MUSETTE
Pierre Antoine Champin Alain Mille
Yannick Prié 2002-2003
Évaluation
4 binômes / 4 espaces de connaissances
Le modèle MUSETTE
Un rapport de 4-5 pages avec
un modèle d'utilisation
• une dizaine d’objets, une dizaine d’événements
• des relations
2 signatures de tâches expliquées et la
description (avec des exemples) d’assistants utilisant les épisodes générés.
Deadline : dernier cours (5 février)
Approche MUSETTE
Un système informatique
Des traces d’utilisations
Pour construire des assistants utilisant l’expérience
Modéliser les UsageS et les Tâches
pour Tracer l’Expérience
Approche MUSETTE
Utilisateur Système
observé
Agent Observateur
TRACE
Episodes MU
MT
MT
MT
Une approche MUSETTE WEB
Utilisateur Navigateur
Observateur de Navigation
Utilisateur
Trace de navigation
Episodes Episodes
MU
MT Langue MT Site intéressant
Assistant
WEB
Modèle d’observation
Règles de passage d’un système à observer en une trace MUSETTE
Peut être « en dur » ou fondé sur un moteur de production de traces
Si explicité (cas du moteur)
Règles de construction de la trace : pilotage de l’observateur
Possibilités d’action (indirecte) pour
l’utilisateur
MUSETTE-Base
« top level ontology » = ensemble de classes à spécialiser en un MU
Observable
Objet d’intérêt Observation
Transition État
Relation
Événement Entité
Contraintes
Ordre séquence état/transition
Etat contient entités
Transition contient Evénements
Relations entre objets d’intérêt
Modèle d’utilisation
Ensemble de types d’entités, de types d’événements et de types de relations
Dans la mesure où le langage le permet
contraintes sur les types (spécialisation, exclusion mutuelle...)
contraintes sur les relations (domaine et co- domaine, transitivité, relations inverses, ...)
contraintes sur la disposition des objets d’intérêt dans les observations.
Modèle d’utilisation : exemple Web
trait lien page
image
click lang
bm
sauv contraintes
Observable
Objet d’intérêt
Événement Entité
click
bm lang
sauv
trait image
lien page
Traces : séquence états- transitions
état 5 transition 5 état 6 transition 6 état 7 page 1
fr
lien1 lien2
click1
page 2 fr
bm1 page 3 lang1 en
persistance Observable
Observation
Transition État
Signatures de tâches
expliquées (EXplained TAsk SIgnatures : EXTASI)
Deux parties
Signature
• Morceau de trace générique (motif)
• sous-graphe potentiel d’objets d’intérêt
• contraintes
• sur leurs attributs, relations, etc.
• sur leur distance dans la trace (écart d’observations)
• S’instancie dans la trace pour rendre des OI, Observations, relations
Explications
• Informations complémentaires explicitées,
déductions dans le contexte de la tâche identifiée par la signature
Signatures de tâches expliquées : exemple
Signature de tâche : Relever un site intéressant
page lien click page bm
page
intérieure page de
garde
même site
Permet d’atteindre la page intérieure
Signature de tâche : Changer la langue
page page
trait lang trait
Cette page est
préférée dans cette
Épisode
Une extraction de la trace d’utilisation satisfaisant une EXTASI
=>Intervalle minimal de la trace
contenant une instance de signature
page 1 fr
lien1 lien2
click1
page 2 fr
bm1 page 3
lang1 en page 1 lien1 click1
page 2
bm1
page
intérieure page de
garde
même site Permet d’atteindre la page
Permet
Relever un site intéressant :
persistance
Episodes : illustration 1
trait lien page
image
click lang
bm sauv contraintes
page 1 fr
lien1 lien2
click1
page 2 fr
bm1 page 3
lang1 en
Changer la langue :
Cette page estpréférée dans cette
page 2 fr
page 3 lang1 en
Cette page est
préférée dans cette
persistance trait
lien page
image
click lang
bm sauv contraintes
Episodes : illustration 2
Assistants
Principe de réutilisation d’épisodes
« similaires » à une signature de tâche expliquée pour suggérer des suites
possibles à la trace en cours
Répondre à une requête de l’utilisateur pour une suite cohérente à l’épisode en cours
(assistance non invasive)
Proposer des éléments en contexte cohérent aux épisodes « reconnus » en cours
(assistance invasive)
Exemple 1 : PIXED
Projet d’intégration de l’expérience pour l’enseignement à distance
Modèles d’observation et d’utilisation
« en dur »
Système spécialisé pour quelques signatures de tâches expliquées limitées
• Présentation diapos
Exemple2 : ARDECO
Assistance à la Réutilisation d’Episodes de Conception
Modèle d’observation en dur
Modèle d’utilisation de type Musette
Modèle de signature de tâche inspiré par des travaux en ergonomie
cognitive
• Présentation diapos
Travaux futurs : MAZETTE
Multi-Agent MUSETTE
Deux cadres
Oscar : espace de connaissances pour la conception collaborative
Web : espace de connaissance
général
el em en MU
TRACE ST ST ST
K K
A Espace de K
A
Espace de K
ei ej ek MU
TRACE ST ST ST
EXP EXP
O3O2O1
O3O2O1
EAI (Experience Ajouté par Interaction)
MAZETTE
Évaluation
4 binômes / 4 espaces de connaissances
Le modèle MUSETTE
Un rapport de 4-5 pages avec
un modèle d'utilisation
• une dizaine d’objets, une dizaine d’événements
• des relations
2 signatures de tâches expliquées et la
description (avec des exemples) d’assistants utilisant les épisodes générés.
