) et CFk ∈ ArityR(CFi), les faits candidats qui sont des associations sont d´efinis comme faits valides et les faits candidats qui sont des entit´es ne sont pas d´efinis comme valides,
– SF3 : si CFk− > CFi (d´ependance fonctionnelle) alors CFk est un fait ∈ F, CFi ∈/ F,
– SM1 : tous les attributs num´eriques des CFk qui ne participent pas `a une cl´e primaire sont des mesures candidates CMCFk,
– SM2 : tous les attributs num´eriques des faits valides fk qui ne participent pas
`
a une cl´e primaire sont des mesures.
R`egles de s´election des dimensions (SD) :
– SD1: toute entit´e en relation directe avec un fait candidat CFk qui n’est pas un fait candidat ou un fait est une dimension candidate CDCFk,
– SD2 : toute entit´e ∈ ArityR(fk) qui n’est pas un fait est une dimension dfk ∈D,
– SD3 : pour fk, les attributs ∈/ Mfk qui ne sont pas de type date forment une nouvelle dimension dfk ∈D,
– SD4: toute entit´e en relation directe avec une dimension dk qui n’est pas un fait fk est une dimension valide ddk ∈ D. Cette r`egle s’applique de mani`ere r´ecursive afin de d´efinir les niveaux des hi´erarchies,
– SD5: les attributs de type date de fk sont extraits afin de cr´eer la dimension Temps. Le fait est reli´e `a la dimension n fois avec n=nombre de d’attributs de type date. Dans le cas o`u n>1, alors il faut ajouter un rˆole `a l’association, – SD6 : dans le cas o`u la dimension «Temps» n’a pas ´et´e cr´e´ee auparavant,
elle est rajout´ee parmi les concepts multidimensionnels valides,
– SD7 : les liens avec une notion de temps entre un fait fk et une entit´e ou une association ∈ ArityR(CFk) sont transform´es en plusieurs relations «En fonction» avec des rˆoles diff´erents,
– SD8: v´erifier la non-existence de d´ependances fonctionnelles entre les attributs d’une classe-fait et ceux d’une classe-dimension. Si une d´ependance fonction-nelle existe, alors les attributs de la classe-fait qui d´ependent fonctionnellement d’un ou de plusieurs attributs de la classe-dimension sont transf´er´es dans cette derni`ere,
– SD9 : v´erifier la non-existence de d´ependances fonctionnelles entre les attri-buts des classes-dimensions. Si une d´ependance fonctionnelle existe, elle est repr´esent´ee par un trait discontinu entre les classes-dimensions.
R`egles de s´election des param`etres (SP) et des attributs faibles (SW) : – SP1 : tout attribut num´erique d’une dimension dfk est transform´e en un
pa-ram`etre pk ∈ P. Les attributs qui participent `a la cl´e primaire sont trait´es suivant cette r`egle,
– SP2: les dimensions dfk ne peuvent pas contenir des attributs qui participent
`
a la d´efinition des attributs des faitsfk,
– SW1 : tout attribut non-num´erique dune dimension dfk est transform´e en attribut faible ak ∈A.
R`egles de structuration li´ees au groupe syst`eme
Les r`egles de structuration permettent de repr´esenter via le diagramme d´ ecision-nel les concepts multidimensionecision-nels d´efinis `a partir des r`egles de s´election.
R`egles de structuration des donn´ees :
– SRD1: tout fait fk est transform´e en une classe-fait avec des attributs corres-pondant `a ses mesures mCFk,
– SRD2: toute dimension dfk est transform´ee en une classe-dimension avec des attributs correspondant `a ses param`etres pk et ses attributs faibles ak,
– SRD3: tout classe-fait fk est associ´ee `a chacune de ses classes-dimensions dfk
par une association repr´esent´ee un trait continu qui signifie «fk analys´e EN FONCTION de dfk ». Ce lien est pr´ecis´e avec les rˆoles d´efinis `a partir des r`egles de s´election,
– SRD4 : toute classe-dimension est reli´ee `a ses classes-dimensions par des fl`eches discontinues repr´esentant un lien hi´erarchique,
– SRD5 : toute r`egle de calcul d´efinie dans le graphe de propri´et´es via la pro-pri´et´e«Calcul» de la cat´egorie «Transformation» est sp´ecifi´ee par une op´ e-ration attribut dans la classe-fait ou la classe-dimension li´ee.
R`egles de structuration des processus :
– SRP1 : les op´erations Disponible(d, f, c), Harmoniser(c, h), Trace(l), Exception(e,m),Calculer({vi}+), Historiser(p, d, cond),Rafraˆıchir(f, m), Archiver(p, d, fct, cond) sont d´efinies en fonction des annotations du graphe de propri´et´es du groupe syst`eme,
– SRP2: une op´eration d’attribut est associ´ee `a tout param`etre qui poss`ede des arguments diff´erents pour un traitement donn´e,
– SRP3 : les concepts d’informativit´e sont associ´es aux attributs des classes multidimensionnelles en fonction des traitements d´eclar´es.
R`egles syntaxiques li´ees au groupe syst`eme
Les r`egles syntaxiques permettent de contrˆoler la consistance des SDD d´eriv´es `a partir des sources.
– WR1 : une classe-fait peut ˆetre reli´ee `a une autre classe-fait.
– WR2: une classe-dimension peut ˆetre reli´ee `a une autre classe classe-dimension si et seulement s’il existe une d´ependance fonctionnelle entre les deux entit´es.
– WR3 : une classe-dimension peut ˆetre reli´ee `a une classe-fait par un trait continu et `a une autre classe-dimension par un trait discontinu.
Les r`egles de fusion des SDD sont identiques `a celles des diagrammes d´ecisionnels des groupes tactique et strat´egique.
Exemple : l’application des r`egles de s´election, de structuration et syntaxiques pour notre source de donn´ees est la suivante :
– SF1 : l’association « Immobilisations » et l’entit´e « Biens» sont des faits candidats CFk,
– SF2: «Biens»∈ArityR(Immobilisations) et Immobilisations est une asso-ciation alors«Immobilisations» est un fait et «Biens»n’est pas un,
– SF3 : Il n’existe pas de d´ependance fonctionnelle entre le fait « Immobilisa-tions» et «Biens»,
– SM1 : les attributs num´eriques, soit «Valeur assurance», «valeur achat» sont des mesures candidates du fait candidat Biens,
– SM2 : les attributs num´eriques, soit«Valeur assurance», «Valeur achat»,
«D´epr´eciation », «Amortissement» ne participent pas `a la cl´e primaire de
«Immobilisations », ils sont donc des mesures candidates CMCFk sont des mesures.
– SD1 : les entit´es « Fabricants», «Comptes », «Sous cat´egories» sont en relation direct avec«Biens» alors elles sont des dimensions CDfk,
– SD2: les entit´es«Biens»et «Etats»sont en relation directe avec « Immo-bilisations»et elles ne sont pas des faits, alors«Biens»et«Etats»sont des deux dimension Dfk,
– SD3 : pour le fait «Immobilisations», il n’y a pas d’attribut autre que les mesures et Date immo de type date,
– SD4 : l’entit´e « Cat´egories» n’est pas un fait et elle est en relation direct avec la dimension«Sous cat´egorie», elle est donc une dimension valide. Elles forment la hi´erarchie «h cat´egorie»,
– SD5: la dimension «Temps» est cr´ee `a partir de l’attribut «Date immo», – SD6: la dimension «Temps» existe d´ej`a,
– SD7: il n’y pas d’autre notion de date entre l’association«Immobilisations» et d’autres entit´es,
– SD8 : il y n’a pas de d´ependance fonctionnelle entre le fait et les dimensions
«Biens» et«Etats»,
– SD9: il y a des d´ependances fonctionnelles entre la dimension «Biens» et la dimension«Sous cat´egories», le lien entre ces dimensions est donc repr´esent´e par un trait discontinu. Une d´ependance fonctionnelle existe aussi entre la dimension«Biens»et la dimension«Fabricants», le lien entre ces dimensions est donc repr´esent´e par un trait discontinu.
– SP1: les attributs num´eriques des dimensions«Biens»,«Sous cat´egories»,
«Cat´egories»,«Comptes»,«Etats» et«Fabricants» sont transform´es en param`etres de ces derniers,
– SP2: les dimensions ne contiennent pas d’attributs participant `a la d´efinition des attributs du fait,
– SW1: les attributs non-num´eriques des dimensions«Biens»,«Sous cat´egories»,
«Cat´egories»,«Comptes»,«Etats» et«Fabricants» sont transform´es en attributs faibles de ces derniers.
Les concepts multidimensionnels de notre source de donn´ees sont structur´es comme ci-dessous :
– SRD1 : le fait «Immobilisations » est transform´e en une classe-fait avec les attributs «D´epr´eciation», «Amortissement» correspondant `a ses mesures, – SRD2: les dimensions«Biens»,«Sous cat´egories»,«Cat´egories»,«Comptes»,
«Etats»,«Fabricants»et«Temps»sont transform´ees en des classes-dimensions avec des attributs correspondant `a leurs param`etres pket leurs attributs faibles ak,
– SRD3: la classe-fait«Immobilisations»est associ´ee `a ses classes-dimensions
«Biens»,«Etats», et «Temps» par des traits continus,
– SRD4: la classe-dimension«Biens»est reli´ee `a ses classes-dimensions«Sous ca-t´egories», «Cat´egories», «Comptes» et «Fabricants» par des fl`eches dis-continues repr´esentant un lien hi´erarchique,
– SRD5: la propri´et´e «Calcul» de la cat´egorie«Transformation» du graphe de propri´et´e ne sp´ecifie aucune r`egle de calcul.
– SRP1 : les op´erations sont d´efinies en fonction des annotations du graphe de propri´et´es du groupe syst`eme comme suit :
– SRP1 : Disponible(6, jour) pour la classe-fait « Immobilisations » et Disponible(6, semaine) pour les classes-dimensions suivant la propri´et´e
«Disponibilit´e» de la cat´egorie «Extraction-chargement»,
– SRP2 : Harmoniser(1, 1) pour toutes les classes multidimensionnelles car la source est unique et elle est une base classique et l’extraction des donn´ees qui requiert des transformations simples comme indiqu´e dans les propri´et´es«Complexit´e»et«H´et´erog´en´eit´e»de la cat´egorie« Extraction-chargement»,
– SRP3 : Trace(2) pour toutes les classes multidimensionnelles car les ac-teurs souhaitent suivre les traitements suivant la propri´et´e «Suivi » de la cat´egorie«gestion des erreurs»,
– SRP4 : Exception(”Probl`eme de jointure”, ”Donn´ees invalides”) pour toutes les classes multidimensionnelles car les acteurs souhaitent contrˆ o-ler la coh´erence des donn´ees suivant la propri´et´e«Remont´ee»de la cat´egorie
«gestion des erreurs»,
– SRP6 : il n’y a pas d’op´eration «Calculer()» car la propri´et´e «Calcul» de la cat´egorie «Transformation» n’est pas annot´ee,
– SRP7 :Historiser(ann´ee, 3)pour toutes les classes multidimensionnelles car les d´ecideurs souhaitent revenir sur des donn´ees d´etaill´ees datant au plus de trois ans selon la propri´et´e «Historisation»de la cat´egorie«Validit´e», – SRP8 :Rafraˆıchir(semaine, merge) suivant la propri´et´e«
Rafraˆıchisse-ment» de la cat´egorie «Validit´e»,
– SRP9 :Archiver(ann´ee, 10, sum) suivant la propri´et´e«Archivage»de la cat´egorie «Validit´e».
– SRP2: il n’y a pas d’op´eration d’attribut car tous les param`etres sont d´efinis au niveau de la classe.
– SRP3 : les concepts d’informativit´e «*», «h», «a», «d», «l», «t»,
«e», «p» sont associ´es aux attributs des classes multidimensionnelles en fonction des traitements d´eclar´es,
L’application des r`egles permet de d´efinir le diagramme d´ecisionnel des besoins du groupe d’acteurs pr´esent´e dans la figure 4.15.
Fig. 4.15 – Diagramme d´ecisionnel du groupe syst`eme du projet immobilisations
Le contrˆole de la consistance de notre diagramme d´ecisionnel SDD suivant les r`egles syntaxiques, il n’y pas de modifications `a faire sur le diagramme. De plus, il y n’a qu’une source de donn´ees donc l’application des r`egles de fusion n’est pas requise.