Introduction aux statistiques
Individu : objet étudié
Etudiant
Année
Patient
Population : ensemble des individus
Université Paris X
Entre 1305 et 2003
CHU de Rouen
Variable : objet mesuré chez les individus
Age, sexe, filière
Modalités d’une variable : valeurs possibles
Age : entre 17 et 30 ans
Sexe : homme ou femme
Filière : STAPS, SEGMI, …
Observation : valeur prise
Pour Thomas :
Age = 21
Sexe = homme
filière = STAPS
Nature de [Nom]
Peut-on faire la moyenne ?
(Magalie + Isabelle)/2 = …
Non
Donc qualitative
Peut-on ordonner les modalités ?
Magalie < Isabelle ? Isabelle < Magalie ?
Non
Donc nominale
[Nom] est une variable nominale
Nature de [AnneeDEtude]
Peut-on faire la moyenne ?
(L2 + L3)/2 = …
Non
Donc qualitative
Peut-on ordonner les modalités ?
L1 < L2 < L3 < M1 < M2
Oui
Donc ordonnée
[AnneeDEtude] est une variable ordonnée
Nature de [NombreDeFreres]
Peut-on faire la moyenne ?
(0 + 2)/2 = 1
Oui
Donc numérique
Le nombre de modalités est-il grand ?
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6…
Non
Donc discrète
[NombreDeFreres] est une variable discrète
Nature de [Taille]
Peut-on faire la moyenne ?
(182 + 176)/2 = 179
Oui
Donc numérique
Le nombre de modalités est-il grand ?
160, 161, 162, … 180, 181, …, 200, 201,…
Oui
Donc continue
[Taille] est une variable continue
Nature de [Age]
On peut faite la moyenne donc numérique
Le nombre de modalités est-il grand ?
Ca dépend…
La nature d’une numérique dépend de la population étudiée !
Sur un UFR : 17 à 35 ans
Oui
Donc continue
Sur un TD : 19 à 23 ans
Non
Donc discrète
