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Ils pourraient nous permettre d’affiner notre compréhension de la propagation d’une maladie

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Academic year: 2022

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L e projet Sociopatterns vise à développer une infrastruc- ture capable de mesurer les interactions sociales en temps réel dans un espace limité, comme une conférence, des bureaux, un hôpital, etc., et d'étudier les réseaux sociaux dynamiques correspondants. Jusqu’à présent,l’infrastructure a été mise en place lors de congrès scientifiques internationaux dans de grandes villes européennes : Turin, Dublin, Berlin, Heraklion et tout dernièrement à Nice.

Les initiateurs du projet ont équipé les participants-volontaires de ces meetings de badges émetteur-récep- teur RFID (Radio Frequency Identifi- cation), capables d'enregistrer leurs contacts lors de ces événements. Ces badges émettent à une puissance tel- lement faible qu’ils ne communiquent que lorsque deux personnes se font face de manière très rapprochée,com- me lors d’une conversation (0 à 1m).

Dès lors, leurs badges envoient un signal à une des antennes de l'infra- structure qui le renvoie à des serveurs qui l’enregistrent sur bases de don- nées et la mesure (combien de temps cela dure,entre qui et qui etc.).La com- pilation des données sur ordinateur, permet de les étudier.Ainsi,toutes les informations recensées lors de ces conférences sont en phase d’analyses

statistiques,pour essayer de faire res- sortir des propriétés caractéristiques, qui pourront aider au développement des modèles mathématiques des interactions sociales. Ces modèles pourraient alors avoir différentes applications comme en épidémiolo- gie. Ils pourraient nous permettre d’affiner notre compréhension de la propagation d’une maladie. Mieux décrire les contacts entre individus, c’est mieux comprendre le risque de transmission selon la caractérisation de ces contacts et par delà mieux adapter la prévention.

Comprendre quels sont les vecteurs de transmission de la maladie, dans quelles circonstances…, c’est pouvoir mettre en place des procédures plus fines et adaptées de prévention des risques de transmission, afin d’éviter la propagation d’une maladie, voire une pandémie. La méthode sera ulté- rieurement étendue: dans les écoles ou en milieu hospitalier. Une premiè- re expérience pourrait avoir lieu à l'hôpital E. Herriot de Lyon en sep- tembre ainsi qu’à Rome.

A Nice,lors d’un congrès sur les mala- dies nosocomiales,en juin dernier,les chercheurs ont décidé d'utiliser leurs mesures pour simuler une propaga- tion de maladie de type grippe

A/H1N1.Au cours du congrès,contacts entre participants ont été enregis- trés et le réseau dynamique corres- pondant de contacts entre individus a été élaboré et analysé. Ceci a ensui- te permis de réaliser une simulation de diffusion d’une infection « Mais attention ! Les résultats présentés en fin de congrès,ne sont pas applicables à toute la population d’un pays et sur une durée plus longue » a insisté Alain Barrat,chargé de recherches au Centre de Physique Théorique. Le contexte expérimental reste une“anticipation de ce qui pourrait se produire si une population était exposée à un risque infectieux en milieu confiné à un moment précis.” a indiqué Philippe Vanhems, PU-PH au CHU de Lyon.

Contact :

Alain Barrat

Centre de Physique Théorique Jean-François Pinton

Ecole Normale Supérieure de Lyon Institute for Scientific Interchange Turin, Italie

Web :www.sociopatterns.org

A l’heure des réseaux : réseaux sociaux, réseaux de transport, de communica- tion... nous avons également développé la capacité de mesurer ces réseaux et de répondre aux multiples interrogations que ces entités ont soulevées comme celles sur les interactions développées entre les individus ou encore pour savoir comment se propage une information ou une maladie.

SOCIOPATTERNS : MESURE EN TEMPS RÉEL DES INTERACTIONS SOCIALES

La Lettre de l’Université de la Méditerranée 28

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