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22/06/09 S.DrapieretG.Pacquaut M´ethodesdesuivid’interfaceetcouplagesfluides/poreux

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(1)

Synth`ese

M´ ethodes de suivi d’interface et couplages fluides/poreux

S. Drapier et G. Pacquaut

epartement M´ecanique et Proc´ed´es d’Elaboration Centre Sciences des Mat´eriaux et des Structures & LTDS UMR CNRS 5513

Ecole Nationale Sup´erieure des Mines de Saint-Etienne

22/06/09

(2)

Synth`ese

Plan

1 Types de formulations pour le suivi d’interfaces

Les m´ethodes de mod´elisation `a discr´etisation spatiale mobile Les m´ethodes de mod´elisation `a discr´etisation spatiale fixe

ethodes de suivi du front mobile (Front tracking) ethodes de capture du front mobile (Front capturing)

Cas particulier des m´ethodes de capture du front mobile : la m´ethode Level-Set

2 Probl´ematiques du transport de mati`ere dans les proc´ed´es d’´elaboration directe

Frittage des c´eramiques en phase solide

Proc´ed´es d’´elaboration directe des composites `a matrice organique

3 Mod´elisation des proc´ed´es d’´elaboration par infusion Ecoulements fluide et en milieux poreux

Couplage Stokes-Darcy par la formulation Probl`eme discr´etis´e

Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

4 Synth`ese

(3)

Synth`ese

Plan

1 Types de formulations pour le suivi d’interfaces

Les m´ethodes de mod´elisation `a discr´etisation spatiale mobile Les m´ethodes de mod´elisation `a discr´etisation spatiale fixe

ethodes de suivi du front mobile (Front tracking) ethodes de capture du front mobile (Front capturing)

Cas particulier des m´ethodes de capture du front mobile : la m´ethode Level-Set

2 Probl´ematiques du transport de mati`ere dans les proc´ed´es d’´elaboration directe

Frittage des c´eramiques en phase solide

Proc´ed´es d’´elaboration directe des composites `a matrice organique

3 Mod´elisation des proc´ed´es d’´elaboration par infusion Ecoulements fluide et en milieux poreux

Couplage Stokes-Darcy par la formulation Probl`eme discr´etis´e

Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

4 Synth`ese

(4)

Synth`ese

D´ efinition du probl` eme

D´efinition : Soit une interface Γ. Chaque point de l’interface se d´eplace suivant la direction normale avec une vitesse v connue.

La vitesse peut d´ependre de plusieurs param`etres :

Des propri´et´es g´eom´etriques locales de l’interface (courbure).

Des propri´et´es globales de l’interface (int´egrale le long de la fronti`ere).

D’autres param`etres ind´ependants de l’interface (temp´erature...).

But : Suivre les mouvements d’une interface au fur et `a mesure qu’elle se d´eplace.

(5)

Synth`ese

Diff´ erents points de vue

Probl`eme discr´etis´e

Dans une approche num´erique discr´etis´ee, le suivi du front de mati`ere d´epend du type d’approche utilis´ee : Lagrangienne ou Eul´erienne.

Fluide A Fluide A

DOMAINE FIXE - Formulation Eulérienne

- approximation du front de fluide

- modéliser les changements de propriétés du domaine DOMAINE MATERIEL

- Lagrangienne Totale - Lagrangienne Réactualisée

Fluide A

Fluide A

Fluide A - modéliser la source de fluide

Inconvénients

(6)

Synth`ese

Formulation ALE (Arbitrary Lagrangian-Eulerian):

Principe :

Elle repose sur un maillage mobile.

Le front est suivi par le maillage qui est mis `a jour `a chaque pas de temps.

Arbitraire : les points du maillage peuvent ˆetre fixes ou peuvent se d´eplacer.

Avantages :

M´ethode pr´ecise.

Inconv´enients :

Difficile `a mettre en oeuvre pour des g´eom´etries en 3D.

Figure:’Formulation ALE’

(7)

Synth`ese

Pr´ esentation des diff´ erentes m´ ethodes sur maillage fixe

Deux grandes classes de m´ethodes pour mod´eliser les fronti`eres mobiles : Lesm´ethodes de suividu front mobile (’Front tracking’). Elles reposent sur l’utilisation de marqueurs qui servent `a localiser le front mobile.

Exemple : les m´ethodes des marqueurs

’Volume tracking’,

’Surface tracking’.

Lesm´ethodes de capturedu front mobile (’Front capturing’). Elles reposent sur l’utilisation d’un champ scalaire f qui d´efinit implicitement le front mobile.

Une ´equation de transport est n´ecessaire pour mouvoir le champ scalaire f et connaˆıtre l’´evolution du front.

Exemple :

ethode ’Volume Of Fluid’, ethode ’Level Set’.

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Synth`ese

Pr´ esentation des diff´ erentes m´ ethodes sur maillage fixe

Deux grandes classes de m´ethodes pour mod´eliser les fronti`eres mobiles : Lesm´ethodes de suividu front mobile (’Front tracking’). Elles reposent sur l’utilisation de marqueurs qui servent `a localiser le front mobile.

Exemple : les m´ethodes des marqueurs

’Volume tracking’,

’Surface tracking’.

Lesm´ethodes de capturedu front mobile (’Front capturing’). Elles reposent sur l’utilisation d’un champ scalaire f qui d´efinit implicitement le front mobile.

Une ´equation de transport est n´ecessaire pour mouvoir le champ scalaire f et connaˆıtre l’´evolution du front.

Exemple :

ethode ’Volume Of Fluid’, ethode ’Level Set’.

(9)

Synth`ese

Marqueurs de volume (’Volume tracking’)

Principe :

Des marqueurs sont r´epartis uniform´ement dans le fluide.

Le maillage est fixe. Seuls les marqueurs se d´eplacent.

Ils sont transport´es par le champ de vitesse local interpol´e :

dxi

dt =vi

M´ethode MAC (’Marker and cells’)

Figure: ’Volume tracking’

(10)

Synth`ese

Avantages/Inconv´ enients

Avantages :

L’interface n’est pas stock´ee mais simplement reconstruite grˆace aux marqueurs.

Inconv´enients :

M´ethode peu pr´ecise.

Les propri´et´es g´eom´etriques de l’interface (normale, courbure) sont difficiles `a obtenir.

R´epartition non-uniforme des marqueurs dans le fluide : utilisation d’algorithmes pour redistribuer les marqueurs de fa¸con uniforme.

(11)

Synth`ese

Marqueurs de front (’Surface tracking’)

Principe :

Les marqueurs sont dispos´es uniquement sur l’interface.

Philosophie : suivre l’´evolution des marqueurs repr´esentants les points de la courbe.

Figure:’Surface tracking’

(12)

Synth`ese

Marqueurs de front (’Surface tracking’)

Soit Γ(t) une courbe ferm´ee se d´epla¸cant `a la vitesse~v dans la direction normale `a la courbe.

A l’instant t, l’´equation param´etrique de l’interface Γ est : Γ =

x(s,t) y(s,t)

Le vecteur d´eriv´e par rapport au temps t est : ∂x

∂t∂y

∂t

=~v=v(κ)~n

Avec :~n= 1

((∂x∂s)2+(∂y∂s)2)1/2∂y

∂s

∂x∂s

et : κ=

2y

∂s2∂x∂s2x

∂s2∂y∂s ((∂x∂s)2+(∂y∂s)2)3/2

(13)

Synth`ese

Marqueurs de front (’Surface tracking’)

D’o`u les ´equations du mouvement :

∂x

∂t =v(κ)

∂y

∂s

((∂x∂s)2+ (∂y∂s)2)1/2

∂y

∂t =v(κ) −∂x∂s ((∂x∂s)2+ (∂y∂s)2)1/2

En d´efinissant (xin,yin) = (x(i∆s,n∆t),y(i∆s,n∆t)) et en utilisant la m´ethode des diff´erences finies :

Sch´emas pour la discr´etisation spatiale :

∂x

∂s ≈xi+1n −xi−1n 2∆s

2x

∂s2 ≈xi+1n −2xin+xin−1

∆s2 Sch´emas pour la discr´etisation temporelle :

∂x

∂t ≈ xin+1−xin

∆t

(14)

Synth`ese

Avantages/Inconv´ enients

Avantages :

La position de l’interface est d´efinie instantan´ement et avec pr´ecision.

Inconv´enients :

Il faut effectuer une redistribution r´eguli`ere des marqueurs pour avoir une bonne r´epartition.

Il faut r´eactualiser et sauvegarder en m´emoire la position des marqueurs.

Les changements topologiques (fusion ou s´eparation d’interfaces) sont difficiles `a traiter (il faut d´efinir un crit`ere d’arrˆet).

Le sch´ema num´erique peut ˆetre instable lorsque deux marqueurs sont tr`es proches (le d´enominateur commun dexin+1 et deyin+1 tend vers z´ero).

(15)

Synth`ese

M´ ethode du volume de fluide (’Volume Of Fluid’)

Principe :

Maillage du domaine dans lequel se propage l’interface.

On attribue `a chaque cellule du maillage la fraction volumique de fluide contenue dans la cellule.

f =

1 si le fluide a rempli la maille 0 si le fluide n0a pas rempli la maille comprise entre 0 et 1 : sinon

Figure:’M´ethode VOF’

(16)

Synth`ese

M´ ethode du volume de fluide (’Volume Of Fluid’)

Il est n´ecessaire de reconstruire l’interface.

Il existe plusieurs techniques d’approximation :

ethode VOF-SLIC (Simple Line Interface Calculation) : segments parall`eles au maillage.

ethode VOF-PLIC (Piecewise Linear Interface Calculation) : segments obtenus grˆace au calcul de la normale.

Figure:Reconstruction de l’interface

(17)

Synth`ese

Avantages/Inconv´ enients

Avantages :

Elle permet d’´eviter les probl`emes topologiques.

Inconv´enients :

Cette m´ethode est peu pr´ecise puisque l’approximation du front `a partir des fractions volumiques est relativement grossi`ere.

L’utilisation de cette m´ethode dans le cas 3D (interfaces surfaciques) est difficile `a mettre en oeuvre.

Les calculs des grandeurs g´eom´etriques intrins`eques de l’interface (normale, courbure) sont peu pr´ecis.

Cette m´ethode ne peut pas ˆetre utilis´ee pour n’importe quelle fonction de vitesse.

(18)

Synth`ese

M´ ethode Level-Set (’Level set method’)

M´ethode d´evelopp´ee par Stanley Osher et James Sethian en 1988.

Philosophie diff´erente de la m´ethode des marqueurs puisque cette m´ethode ne suit pas l’interface.

Nombreuses applications :

En m´ecanique des fluides (d´eferlement d’une vague sur une plage...) En m´ecanique des solides (croissance des cristaux...)

En imagerie (d´etection de contours...)

Figure:Exemples d’utilisation de la m´ethode Level-Set

(19)

Synth`ese

M´ ethode Level-Set (’Level set method’)

Repr´esentation de la fronti`ere mobile par la ligne de niveau de niveau 0 d’une fonction r´eguli`ere Φ(x,y,t) (fonction ’level set’).

Γ(t) ={x,y ∈ <2|Φ(x,y,t) = 0}

Le d´eplacement de l’interface est obtenu en d´eterminant l’´evolution en temps de la fonction Level-set. L’interface est d´etermin´ee par simple localisation de l’ensemble Γ(t) pour lequel Φ est nulle.

La vitesse est `a l’origine du mouvement de l’interface. On utilise une

´

equation de transport :

∂Φ

∂t +~v. ~∇Φ = 0

(20)

Synth`ese

Exemple dans le cas d’une interface circulaire

Interface circulaire de rayon unitaire et de vitesse radiale v :

(21)

Synth`ese

Autres exemple ` a 2 r´ egions : dissociation

Evolution d’une interface vers 2 interfaces distinctes :

(22)

Synth`ese

Fonction Level-Set Φ

Il faut placer un maximun d’informations sur la fonction Level-Set Φ pour am´eliorer la qualit´e du suivi d’interface.

Quantit´es associ´ees `a l’interface : Normale :

~n= ∇Φ~

||∇Φ||~ Courbure :

κ=div ∇Φ~

||∇Φ||~

Il faut ˆetre pr´ecis dans la r´esolution de l’´equation de transport notamment lors de la discr´etisation de cette ´equation.

∂Φ

∂t +~v. ~∇Φ = 0

Les gradients de la fonction Φ doivent pouvoir ˆetre calcul´es pr´ecisement.

(23)

Synth`ese

M´ ethode Level-Set

Comment d´efinir la fonction Level-SetΦ?

(24)

Synth`ese

Fonction Level-Set Φ

Osher et Sethian ont d´efini la fonction Level-set comme une fonction distance sign´ee `a l’interface.

Φ(x,y,t) =dpour (x,y)∈Ω¯ Φ(x,y,t) =−dpour (x,y)∈Ω Φ(x,y,t) = 0 pour (x,y)∈Γ o`ud est la distance `a l’interface : d(x) =min|x−xΓ|.

Propri´et´e de la fonction distance sign´ee : ||∇Φ(x,~ y,t)||= 1

(25)

Synth`ese

Equation de transport

Il existe plusieurs fa¸cons d’´ecrire l’´equation de transport :

∂Φ

∂t +~v. ~∇Φ = 0 o`u :~v=vn~n+vt~t

Etant donn´e que~t. ~∇Φ = 0 car~net∇Φ sont colin´~ eaires. On peut ´ecrire l’´equation pr´ec´edente sous la forme :

∂Φ

∂t +vn~n. ~∇Φ = 0

En utilisant l’´equation de la normale, on obtient une ´equation qui ne fait intervenir que la composante de la vitesse normale :

∂Φ

∂t +vn||∇Φ||~ = 0

(26)

Synth`ese

R´ esolution de l’´ equation de transport

On est amen´e `a r´esoudre l’´equation suivante : ∂Φ

∂t +vn||∇Φ||~ = 0 Φ(x,y,0) donn´e

... et donc `a commettre des erreurs

Pour discr´etiser cette ´equation, il faut utiliser une formulation de type diff´erences finies :

Des sch´emas num´eriques centr´es.

Des sch´emas num´eriques d´ecentr´es.

(27)

Synth`ese

M´ ethode Level-Set

Que se passe t-il si la propri´et´e de distance sign´ee est perdue ?

(28)

Synth`ese

Algorithme de redistanciation

Perte de la propri´et´e intrins`eque de distance sign´ee :

Il est possible de corriger cette perte de la propri´et´e de distance sign´ee en utilisant un algorithme de redistanciation. Celui-ci s’appuie sur la r´esolution de l’´equation suivante :

∂Φ

∂τ +sgn(Φ)(||∇Φ|| −~ 1) = 0 Φ(x,y, τ= 0) = Φ0(x,y) Sachant que~n= ∇Φ~

||∇Φ||~ et en posantw~ =sgn(Φ)~non peut r´e´ecrire cette

´

equation sous la forme d’une ´equation de transport `a la vitessew~ :

∂Φ

∂τ +w~. ~∇Φ =sgn(Φ)

(29)

Synth`ese

Avantages de la m´ ethode Level set

Avantages :

Prise en compte automatique des changements topologiques (fusion ou s´eparation de deux interfaces).

Facilit´e de calcul des grandeurs g´eom´etriques intrins`eques de l’interface (normale, courbure).

Extension simple pour le calcul de fronti`eres mobiles surfaciques.

Utilisation de m´ethodes num´eriques connues pour le calcul des d´eriv´ees (m´ethodes utilis´ees pour la r´esolution des lois de conservation

hyperboliques).

La localisation de l’interface Γ est connue sans reconstruction pr´ealable.

Cette m´ethode peut ˆetre utilis´ee pour n’importe quelle forme de la fonction vitesse.

Couplage possible avec d’autres m´ethodes (couplages Level-set / VOF, Level-set / volume tracking )

(30)

Synth`ese

Inconv´ enients de la m´ ethode Level set

Inconv´enients :

Au niveau de l’impl´ementation : construire une fonction level set initiale de mani`ere `a ce que son niveau z´ero corresponde `a la position initiale de la fronti`ere.

Perte de la propri´et´e intrins`eque de distance sign´ee (´etirements +

resserrements). Il faut parfois recalculer la fonction distance sign´ee/niveau z´ero en utilisant un algorithme de redistanciation.

La vitesse~v n’est d´efinie que pour le niveau z´ero de la fonction level set (extension des vitesses `a tout le domaine).

(31)

Synth`ese

Cas particuliers de la m´ ethode Level set

Il existe des cas particuliers de la m´ethode Level Set, optimis´es pour des ph´enom`enes d´etermin´es :

La m´ethode de la bande ´etroite (’Narrow Band method’) id´eale pour les ph´enom`enes `a propagation ’lente’,

La m´ethode ’Fast Marching’ utilis´ee pour les fronts se propageant continˆument, utilis´ee de fa¸con privil´egi´ee en m´ecanique de la rupture, notamment pour la propagation (ouverture) de fissures.

(32)

Synth`ese

La m´ ethode de la bande ´ etroite (’Narrow Band method’)

Cette m´ethode permet d’optimiser la rapidit´e du temps de calcul (diminution du temps CPU).

Elle consiste `a ´etudier la propagation d’une ligne de niveau juste au niveau de l’interface sur une bande suffisamment large pour pouvoir r´ealiser les calculs.

Cela ´evite de calculer cette propagation pour toutes les lignes de niveau.

(33)

Synth`ese

Fast Marching method

C’est un cas particulier de la m´ethode de la bande ´etroite

On ´evalue, dans la r´egion proche de l’iso-0 (Φ(x,y,t) = 0), les ´eventuels emplacements en avant de l’interface o`u la fonction pourrait se d´eplacer.

(34)

Synth`ese

Fast Marching method

Liens avec la m´ethode Level Set : ∂Φ

∂t +vn||∇Φ||~ = 0 Φ(x,y,t= 0) = Φ0(x,y) Consid´erons le cas particulier o`u le front ne peut que croˆıtre :

|vn|>0,∀(x,y)∈Γ(t).

Si on pose Φ(x,y,t) =t−T(x,y) on obtient l’´equation suivante : v||∇T~ (x,y)||= 1

avec T(x,y) : l’instant de passage de l’interface au point (x,y) La formulation du probl`eme se r´esume `a l’´equation Eikonale :

v||∇T~ (x,y)||= 1

Γ(t) ={(x,y)|T(x,y) =t}

(35)

Synth`ese

Exemples :

Simulation de l’injection de r´esine pour le proc´ed´e RTM :S.Soukane et F.

Trochu

(36)

Synth`ese

Exemples :

Etude de l’´evolution de deux flammes

(37)

Synth`ese

Plan

1 Types de formulations pour le suivi d’interfaces

Les m´ethodes de mod´elisation `a discr´etisation spatiale mobile Les m´ethodes de mod´elisation `a discr´etisation spatiale fixe

ethodes de suivi du front mobile (Front tracking) ethodes de capture du front mobile (Front capturing)

Cas particulier des m´ethodes de capture du front mobile : la m´ethode Level-Set

2 Probl´ematiques du transport de mati`ere dans les proc´ed´es d’´elaboration directe

Frittage des c´eramiques en phase solide

Proc´ed´es d’´elaboration directe des composites `a matrice organique

3 Mod´elisation des proc´ed´es d’´elaboration par infusion Ecoulements fluide et en milieux poreux

Couplage Stokes-Darcy par la formulation Probl`eme discr´etis´e

Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

4 Synth`ese

(38)

Synth`ese

Le frittage en phase solide

Le frittage

D´efinition : Le frittage est unproc´ed´equi permet de fabriquer des pi`eces en mat´eriau c´eramique, m´etallique, polym`ere, ...

Principe : Il permet de consolider un mat´eriau pulv´erulent sous l’action de la chaleur. Au cours de la transformation, la forme de la pi`ece est conserv´ee mais sonvolume diminue(retrait) et ladensit´e augmente.

Types de frittage :

Lefrittage en phase liquide(fusion d’au moins un constituant de la poudre)

Lefrittage en phase solide (pas de fusion)

(39)

Synth`ese

Frittage

Au niveau thermodynamique, l’´energie de surface s’´ecrit : E=Asvγsv+Assγss

A l’´etat initial : l’aire de l’interface solide/solide est faible alors que l’aire de l’interface solide/vapeur est importante.

Sous l’action de la temp´erature : diffusion de la mati`ere.

L’aire de l’interface solide/solide augmente alors que l’aire de l’interface solide/vapeur diminue.

La diminution d’´energie induite par la diminution des surfaces solide/vapeur est plus importante que l’augmentation de l’´energie solide/solide.

L’´energie de surface E diminue. L’´etat final est atteint lorsque E est minimis´ee.

(40)

Synth`ese

Diffusion de la mati` ere

La diffusion de la mati`ere est li´ee aux courbures des surfaces qui g´en`erent des contraintes `a l’int´erieur des grains.

Ces contraintes s’expriment `a travers la loi de Laplace :

∆P=P1−P2=γ.(R1)

Cas o`u la phase 1 est un grain et la phase 2 est une phase vapeur. Etude de la diff´erence de pression subie par la mati`ere sous une surface courbe / celle qu’elle subirait sous une surface plane : ∆P=P1−Psv.(R1)

∆P>0 si R1 >0

Conclusion : Diffusion dans le sens des courbures d´ecroissantes.

(41)

Synth`ese

Diffusion de la mati` ere

Diffusion contribuant `a la croissance des cous : Diffusion gazeuse.

Diffusion en surface.

Diffusion en volume.

Diffusion contribuant `a la croissance des cous et `a la densification : Diffusion aux joints de grains.

Diffusion en volume.

(42)

Synth`ese

Mod´ elisation du frittage

Syst`eme d’´equations aux d´eriv´ees partielles EDP :

Equation d’´equilibre quasi statique et ´equation de conservation de la mati`ere :

div~ σ¯¯=~0

∂ρ

∂t +div(ρ~v) = 0 Equation de comportement :

¯¯ σ=C¯¯¯¯: ¯¯ε Conditions aux limites (conditions de contact).

Conditions initiales.

(43)

Synth`ese

Les proc´ ed´ es d’´ elaboration par infusion de r´ esine

L’infusion:

Permet de fabriquer des pi`eces en mat´eriau composite.

Proc´ed´e dit par ’voie s`eche’.

Infuse la r´esine `a travers l’´epaisseur des renforts.

Figure:Proc´ed´e d’infusion de r´esine

(44)

Synth`ese

Les proc´ ed´ es d’´ elaboration par infusion de r´ esine

Les principales familles de proc´ed´es : Le proc´ed´eLRI(Liquid Resin Infusion)

esine liquide.

Utilisation d’un drainant.

Le proc´ed´eRFI(Resin Film Infusion) esine solide.

Cycle de temp´erature : la viscosit´e de la r´esine d´ecroˆıt.

Figure:Proc´ed´es d’infusion : LRI(`a gauche) etRFI(`a droite)

(45)

Synth`ese

Exemples d’applications

Figure:Pi`eces de bateaux (coques...)

(46)

Synth`ese

Mod` ele retenu pour l’´ etude du proc´ ed´ e LRI

Principe :

Utilisation d’un drainant.

Infusion de la r´esine dans le drainant puis dans la pr´eforme.

Cycle de pression et de temp´erature (viscosit´e).

Mod`ele macroscopique : Trois zones qui ´evoluent :

R´esine+drainant.

R´esine+pr´eforme.

Pr´eforme s`eche.

Conditions aux limites.

(47)

Synth`ese

Mod` ele retenu pour l’´ etude du proc´ ed´ e RFI

Principe :

Pr´eforme d´epos´ee sur la r´esine solide.

Mise en place du contre-moule et du sac `a vide.

Cycle de pression et de temp´erature (viscosit´e).

Mod`ele macroscopique : Trois zones qui ´evoluent :

R´esine.

R´esine+pr´eforme.

Pr´eforme s`eche.

Conditions aux limites.

(48)

Synth`ese

Difficult´ es de la mod´ elisation des proc´ ed´ es RFI et LRI

Difficult´es induites par la physique :

Couplage m´ecanique solide / fluide (d´eplacement / vitesse).

Grandes d´eformations + non-lin´earit´es mat´eriau.

Ecoulement dans une zone libre.´

Evolution des domaines (´´ ecrasement des renforts secs et impr´egn´es).

Difficult´es de la mod´elisation :

Couplage entre l’´ecoulement de la r´esine et la d´eformation des pr´eformes - Couplage Stokes-Darcy

Quelles sont les conditions aux limites `a appliquer sur les fronti`eres mobiles ? Conditions de couplage

Comment effectuer le rep´erage de ces fronti`eres ? Suivi des interfaces Gestion de la disparition de la zone de r´esine. Fronti`ere fluide/poreux doit disparaˆıtre

(49)

Synth`ese

Difficult´ es de la mod´ elisation des proc´ ed´ es RFI et LRI

Difficult´es induites par la physique :

Couplage m´ecanique solide / fluide (d´eplacement / vitesse).

Grandes d´eformations + non-lin´earit´es mat´eriau.

Ecoulement dans une zone libre.´

Evolution des domaines (´´ ecrasement des renforts secs et impr´egn´es).

Difficult´es de la mod´elisation :

Couplage entre l’´ecoulement de la r´esine et la d´eformation des pr´eformes - Couplage Stokes-Darcy

Quelles sont les conditions aux limites `a appliquer sur les fronti`eres mobiles ? Conditions de couplage

Comment effectuer le rep´erage de ces fronti`eres ? Suivi des interfaces Gestion de la disparition de la zone de r´esine. Fronti`ere fluide/poreux doit disparaˆıtre

(50)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Plan

1 Types de formulations pour le suivi d’interfaces

Les m´ethodes de mod´elisation `a discr´etisation spatiale mobile Les m´ethodes de mod´elisation `a discr´etisation spatiale fixe

ethodes de suivi du front mobile (Front tracking) ethodes de capture du front mobile (Front capturing)

Cas particulier des m´ethodes de capture du front mobile : la m´ethode Level-Set

2 Probl´ematiques du transport de mati`ere dans les proc´ed´es d’´elaboration directe

Frittage des c´eramiques en phase solide

Proc´ed´es d’´elaboration directe des composites `a matrice organique

3 Mod´elisation des proc´ed´es d’´elaboration par infusion Ecoulements fluide et en milieux poreux

Couplage Stokes-Darcy par la formulation Probl`eme discr´etis´e

Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

4 Synth`ese

(51)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Infusion de r´ esine : fluide / milieu poreux

D´ecoupage du domaine en 3 zones

R´esine seule = Zonepurement fluide - Stokes Renforts impr´egn´es = Zonemilieu poreux - Darcy

Figure:Proc´ed´es d’infusion : LRI(`a gauche) etRFI(`a droite)

Pour m´emoire les´equations de Stokes en incompressible:

−div(2ηε(v˙ s)) +∇ps =0 dans Ωs

divvs = 0 dans Ωs

vs =0 sur Γs,D

σns =t sur Γs,N

(52)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Ecoulement de Stokes : ´ ´ El´ ement fini P1+/P1

R´esolution num´erique de 2 ´equations:

Equilibre m´´ ecanique Incompressibilit´e

De pr´ef´erence r´esolution simultan´ee ⇒Formulation mixte vitesse-pression

Probl`emes de stabilit´e (syst`eme mal conditionn´e)⇒ EF ’Mini-´el´ement’

[Kvv] [Kvp] [Kvp]T [−Cpp]

.

v~le pe

= F~le

~0

(53)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Ecoulement de Stokes : ´ ´ El´ ement fini P1+/P1

Principe des Puissances Virtuelles : Z

¯¯

σ:δεdv˙¯¯ = Z

fv~.δ~v dv+ Z

T~d.δ~v ds En utilisant :

Loi de comportement : ¯σ¯=−p¯¯I+ 2ηε˙¯¯

Incompressibilit´e :div~v= 0

Formulation variationnelle mixte de Stokes :









∀δ~v,R

2ηε˙¯¯:δεdv˙¯¯ −R

pdivδ~v dv=Rfv.δ~~ v dv+RT~d.δ~v ds

∀δp,R

div~v.δpdv= 0

+ conditions sur les espaces des fonctions test et r´eelles.

(1)

(54)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Ecoulement de Stokes : ´ ´ El´ ement fini P1+/P1

.Stokes :

Utilisation d’´el´ements P1+/P1.

Interpolation lin´eaire en vitesse-pression

Interpolation en vitesse enrichie d’une fonction bulle (condition de stabilit´e) : d´ecomposition du vecteur vitesse : ~v =vl~ +vb~

Figure:El´´ement P1+/P1 et fonction d’interpolation de la bulle

(55)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Couplage par la formulation

Notons Ωs⊂IRd et Ωd⊂IRd (d=2 ou 3) deux domaines tel que l’interface Γ entre les deux domaines soit d´efinie par :

Γ =∂Ωs∩∂Ωd

Hypoth`eses :

La r´esine : fluide newtonien incompressible.

Vitesse d’´ecoulement relativement faible : faible Reynolds.

Les effets de capillarit´e entre les fibres et la r´esine peuvent ˆetre n´eglig´es.

Les pr´eformes⇔milieu poreux.

Domaine constitu´e de fibres + espaces inter-fibres⇒Domaine constitu´e de grains et de pores.

(56)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Equations de conservation et loi de comportement

Dans Ωs, l’´ecoulement est gouvern´e parles ´equations de Stokes incompressible:

−div(2ηε(v˙ s)) +∇ps =0 dans Ωs

divvs = 0 dans Ωs

vs =0 sur Γs,D

σns =t sur Γs,N

Dans Ωd, l’´ecoulement est gouvern´e parles ´equations de Darcy incompressible :

η

Kvd+∇pd =0 dans Ωd

divvd = 0 dans Ωd

vd.nd = 0 sur Γd,D

pd =pextsur Γd,N

Loi de comportement d’un fluide newtonien : σ= 2ηε˙−pI

Avec le tenseur des vitesses de d´eformation : ε˙= (∇v+∇vT)/2

(57)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Conditions ` a l’interface Γ

Conditions de continuit´e sur l’interface Γ

Des conditions de continuit´e sur l’interface sont prises en compte dans le mod`ele :

Continuit´e de la vitesse normale :

vs.n = vd.n sur Γ Continuit´e de la contrainte normale :

σs.n = σd.n sur Γ

Condition de Beaver-Joseph-Saffman qui permet de sp´ecifier la composante tangentielle de la vitesse `a l’interface :

∂vs

∂y Γ

| {z }

taux de cisaillement

= α

K(vs|Γvd|Γ)

| {z }

6=des vitesses

Avec :

α: coefficient de frottement (sans dimension).

K : perm´eabilit´e de la pr´eforme.

(58)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Condition de Beaver Joseph Saffman :

Ecoulement non nul `´ a l’interface avec le milieu poreux.

Le taux de cisaillement (variation de vitesse des filets fluides par rapport `a l’axe y) s’´ecrit sous la forme :

(ddy~U)y=0= α

K(U~B−Q)~ UB =−k((

h2 k)+2αh

k (1+αh

k) )dPdx

(59)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Couplage Stokes-Darcy avec une formulation duale

Couplage par les mˆemes inconnues vitesse et pression dans le probl`eme continu, puis discr´etis´e Obstacle

Stokes :





 Z

s

2ηε(˙¯¯v~s) : ˙¯¯ε(δ ~vs)dv− Z

s

psdivδ ~vsdv+ Z

Γ

√αη

K(v~s.~τ)(δv~s.~τ)ds+ Z

Γ

psδ ~vs. ~nsds= 0

− Z

divv~sδpsdv= 0 Darcy :





 Z

d

η

Kv~d. ~δvddv− Z

d

pddivδ ~vddv− Z

Γ

pdδ ~vs. ~nsds= 0

− Z

divv~dδpddv= 0

+ conditions sur les espaces des champs tests et champs solution

(60)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Comparaison des r´ esultats analytiques et num´ eriques

Vitesse analytique dans le milieu purement fluide : En int´egrant l’´equation de Stokes.

Conditions aux bords.

vx =−K

2η(σ2+ 2ασ 1 +ασ )dP

dx(1 + α

√Ky) + 1

2η(y2+ 2αy√ K)dP

dx avecσ= h

K o`uhest la hauteur du milieu purement fluide.

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

Vitesse horizontale

Axe Y

solution analytique solution numerique

(61)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Cas test 3D : Ecoulement horizontal

(62)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Discr´ etisation du domaine de calcul

.Maillage unique + non structur´e: triangles (2D) et t´etra`edres (3D).

.Repr´esentation de l’interface entre Stokes et Darcy : φ= une fonction distance sign´ee.

φh ⇔distance discr´etis´ee du noeud `a l’interface (approximation P1).

φh est d´etermin´ee pour chaque noeud du maillage.

φh(x)>0 si x∈ Ωsh(x)<0 si x∈ Ωd et Γ ={x ; φh(x) = 0}

(63)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Discr´ etisation du domaine de calcul

Approche eul´erienne : l’interface n’est pas d´efinie de mani`ere explicite.

L’int´egraleR

h=0}f(x)dxn’est pas directement calculable.

La surface{φh= 0}ne correspond pas `a un ensemble de faces.

Calcul sur le domaine Ω.

Approximation volumique de l’int´egrale surfacique grˆace `a la fonction distance sign´eeφ:

Z

Γ

f(x)ds≈ Z

1 εζ(φ

ε)||∇φ||~

| {z }

tend versδ

h=0}quandε→0

f(x)dv

Avec :

ζ(φ ε) =

1

2(1 +cos(πφε)) si−ε < φ < ε 0 sinon

Choix deεtel que : 2ε= 1,5h, o`uhest la taille de maille.

.Autre utilisation de la fonctionφh: Calcul de la fonction HeavisideHi

Calcul de la normale : n=||∇φ∇φh

h||

(64)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

D´ efinition du probl` eme

Domaine de calcul : rectangle 56mm×292mm.

Utilisation d’un canal d’injection.

Deux milieux : r´esine et air.

Deux domaines : un domaine purement fluide et un milieu poreux.

Conditions aux limites : Pression impos´ee en entr´ee.

Vitesse normale nulle sur les autres bords.

(65)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Propri´ et´ es de l’air

Les propri´et´es de l’air ne sont pas prises en compte pr´ecis´ement dans le mod`ele.

But : Prolonger dans l’air les champs de vitesse et de pression sans perturber la propagation du front fluide.

Air⇔fluide newtonien avec viscosit´eηa<< ηr

Choix : ηr = 0.027 etηa= 0.001

(66)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Repr´ esentation du front fluide

φf : Fonction distance sign´ee⇔ ||∇φf||= 1

Utilisation de la m´ethodeLevel setavec r´esolution d’une ´equation de transport :

∂φf

∂t +v.∇φf = 0 ∀(x,t)∈Ω×(0,T) φf(x,t= 0) =φ0(x) ∀x ∈Ω

φf(x,t) =g(t) ∀x ∈∂Ω,∀t∈(0,T) O`u∂Ω={x∈∂Ω;v.n<0}d´esigne la partie entrante de∂Ω.

Discr´etisation par une m´ethode EF continue stabilis´ee (SUPG).

Figure:Isovaleurs deφf `a t=0 et `a t>0

Equation de transport⇒φtf, tel que||∇φtf|| 6= 1 (tout d´epend du champ de vitesse).

Etape de redistanciation´ pour retrouver la propri´et´e de distance sign´ee

64/70 S. Drapier et G. Pacquaut ethodes de suivi d’interface et couplages fluides/poreux

(67)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

Loi de m´ elange

La viscosit´e et la densit´e sont calcul´ees sur tout le domaine : η=H(φfr+ (1−H(φf))ηa

ρ=H(φfr+ (1−H(φf))ρa

O`uH(φf) est une fonction Heaviside avec une transition continue sur une

´

epaisseurε.

H(φf) =

0 si φf <−ε

1

2(1 +φεf) si |φf|6ε 1 si φf > ε

Evite d’avoir des propri´et´es diff´erentes d’un point d’int´egration `a un autre dans un mˆeme ´el´ement (probl`emes num´eriques).

Figure:Exemple pour la viscosit´e de la r´esine en rouge et de l’air en bleu

(68)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

R´ esultats num´ eriques

.Simulation du proc´ed´e d’infusion : 2D 3D Nbre d’´el´ements : 37679

Nbre de noeuds : 19194 Nbre de dofs : 76776 Temps CPU : 10h30

Calcul sur Intel Pentium 4 CPU 3.20 GHz avec 3.0 Go RAM

.Remarques :

L’infusion dans le milieu poreux se produit avant le remplissage complet du domaine purement fluide.

Emprisonnement d’air lorsque le front atteint le bord gauche du domaine.

(69)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

R´ esultats num´ eriques

.Simulation du proc´ed´e d’infusion sur pi`ece courbe : Coque

.Remarques : Infusion dans la direction normale `a l’interface⇒description fine grˆace `aφh.

(70)

Synth`ese Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

R´ esultats num´ eriques

.Simulation du proc´ed´e d’infusion sur un raidisseur a´eronautique : Raidisseur

(71)

Synth`ese

Plan

1 Types de formulations pour le suivi d’interfaces

Les m´ethodes de mod´elisation `a discr´etisation spatiale mobile Les m´ethodes de mod´elisation `a discr´etisation spatiale fixe

ethodes de suivi du front mobile (Front tracking) ethodes de capture du front mobile (Front capturing)

Cas particulier des m´ethodes de capture du front mobile : la m´ethode Level-Set

2 Probl´ematiques du transport de mati`ere dans les proc´ed´es d’´elaboration directe

Frittage des c´eramiques en phase solide

Proc´ed´es d’´elaboration directe des composites `a matrice organique

3 Mod´elisation des proc´ed´es d’´elaboration par infusion Ecoulements fluide et en milieux poreux

Couplage Stokes-Darcy par la formulation Probl`eme discr´etis´e

Simulation num´erique du proc´ed´e d’infusion de r´esine

4 Synth`ese

(72)

Synth`ese

Bilan

.Les interfaces sont induites par des Discontinuit´e des propri´et´es physiques.

Discontinuit´e g´eom´etrique.

.Les principales m´ethodes de suivi des interfaces dans une discr´etisation spatiale fixe sont

Lesm´ethodes de suividu front mobile (’Front tracking’), Lesm´ethodes de capturedu front mobile (’Front capturing’).

.Dans le cas particulier du couplage Stokes-Darcy, nous avons utilis´e Couplage par les ´equations de bilan (masse et quantit´e de mouvement) Formulation discr´etis´ee par EF commune aux 2 zones

Repr´esentation et suivi de l’interface avec une m´ethode Level-Set

(73)

Synth`ese

Bilan

.Les interfaces sont induites par des Discontinuit´e des propri´et´es physiques.

Discontinuit´e g´eom´etrique.

.Les principales m´ethodes de suivi des interfaces dans une discr´etisation spatiale fixe sont

Lesm´ethodes de suividu front mobile (’Front tracking’), Lesm´ethodes de capturedu front mobile (’Front capturing’).

.Dans le cas particulier du couplage Stokes-Darcy, nous avons utilis´e Couplage par les ´equations de bilan (masse et quantit´e de mouvement) Formulation discr´etis´ee par EF commune aux 2 zones

Repr´esentation et suivi de l’interface avec une m´ethode Level-Set

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Synth`ese

Bilan

.Les interfaces sont induites par des Discontinuit´e des propri´et´es physiques.

Discontinuit´e g´eom´etrique.

.Les principales m´ethodes de suivi des interfaces dans une discr´etisation spatiale fixe sont

Lesm´ethodes de suividu front mobile (’Front tracking’), Lesm´ethodes de capturedu front mobile (’Front capturing’).

.Dans le cas particulier du couplage Stokes-Darcy, nous avons utilis´e Couplage par les ´equations de bilan (masse et quantit´e de mouvement) Formulation discr´etis´ee par EF commune aux 2 zones

Repr´esentation et suivi de l’interface avec une m´ethode Level-Set

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